di Laura Alberelli e Silvia Crespi<\/em><\/p>\n\n\n\n La seconda edizione del Forum Software Industriale, mostra-convegno organizzata da Messe Frankfurt Italia e promossa dal Gruppo Software di ANIE Automazione, dal titolo \u201cCompetitivit\u00e0 digitale. Oltre l\u2019Industria 4.0\u201d ha attirato al Museo della Scienza e delle Tecnica di Milano un folto pubblico. Il software industriale \u00e8 stato il \u201ccardine\u201d di tutte le presentazioni che hanno preso in considerazione due fattori significativi della transizione in corso nel manifatturiero italiano: da un lato la necessit\u00e0 di innovare i processi produttivi attraverso le tecnologie digitali per rimanere competitivi a livello globale; dall\u2019altro l\u2019esigenza di individuare soluzioni su misura per il comparto industriale italiano caratterizzato da aziende di medio-piccole dimensioni attraverso una collaborazione strategica tra fornitore e utilizzatore. Le sessioni del convegno hanno affrontato tre principali tematiche: Smart Manufacturing, Virtual Manufacturing e Smart Product e Industrial Cyber Security, come asset critico nel processo di innovazione. Per motivi di spazio ci concentriamo, in queste pagine, sullo Smart Manufacturing, offrendo il punto di vista di alcune delle aziende coinvolte.<\/p>\n\n\n\n Fabrizio Scovenna, presidente ANIE Automazione, ha ribadito come un processo di trasformazione digitale in azienda non possa dirsi completo se non coinvolge il software oltre che l\u2019impianto produttivo, e non necessariamente in questo ordine. \u201cUno dei primi effetti derivanti dall\u2019adozione del \u201cparadigma\u201d Industria 4.0 non \u00e8 stato (come si potrebbe pensare) un aumento dei guadagni, bens\u00ec la riduzione delle economie di scala. Il ruolo del software diventa quindi sempre pi\u00f9 strategico: disporre di soluzioni che aiutino nella progettazione e nella personalizzazione del prodotto consente di ottimizzare la gestione della supply chain e, in ultima analisi, permette di ottenere una produzione real time come richiesto dal modello di Industry 4.0. Evidentemente il modello di business \u00e8 cambiato e si \u00e8 evoluto in qualcosa di completamente nuovo. La sfida che siamo chiamati ad affrontare oggi non \u00e8 tanto fare meglio quello che gi\u00e0 sappiamo, quanto farlo in maniera differente\u201d. <\/p>\n\n\n\n Fabio Massimo Marchetti, Presidente del Gruppo Software Industriale di ANIE Automazione, ha sottolineato come il software industriale sia un tema abilitante del mondo 4.0, sebbene non sia l\u2019unico. \u201cIn ogni componente di un impianto produttivo, cos\u00ec come nell\u2019elettronica, c\u2019\u00e8 una parte di software. Oltre al software industriale, c\u2019\u00e8 grande attenzione anche verso l\u2019Intelligenza Artificiale (AI), il cui impiego in azienda pu\u00f2 indubbiamente portare vantaggi all\u2019interno di un ciclo produttivo, anche se oggi non \u00e8 ancora chiaro in che modo verticalizzare questa tecnologia nell\u2019indotto. Vedo grandi potenzialit\u00e0 anche nell\u2019ambito dell\u2019Edge Computing, grazie al quale la generazione, l\u2019interpretazione e la gestione dei dati (eventualmente anche quelli provenienti da dispositivi di AI) avviene in situ. La tecnologia sta cambiando, cos\u00ec come il modello di business: le aziende sono sempre pi\u00f9 orientate verso un modello di servitizzazione che \u00e8 poi quello che alla lunga crea fidelizzazione\u201d. <\/p>\n\n\n\n Nell\u2019evoluzione verso il digitale qual \u00e8 il contributo offerto dalle istituzioni? \u201cIl piano di incentivi di Industria 4.0 ha l\u2019indiscutibile merito di aver portato all\u2019attenzione degli operatori l\u2019importanza di digitalizzare il sistema aziendale di fabbrica – ha affermato Angelo De Gregorio, Full Professor of Management, Universit\u00e0 degli Studi Milano – Bicocca, Direttore CRIET – permettendo un controllo real time e processi produttivi pi\u00f9 efficienti. Questi ultimi sono passi fondamentali per garantire l\u2019equilibrio economico finanziario d\u2019impresa, ma non bastano. Affinch\u00e9 l\u2019equilibrio sia sostenibile nel tempo \u00e8 cruciale anche la digitalizzazione del sistema aziendale di mercato e la sua integrazione con quello di fabbrica. A fronte di una domanda che si \u00e8 evoluta nei suoi processi di acquisto \u00e8 necessario adottare un approccio commerciale e di marketing omnicanale.\u201d<\/p>\n\n\n\n La raccolta e la gestione accurata dei dati sono dunque strategiche in ambito 4.0, come ha sottolineato Letizia Tanca, docente del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria presso il Politecnico di Milano. \u201cSaper gestire e utilizzare in maniera corretta i dati \u00e8 uno degli elementi chiave oggi e lo sar\u00e0 ancora pi\u00f9 in futuro. I dati sono sempre pi\u00f9 difficili da controllare da un punto di vista del formato, della qualit\u00e0, dell\u2019organizzazione (ben strutturati i classici dati aziendali, poco strutturate le pagine web) e della fonte che li ha generati (sensori, attuatori, robot, ecc). Marco Gagni, Project manager, Artsana Group, ha coordinato la sessione Smart Manufacturing: \u201cOgnuno degli interventi – ha affermato – ha offerto la propria chiave di lettura della produzione intelligente. Nonostante i differenti approcci, \u00e8 ferma convinzione di tutti che la rivoluzione Industria 4.0 \u00e8 un cambio di modello organizzativo in cui le tecnologie altro non sono che uno degli strumenti a disposizione per la digitalizzazione sia dei processi che dei prodotti. Cambiamento che deve spingere lungo due direttrici: da un lato fare meglio quello che facciamo (efficienza), dall\u2019altro fare in modo nuovo\/diverso quello che abbiamo sempre fatto (efficacia). Vediamo ora le proposte di Beckhoff Automation. La soluzione TwinCAT Cloud Engineering viene utilizzata come base per sistemi di automazione IoT ad alta efficienza. Quale piattaforma di controllo centralizzata e aperta per tutte le funzioni macchina, il controllo basato su PC assicura un supporto ideale per la realizzazione di sistemi di automazione ad alta efficienza basati su IoT. Macchine, impianti e linee di produzione possono essere connessi in modo da poter sfruttare per intero i potenziali di efficienza a livello dei processi. In questo contesto, TwinCAT Cloud Engineering aggiunge una nuova dimensione fornendo agli utenti un modo semplice per accedere alle istanze dell\u2019ambiente di sviluppo e dei controlli TwinCAT nel cloud. L\u2019accesso, infatti, avviene semplicemente tramite il sito web di Beckhoff per cui, oltre a un browser web, non sono richiesti ulteriori componenti software. In tal modo, gli utenti registrati possono lavorare su piattaforme finora non supportate, quali ad esempio tablet, con l\u2019ambiente di sviluppo TwinCAT. Le istanze di TwinCAT Cloud-Engineering generate dagli utenti possono essere collegate all\u2019hardware di controllo reale tramite un canale di connessione sicuro. Gli utenti usufruiscono illimitatamente di tutti i vantaggi dell\u2019architettura di controllo TwinCAT, nonch\u00e9 delle possibilit\u00e0 di collaborazione distribuita attraverso un Source Control Repository. In particolare per i nuovi utenti, l\u2019accesso a un\u2019istanza di TwinCAT Cloud Engineering offre un\u2019ampia base ideale per compiere i primi passi nell\u2019ambiente TwinCAT.<\/p>\n\n\n\n Rockwell Automation ha illustrato come l\u2019adozione di tecnologie integrate e all\u2019avanguardia costituiscano la base per un processo fluido e rapido di digitalizzazione dell\u2019azienda di produzione. E l\u2019ha fatto in collaborazione con PTC. Secondo Andrea Anfuso, Sales Executive Information Solutions di Rockwell Automation e Roberta Barsotti, Partner Ecosystem Manager di PTC Italia, si sta consolidando il modello della fabbrica intelligente basato sulla perfetta connessione tra tutti i livelli aziendali, un modello possibile solo ampliando il raggio delle proprie collaborazioni. La convergenza tra due realt\u00e0, quella IT e quella manifatturiera \u00e8 alla base della collaborazione tra le due aziende.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Il Museo Nazionale della Scienza e della Tecnologia di Milano ha ospitato la seconda edizione della mostra-convegno Forum Software Industriale. L\u2019evento, dal titolo \u201cCompetitivit\u00e0 digitale. Oltre l\u2019Industria 4.0\u201d ha fatto il punto sullo stato della trasformazione digitale come fattore di successo e di competitivit\u00e0 delle piccole e medie imprese. 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Il futuro? Software industriale ma anche AI ed Edge Computing<\/h3>\n\n\n\n
Digitalizzare il sistema aziendale di mercato e integrarlo con quello di fabbrica<\/h3>\n\n\n\n
Raccogliere e gestire i dati in modo accurato \u00e8 fondamentale<\/h3>\n\n\n\n
Un dato in se stesso non ha significato: lo assume, diventando informazione, quando di sa a cosa si riferisce, cio\u00e8 se ne conosce il significato, e produce conoscenza quando, insieme con tanti altri dati, viene sottoposto a un ragionamento deduttivo o a un processo di analisi. Fondamentale \u00e8 anche la qualit\u00e0 (in letteratura si parla di ben 179 dimensioni della qualit\u00e0 dei dati), il cui controllo accurato da parte dell\u2019uomo evita che un piccolo errore si ingigantisca durante l\u2019elaborazione – il cosiddetto \u201ceffetto valanga\u201d-. L\u2019essere umano, dunque, continua a rivestire un ruolo fondamentale di supervisione e controllo\u201d.<\/p>\n\n\n\nFocus sullo Smart Manufacturing<\/h3>\n\n\n\n
Inoltre, \u00e8 emersa in modo importante la centralit\u00e0 dell\u2019uomo all\u2019interno di questo processo; ancora una volta la tecnologia non va vista come sostituto dell\u2019uomo, ma come strumento al suo servizio.\u201d Vediamo l\u2019approccio a questo tema di alcune delle aziende coinvolte. Connettivit\u00e0 industriale alla base della digitalizzazione e della convergenza OT\/IT EFA Automazione, pioniera nel campo dell\u2019Industrial Communication, vanta un ricco portafoglio di soluzioni espressamente progettate per abilitare la raccolta dei dati e facilitare la convergenza tra IT e OT. La sua mission \u00e8 quella di aiutare le aziende a perseguire una rapida ed economica implementazione della Digital Transformation, mettendole nelle condizioni ottimali per poter beneficiare dell\u2019efficacia a tutto campo dei nuovi modelli 4.0.
L\u2019azienda ha presentato la nuova versione 8.0.9 del software Ignition, recentemente annunciata e arricchita con nuove funzionalit\u00e0. La piattaforma, sviluppata dall\u2019azienda americana Inductive Automation, funge da hub di collegamento per tutte le applicazioni in ambito industriale come SCADA\/HMI, IIoT, ERP e Cloud. Inoltre \u00e8 stato introdotto il modulo Perspective, le cui funzionalit\u00e0, espressamente dedicate al mondo mobile, hanno sdoganato l\u2019utilizzo di queste tecnologie del mondo industriale a bordo dei normali smart device. Oltre a Ignition, EFA Automazione propone una nuova soluzione software firmata Kepware, azienda dell\u2019americana PTC: Thingworx Kepware Edge \u00e8 un software in grado di implementare la connettivit\u00e0 di qualsiasi macchina e\/o device distribuito. La soluzione Kepware utilizza protocolli moderni, efficienti e IoT-ready e grazie all\u2019apertura ad ambienti Linux-based e a un pricing in funzione dei tag, consente agli utenti di implementare architetture distribuite e scalabili a costi contenuti. EFA Automazione ha presentato anche la nuova versione di OPC Router, prodotto di punta dell\u2019azienda tedesca inray Industriesoftware. OPC Router \u00e8 una collezione di plug-in, ciascuno con caratteristiche specifiche, che consente di abilitare la comunicazione, e quindi lo scambio dati, tra le varie componenti di sistema mediante una semplice configurazione. <\/p>\n\n\n\nSmart Engineering direttamente nel cloud<\/h3>\n\n\n\n
Accelerare la trasformazione digitale nel manufacturing<\/h4>\n\n\n\n