ABB Robotics integra le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio® per fornire IA fisica all’industria, colmando il divario tra la formazione virtuale e l’implementazione nel mondo reale con una precisione fino al 99%. Il nuovo RobotStudio HyperReality, disponibile nella seconda metà del 2026, cambierà radicalmente la rapidità e l’affidabilità con cui i produttori possono scalare la produzione, riducendo i costi fino al 40% e accelerando il time-to-market del 50%.
ABB Robotics ha annunciato oggi l’integrazione delle librerie NVIDIA Omniverse nel Robot-Studio® di ABB Robotics per aiutare i produttori a implementare l’intelligenza artificiale fisica nelle applicazioni robotiche del mondo reale. “Oggi, grazie alle tecnologie di calcolo e simulazione accelerate di NVIDIA, abbiamo eliminato gli ultimi ostacoli alla realizzazione dell’intelligenza artificiale industriale e fisica su scala globale, colmando il divario tra simulazione e realtà – ha affermato Marc Segura, Presidente di ABB Robotics – Da oltre 50 anni, ABB Robotics è all’avanguardia nell’evoluzione dell’automazione industriale intelligente, dalla creazione della prima generazione di robot industriali completamente elettrici al progresso della simulazione digitale gemella attraverso RobotStudio® e alla definizione di una nuova area di robot mobili autonomi e versatili. L’annuncio con NVIDIA porta l’intelligenza artificiale fisica nell’industria su larga scala”.
La collaborazione si concentra sulla combinazione della suite di programmazione, progettazione e simulazione software di ABB Robotics, RobotStudio, con la potenza di simulazione fisicamente accurata delle librerie NVIDIA Omniverse per colmare il divario tecnologico di lunga data tra simulazione e realtà. Gli sviluppatori possono simulare robot in gemelli digitali e generare dati sintetici per addestrare i loro modelli di IA fisica, consentendo alle aziende di ogni tipo e dimensione di implementare la robotica basata sull’IA per vari flussi di lavoro industriali.
Denominato RobotStudio HyperReality, il sistema produce simulazioni fisicamente accurate e modelli di base che vengono ottimizzati all’infinito grazie al feedback dei dati reali, migliorando continuamente il sistema. Questi modelli possono essere utilizzati per addestrare un numero illimitato di robot ABB, in qualsiasi parte del mondo, con l’affidabilità e la precisione richieste dall’industria. “Il settore industriale ha bisogno di simulazioni fisicamente accurate per colmare il divario tra la formazione virtuale e l’implementazione su larga scala della robotica basata sull’intelligenza artificiale nel mondo reale – ha affermato Deepu Talla, Vicepresidente della robotica e dell’edge AI di NVIDIA – L’integrazione delle librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio porta la simulazione avanzata e il calcolo accelerato nella tecnologia di controllo virtuale unica di ABB Robotics, accelerando il modo in cui i produttori di tutte le dimensioni immettono sul mercato prodotti complessi”.
Colmare il divario tra “simulazione e realtà”
Il divario di lunga data tra l’accuratezza della simulazione e l’illuminazione, i materiali e gli ambienti del mondo reale è noto come “divario tra simulazione e realtà”. Per decenni, questo divario ha limitato la capacità dei produttori di progettare e sviluppare processi di produzione avanzati nel mondo virtuale. Integrando le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio, ABB Robotics offrirà alte capacità di simulazione robotica e generazione di dati sintetici che consentiranno ai robot intelligenti di colmare questo divario con un’accuratezza fino al 99%. ABB è l’unico produttore di robot con un controller virtuale che esegue lo stesso firmware dell’hardware, garantendo una correlazione quasi perfetta tra simulazione e prestazioni nel mondo reale.
In combinazione con la tecnologia Absolute Accuracy di ABB Robotics, che riduce gli errori di posizionamento da 8-15 mm a circa 0,5 mm, ABB offre una precisione senza pari sia in ambienti virtuali che fisici, rendendola adatta ad applicazioni industriali di alta precisione. Questa innovazione consente ai produttori di progettare, testare e ottimizzare virtualmente le linee di produzione, riducendo i tempi di configurazione e messa in servizio fino all’80%, riducendo i costi fino al 40% eliminando la necessità di prototipi fisici e accelerando del 50% il time-to-market di prodotti complessi come l’elettronica di consumo. ABB Robotics sta inoltre valutando la possibilità di integrare la piattaforma di edge computing NVIDIA Jetson nel suo controller Omnicore per ottenere inferenze AI in tempo reale all’edge per il suo ampio portafoglio di robot. Questo annuncio si basa sulla collaborazione di lunga data tra ABB Robotics e NVIDIA, che comprende la precedente integrazione di NVIDIA Jetson nei robot mobili autonomi VSLAM di ABB Robotics e lo sviluppo di data center AI su scala gigawatt.
Applicazioni nel mondo reale, oggi
RobotStudio HyperReality sarà al servizio di clienti industriali di qualsiasi dimensione, in un’ampia gamma di settori e applicazioni. Alcuni clienti selezionati stanno già testando le sue funzionalità in vista del lancio completo nella seconda metà del 2026 per i 60.000 clienti RobotStudio di ABB Robotics in tutto il mondo.
Foxconn, il più grande produttore mondiale di elettronica a contratto, sta sperimentando il primo caso d’uso congiunto nell’assemblaggio di elettronica di consumo. L’automazione dell’assemblaggio di un piccolo componente nell’elettronica di consumo è impegnativa, poiché le diverse varianti dei dispositivi richiedono metodi di produzione diversi e la delicata struttura metallica richiede un controllo preciso del pick-and-place e dell’assemblaggio, oltre a una configurazione accurata, che spesso richiede tempo di debug e risorse ingegneristiche aggiuntive. Utilizzando RobotStudio HyperReality, i robot di assemblaggio di Foxconn vengono addestrati virtualmente, utilizzando dati sintetici per perfezionare diversi processi di produzione reali in vari scenari, prima di trasferirli alla linea di produzione con una precisione del 99%. Ottimizzando virtualmente le linee di produzione, Foxconn ridurrà i tempi e i costi di configurazione eliminando la formazione e i test fisici e accelererà il time-to-market dell’elettronica di consumo. “La precisione è fondamentale nella produzione di elettronica di consumo e fino ad ora questo livello di accuratezza e fedeltà non era possibile nella simulazione e nei gemelli digitali – ha affermato il dottor Zhe Shi, Chief Digital Officer di Foxconn – Siamo incredibilmente entusiasti del potenziale della collaborazione tra ABB Robotics e NVIDIA, che consente l’ingegneria parallela per progetti migliori, un aumento più rapido della produzione e una maggiore evoluzione dei prodotti attraverso l’inferenza e la comprensione avanzate dell’IA”.
WORKR, un’azienda californiana che fornisce soluzioni di produzione robotica all’industria, sta estendendo la portata di questa tecnologia ai piccoli e medi produttori di tutti gli Stati Uniti. A NVIDIA GTC 2026 (16-19 marzo, San Jose, California), WORKR ha presentato sistemi robotici basati sull’intelligenza artificiale e costruiti con tecnologia ABB, addestrati con dati sintetici utilizzando le librerie NVIDIA Omniverse e implementati senza che gli operatori dovessero conoscere alcun linguaggio di programmazione. Combinando la robotica di livello industriale di ABB con la sua piattaforma proprietaria WorkrCore™ AI, l’azienda sta aiutando i produttori ad affrontare la grave carenza di manodopera con la sua forza lavoro robotica in grado di apprendere nuove attività in pochi minuti e di essere gestita da chiunque. “Questa collaborazione mira a rendere l’intelligenza artificiale industriale implementabile oggi – ha affermato Ken Macken, CEO e fondatore di WORKR – Insieme ad ABB e NVIDIA, stiamo dimostrando che l’automazione avanzata può funzionare per i produttori di qualsiasi dimensione”.
