{"id":8210,"date":"2023-12-18T13:36:13","date_gmt":"2023-12-18T13:36:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/?p=8210"},"modified":"2023-12-18T13:36:13","modified_gmt":"2023-12-18T13:36:13","slug":"lintelligenza-artificiale-potenziera-lautomazione-robotica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/2023\/12\/lintelligenza-artificiale-potenziera-lautomazione-robotica\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale potenzier\u00e0 l\u2019automazione robotica"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cosa succeder\u00e0 con la digitalizzazione nel 2024? Quale sar\u00e0 il ruolo dell\u2019intelligenza artificiale nell\u2019automazione robotica? Ci riflette Anders Billes\u00f8 Beck, Vice Presidente di Strategia e Innovazione presso Universal Robots, che presenta quattro sue previsioni per l\u2019anno che verr\u00e0.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il 2023 \u00e8 stato un anno eccitante per l\u2019innovazione. L\u2019emergere delle tecnologie di <strong>intelligenza artificiale<\/strong> (IA), come l\u2019IA generativa, ha catturato l\u2019attenzione a livello globale e ha dominato le notizie. Tuttavia, l\u2019adozione dell\u2019IA generativa per le aziende \u00e8 ancora soltanto agli inizi, e come sfruttare al meglio questa tecnologia resta al centro delle preoccupazioni di molti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La trasformazione digitale \u00e8 un processo in corso, quindi possiamo aspettarci che le tendenze di maggior successo del 2023 continuino a plasmare la societ\u00e0 anche l\u2019anno prossimo. Ma come queste tendenze influenzeranno la <strong>robotica<\/strong> e l\u2019<strong>automazione<\/strong>, e cosa pu\u00f2 aspettarsi l\u2019industria manifatturiera per il prossimo anno? <strong>Anders Billes\u00f8 Beck<\/strong>, Vice Presidente di Strategia e Innovazione presso <strong><a href=\"https:\/\/www.universal-robots.com\/it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Universal Robots<\/a><\/strong>, presenta quattro previsioni per il 2024.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L\u2019intelligenza artificiale stabilir\u00e0 un nuovo ritmo di sviluppo nella robotica e nell\u2019automazione<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019IA sta trasformando il mondo dello sviluppo del software, rendendolo <strong>pi\u00f9 economico, veloce ed efficace<\/strong>. Il software \u00e8 un componente chiave dell\u2019automazione, e con l\u2019intelligenza artificiale, gli sviluppatori di software saranno in grado di creare soluzioni pi\u00f9 personalizzate e ottimizzate per varie attivit\u00e0 e sfide. Se lo sviluppo del software \u00e8 sembrato a volte un lavoro faticoso, l\u2019introduzione dell\u2019IA equivale a portare due cavalli e un aratro nel processo: una <strong>rivoluzione tecnologica<\/strong>. Tuttavia, l\u2019esperienza nell\u2019automazione rimarr\u00e0 una risorsa rara e preziosa nel processo introduttivo dell\u2019IA in produzione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 stato interessante e sorprendente vedere l\u2019IA cambiare la vita degli impiegati d\u2019ufficio, prima di toccare le pratiche lavorative nella maggior parte delle fabbriche. Oggi non vediamo l\u2019ora di misurare i benefici del <strong>machine learning<\/strong> e vederli applicati a sempre pi\u00f9 produttori nel 2024. Dopotutto, la tecnologia \u00e8 gi\u00e0 disponibile &#8211; abbiamo molti partner che sviluppano applicazioni utilizzando l\u2019IA per consentire ai nostri robot di svolgere funzioni pi\u00f9 complesse e diverse. Ad esempio, l\u2019IA consente ai robot di avere <strong>una percezione simile a quella umana<\/strong>, di gestire variazioni, di muovere le parti con precisione, di adattarsi ad ambienti in continua evoluzione e di imparare dalla propria esperienza. Nel tempo, queste capacit\u00e0 porteranno a una flessibilit\u00e0, una qualit\u00e0 e un\u2019affidabilit\u00e0 senza precedenti nella produzione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sviluppi nel software robotico consentiranno una maggiore condivisione e riutilizzo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il software robotico \u00e8 la colla che unisce gli utenti alle loro controparti meccaniche: una connettivit\u00e0 digitale che va oltre l\u2019interazione fisica. Gli sviluppi del software stanno consentendo una <strong>nuova dimensione di collaborazione<\/strong>: la connessione delle persone che utilizzano i robot. Il 2024 vedr\u00e0 sviluppi del software che porteranno a nuovi livelli di condivisione e riutilizzo. Immagina un mondo in cui, invece di reinventare ogni volta la ruota, si sfruttino gli asset software esistenti &#8211; componenti, interfacce, algoritmi &#8211; in molteplici applicazioni. \u00c8 un principio che gi\u00e0 sta alla base del nostro ecosistema di partner UR+, e che semplifica l\u2019innovazione e <strong>riduce i tempi di commercializzazione<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"533\" height=\"800\" src=\"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2_Anders_Billeso_Beck_universal-robots-min.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8212\" srcset=\"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2_Anders_Billeso_Beck_universal-robots-min.jpg 533w, https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2_Anders_Billeso_Beck_universal-robots-min-200x300.jpg 200w\" sizes=\"(max-width: 533px) 100vw, 533px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Anders Billes\u00f8 Beck, Vice Presidente di Strategia e Innovazione presso Universal Robots.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le aziende fonderanno IT e OT utilizzando i dati per migliorare le operazioni<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il futuro della produzione \u00e8 strettamente legato all\u2019integrazione fra IT (Information Technology) e OT (Operation Technology), poich\u00e9 i dati saranno alla base dell\u2019innovazione e dell\u2019efficienza. Le ricerche mostrano che l\u2019industria manifatturiera \u00e8 stata all\u2019avanguardia nell\u2019adozione di servizi software basati su cloud, e stiamo gi\u00e0 vedendo alcuni clienti utilizzarli per migliorare la qualit\u00e0, l\u2019efficienza dei costi e la prevedibilit\u00e0 dei risultati. Questo mi fa pensare che nel 2024 vedremo la crescita di<strong> sistemi di logistica e produzione basati sui dati<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Molti hanno ancora una visione superata del cloud come un semplice raccoglitore di dati e funzione di backup, come lo conosciamo (e sfruttiamo) nella vita privata. Ma il vero potenziale non risiede nella memorizzazione dei dati o persino nel collegamento delle macchine. Il vero salto trasformativo avviene quando i servizi software basati su cloud <strong>collegano esseri umani e macchine<\/strong> e aiutano cos\u00ec i produttori a semplificare processi complessi e a prendere decisioni pi\u00f9 intelligenti. I benefici di questa evoluzione digitale sono significativi. L\u2019accesso remoto ai dati di produzione consente di dare risposte rapide ai problemi e portano a un continuo miglioramento dell\u2019automazione. Con sistemi dinamici, ora essenziali, le tecnologie cloud di fiducia offrono il massimo in termini di <strong>sicurezza e servizi<\/strong>. Le aziende dell\u2019IIoT mettono in evidenza questa progressione, promettendo un miglioramento dell\u2019efficienza e una <strong>riduzione del tempo di inattivit\u00e0<\/strong> attraverso la visualizzazione dell\u2019Efficienza Generale dell\u2019Attrezzatura (OEE) e la <strong>manutenzione predittiva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mentre ci avviciniamo al 2024, i produttori trarranno vantaggio da questi progressi, ottenendo una maggiore qualit\u00e0, una riduzione del tempo di inattivit\u00e0, una migliore prevedibilit\u00e0 e un\u2019ottimizzazione dei costi. Questa transizione \u00e8 una necessit\u00e0 strategica per supportare il passaggio verso la produzione ad alto volume\/alto mix, sostenere catene di approvvigionamento resilienti, promuovere un utilizzo competitivo dei dati e centrare gli obiettivi di sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La logistica sar\u00e0 un\u2019area di focus per la robotica<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">All\u2019inizio di quest\u2019anno, Interact Analysis ha esaminato i tassi di crescita previsti nelle spedizioni di robot in vari settori. L\u2019area di crescita prevista pi\u00f9 evidente? La <strong>logistica<\/strong>, dove Interact Analysis ha previsto un tasso di crescita annuale composto (CAGR) previsto per le spedizioni di <strong>robot collaborativi<\/strong> del 46% per il periodo 2023-2027. Non sono sorpreso, poich\u00e9 il mercato delle applicazioni non industriali sta crescendo rapidamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Come nel settore manifatturiero, anche molte aziende di logistica si trovano di fronte a <strong>gravi carenze di manodopera<\/strong>, mentre la pressione aumenta a causa della globalizzazione, dell\u2019e-commerce e delle complesse catene di approvvigionamento multicanale. Sempre pi\u00f9 aziende di logistica, magazzini e centri di distribuzione si rivolgeranno all\u2019automazione l\u2019anno prossimo per fornire servizi pi\u00f9 rapidi e con maggiore precisione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per fare un esempio, affrontando la sfida delle crescenti richieste dell\u2019e-commerce, una societ\u00e0 di logistica con cui abbiamo collaborato ha rivoluzionato il proprio centro di distribuzione installando dei robot collaborativi e ottenendo <strong>un aumento del 500% nell\u2019efficienza e nella precisione<\/strong> degli ordini. Il sistema di automazione, in grado di elaborare migliaia di ordini al giorno, ha ottenuto risultati particolarmente eclatanti durante i periodi di punta, come il Black Friday, in cui un robot ha gestito fino a 4.400 ordini in un solo giorno con il supporto di un numero limitato di operatori per il buffering dei componenti. I robot e l\u2019uso intelligente dei dati sono pronti a <strong>rivoluzionare le aziende di logistica<\/strong> lungo l\u2019intera catena del valore, dai pacchi in arrivo alla logistica in uscita. Il ritmo di sviluppo nella robotica rimane impressionante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cosa succeder\u00e0 con la digitalizzazione nel 2024? Quale sar\u00e0 il ruolo dell\u2019intelligenza artificiale nell\u2019automazione robotica? 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