{"id":14387,"date":"2024-04-12T09:55:58","date_gmt":"2024-04-12T09:55:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/inmotion\/?p=14387"},"modified":"2025-06-17T13:43:29","modified_gmt":"2025-06-17T13:43:29","slug":"software-per-la-fabbrica-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/inmotion\/software-per-la-fabbrica-digitale\/","title":{"rendered":"Software per la fabbrica digitale"},"content":{"rendered":"\n

Per rispondere alle sfide della trasformazione digitale e di Industria 5.0, Mitsubishi Electric propone un\u2019offerta completa in ambito software, con l\u2019obiettivo di fornire ai propri clienti soluzioni di automazione smart complete.<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019era della trasformazione digitale<\/strong>, iniziata con Industria 4.0 e proseguita con il nuovo paradigma di Industria 5.0, ponendo il benessere dell\u2019uomo al centro del processo di produzione, ha imposto alle aziende manifatturiere di incrementare gli investimenti nelle soluzioni di digitalizzazione e accelerare l\u2019adozione di nuove tecnologie smart. Mitsubishi Electric<\/a><\/strong> sta investendo in nuove soluzioni e in un team dedicato con l\u2019obiettivo di essere riconosciuto sul mercato non solo come fornitore di hardware, ma come un partner globale per le aziende che desiderano investire nella digitalizzazione dei propri impianti e processi.<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019obiettivo \u00e8 quello di disporre di una proposta completa per offrire ai clienti progetti chiavi in mano: dalla fornitura dell\u2019hardware alla messa in servizio delle macchine, fino alla supervisione dell\u2019impianto\u201d, spiega Emilio Persano<\/strong>, Business Developer SCADA & IoT della divisione Factory Automation di Mitsubishi Electric.<\/p>\n\n\n\n

Uno SCADA orientato al futuro<\/h3>\n\n\n\n

Nell\u2019ottica di ampliare la propria offerta in ambito software<\/strong> si inserisce l\u2019acquisizione, finalizzata nel 2019, della storica societ\u00e0 americana ICONICS, produttrice della piattaforma Genesis 64<\/strong>, che annovera pi\u00f9 di 400.000 installazioni a livello mondiale. \u201cGenesis 64 non \u00e8 il classico SCADA tradizionale ma \u00e8 orientato al futuro dal punto di vista dell\u2019analisi e del trattamento del dato \u2013 spiega Emilio Persano – \u00c8 un prodotto che proponiamo agli OEM ma anche agli end user e ai system integrator per sviluppare le azioni di connettivit\u00e0 <\/strong>verso il campo (OT) di raccolta e presentazione dei dati secondo le pi\u00f9 moderne tecnologie utilizzate in ambito IT, offrendo la possibilit\u00e0 di estrapolare dai dati provenienti dal campo le informazioni da mettere in correlazione con gli altri sistemi aziendali (ERP, MES\u2026) per un\u2019ottima gestione del processo produttivo<\/strong>. Le informazioni ottenute possono aiutare l\u2019utilizzatore a ottimizzare il processo, intervenire tempestivamente in caso di guasti attraverso una manutenzione preventiva e predittiva, migliorando l\u2019efficienza energetica di macchine e impianti\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Genesis 64 \u00e8 una piattaforma basata su sistema operativo Windows a 64 bit<\/strong> ed \u00e8 composta da diversi moduli che possono essere acquistati anche singolarmente per lo sviluppo di soluzioni verticali come la gestione energetica, il rilevamento e la diagnostica dei guasti, la Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

Un tool di data science<\/h3>\n\n\n\n

Tra le ultime novit\u00e0 di Mitsubishi Electric c\u2019\u00e8 il tool di data science MELSOFT MaiLab<\/strong> che utilizza l\u2019apprendimento automatico (o Machine Learning, ML), una branca dell\u2019intelligenza artificiale, per automatizzare la raccolta di dati da diversi sistemi, la creazione di modelli predittivi e l\u2019estrazione di grandi volumi di dati.<\/p>\n\n\n\n

MaiLab lavora in due fasi: offline e online. \u201cLa prima fase offline \u00e8 quella dell\u2019autoapprendimento<\/strong>, nella quale vengono trasmessi al software dei set di dati perch\u00e9 si addestri valutando e memorizzando il comportamento del sistema in una vasta gamma di situazioni relative a un processo produttivo o al comportamento di una macchina – spiega Emilio Persano – Nella fase successiva online, il software utilizza gli algoritmi <\/strong>che hanno raggiunto il miglior livello di affidabilit\u00e0 e che possono essere usati in real-time e in retroazione col processo o con la macchina per effettuare quei correttivi (retroazione) che ottimizzano il processo analizzato\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Attraverso l\u2019utilizzo di MaiLab i clienti sono in grado di ottimizzare il funzionamento di una macchina<\/strong> mentre la stessa lavora adattando il suo comportamento e generando i parametri che ne permettono un funzionamento ottimale. \u201cLe caratteristiche innovative di questo software hanno riscosso interesse anche da parte dei ricercatori del CNR, che intendono testare MaiLab utilizzando alcuni set di dati preparati dai loro data scientists\u201d, aggiunge Emilio Persano.<\/p>\n\n\n\n

Virtual commissioning e digital twin<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019offerta software di Mitsubishi Electric include anche la soluzione di virtual commissioning<\/strong> e di digital twin Gemini<\/strong>, che permette di simulare in un ambiente 3D l\u2019ambito produttivo all\u2019interno di un\u2019azienda, che si tratti di una cella, un\u2019area di produzione, una linea o una singola macchina. \u00c8 possibile immaginare tanti scenari diversi e simulare il flusso di lavoro all\u2019interno di questi scenari andando a scegliere, prima di realizzare concretamente la nuova linea o macchina, il layout che dovr\u00e0 avere in base al risultato che si vuole ottenere.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesta soluzione permette a studi di progettazione e reparti di ricerca e sviluppo delle aziende di ottenere un notevole risparmio di tempo e di risorse<\/strong>, ad esempio per riprogettare le linee di produzione con lo scopo di ottimizzare i flussi produttivi, i tempi di processo, i consumi energetici o semplicemente l\u2019aspetto logistico, oppure per testare in un ambiente 3D virtuale il commissioning di una macchina e ridurne i tempi effettivi di messa in servizio\u201d, chiarisce Emilio Persano.<\/p>\n\n\n\n

Verso un\u2019industria umano-centrica e sostenibile<\/h3>\n\n\n\n

Questi software industriali sono pensati in un\u2019ottica di Industria 5.0 umano centrica<\/strong>, resiliente e sostenibile, in cui i concetti chiave sono: riposizionare al centro l\u2019esperienza degli operatori, produzione distribuita, catene di approvvigionamento intelligenti e iper-personalizzazione, il tutto pensato per offrire al cliente un\u2019esperienza \u2018su misura\u2019<\/strong>. \u201cIl nostro obiettivo \u00e8 quello di sfruttare le capacit\u00e0 delle macchine intelligenti unendole alla conoscenza, alla creativit\u00e0 e all\u2019esperienza di chi ogni giorno opera sul campo\u201d, conclude Persano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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