{"id":17695,"date":"2026-11-05T14:27:51","date_gmt":"2026-11-05T14:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/inmotion\/?p=17695"},"modified":"2026-11-05T14:27:51","modified_gmt":"2026-11-05T14:27:51","slug":"dai-dati-di-posizione-nasce-lintelligenza-spaziale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/inmotion\/dai-dati-di-posizione-nasce-lintelligenza-spaziale\/","title":{"rendered":"Dai dati di posizione nasce l\u2019intelligenza spaziale"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quando SPS aprir\u00e0 le porte a Norimberga, dal 24 al 26 novembre 2026, l\u2019intelligenza artificiale industriale sar\u00e0 uno dei temi centrali. Spesso, per\u00f2, si trascura un aspetto importante: come fa una macchina a sapere dove si trova o dove si trovano, in ogni momento, altre macchine, persone o materiali? Spiega Matthias J\u00f6st, responsabile del Comitato omlox di <a href=\"https:\/\/it.profibus.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>PROFIBUS &amp; PROFINET International (PI)<\/strong><\/a>: \u201cLa Physical AI pu\u00f2 agire in modo affidabile nel mondo reale solo se \u00e8 in grado di comprenderlo anche dal punto di vista spaziale. I dati di localizzazione diventano quindi un\u2019infrastruttura fondamentale per la prossima generazione di sistemi di intelligenza artificiale industriale\u201d. <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br>La Physical AI comprende sistemi che percepiscono e comprendono l\u2019ambiente fisico circostante e agiscono al suo interno in modo autonomo. <br>Ed \u00e8 proprio qui che entra in gioco <strong>omlox<\/strong>, lo standard aperto di localizzazione per l\u2019industria promosso e gestito a livello globale da <strong>PROFIBUS &amp; PROFINET International (PI)<\/strong>. <br>Tecnologie diverse, come UWB, RFID, BLE, GNSS, Wi-Fi o 5G, possono essere integrate attraverso un livello comune e standardizzato. <br>Con omlox Core Zone, per le infrastrutture UWB interoperabili, e omlox Hub API, che funge da livello software trasversale alle diverse tecnologie, si crea un linguaggio comune per i dati spaziali, indipendente dal produttore e dalla tecnologia di posizionamento. Le informazioni sulla posizione possono cos\u00ec essere utilizzate oltre i confini dei singoli sistemi da soluzioni di gestione delle flotte, MES, gemelli digitali, piattaforme di analisi e, sempre pi\u00f9 spesso, agenti AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dalla localizzazione all\u2019intelligenza spaziale<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dai dati di posizione nasce cos\u00ec l\u2019intelligenza spaziale. Solo grazie a questa capacit\u00e0 le macchine possono percepire e comprendere gli spazi fisici tridimensionali e interagire al loro interno. <strong>PI (PROFIBUS &amp; PROFINET International)<\/strong> lavora con continuit\u00e0 alla standardizzazione necessaria per rendere tutto questo possibile. <br>A SPS 2026, la community <strong>omlox <\/strong>mostrer\u00e0 quindi come questa interoperabilit\u00e0 funzioni nella pratica. Mentre robot, robot mobili autonomi (AMR) e applicazioni di AI industriale saranno sotto i riflettori, sar\u00e0 importante osservare pi\u00f9 da vicino anche l\u2019infrastruttura necessaria a supportarli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando SPS aprir\u00e0 le porte a Norimberga, dal 24 al 26 novembre 2026, l\u2019intelligenza artificiale industriale sar\u00e0 uno dei temi centrali. Spesso, per\u00f2, si trascura un aspetto importante: come fa una macchina a sapere dove si trova o dove si trovano, in ogni momento, altre macchine, persone o materiali? 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