Quali sono le tecnologie chiave da monitorare nel 2020? Omron ha identificato le principali tendenze e gli sviluppi pi\u00f9 importanti per quest\u2019anno. L\u2018intelligenza artificiale (AI) \u00e8 stata oggetto di un notevole clamore per diversi anni, e Omron ritiene che l\u2018industria sia ora pronta a passare alla fase successiva e che le emergenti soluzioni pratiche di automazione industriale dovrebbero concentrarsi sui modi in cui l\u2018AI possa migliorare l\u2019attivit\u00e0 umana (o meglio l\u2019augmented intelligence) e su come possa essere implementata in fabbrica, garantendo allo stesso tempo la sostenibilit\u00e0. Queste soluzioni potranno supportare nel processo decisionale le persone che lavorano nell\u2018automazione industriale e migliorarne l\u2018efficienza operativa.<\/p>\n\n\n\n Gli ultimi sviluppi nelle fabbriche dipendono dalla generazione e dalla raccolta di approfondite informazioni e dati a livello di macchina, vale a dire \u201cat the edge\u201d. La macchina pu\u00f2 imparare dai suoi operatori umani e successivamente migliorare la produzione. La tecnologia controllata dall\u2018intelligenza artificiale pu\u00f2 potenziare l\u2018apprendimento automatico prevedendo guasti sia del prodotto che delle apparecchiature, utilizzando i dati generati dai dispositivi Industrial Internet of Things (IIoT). L\u2018analisi e l\u2018uso di dati combinati consentono agli utenti di prevedere rapidamente eventuali errori della macchina, evitando interruzioni e il deterioramento della qualit\u00e0 del prodotto. Industria 4.0 e IIoT consentono l\u2019accurata raccolta di dati storici. Tuttavia, molti progetti di intelligenza artificiale hanno difficolt\u00e0 a visualizzare nuovi dati. Le soluzioni predittive di manutenzione e controllo, come il nuovo controller AI Sysmac di Omron, possono combinare le funzioni di controllo di linee e apparecchiature di produzione con l\u2018elaborazione dell\u2018AI in tempo reale. L\u2018AI Controller pu\u00f2 supportare le aziende generando nuovi dati, al posto dei dati storici, corredati di data e ora e facili da visualizzare. Il processo di raccolta dei dati non elaborati dalle macchine \u00e8 completamente automatizzato, utilizzando un controller AI che opera \u201cat the edge\u201c all\u2018interno della macchina. Ci\u00f2 porta a una maggiore accuratezza e coerenza dei dati. Il controller crea anche modelli di dati dall\u2018analisi di correlazione e monitora lo stato della macchina in base a questi modelli. Omron ha riflettuto su quali sono le principali tecnologie e sviluppi che segneranno questo 2020 e che influenzeranno gli anni futuri, trovando quattro tendenze principali: dati macchina \u201cat the edge\u201d, AI e algoritmi di auto-apprendimento, Industria 4.0 e IIoT, e le tecnologie ecosostenibili. Tutti questi fattori, secondo Omron, saranno utili per il miglioramento dell\u2019automazione e …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2544,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"inline_featured_image":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[165],"tags":[1005,66,235,524],"class_list":["post-2543","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-robotica-automazione","tag-ai","tag-industria-4-0","tag-macchina","tag-omron"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t![\"Una](\"http:\/\/publiteconline.it\/deformazione\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/1-1.jpg\")
Dati macchina di grande valore e algoritmi di auto-apprendimento<\/h3>\n\n\n\n
Con il passaggio dalla personalizzazione di massa a un approccio a high-mix, low-volume (lotti dimensione 1), l\u2018efficienza deve essere migliorata riducendo il pi\u00f9 possibile gli errori umani e i tempi di fermo macchina. L\u2018intelligenza artificiale con algoritmi di apprendimento pu\u00f2 aiutare gli operatori delle macchine a ottenere il miglior risultato in ogni passaggio. Una tecnologia di controllo innovativa pu\u00f2 anche aiutare i dipendenti a lavorare a fianco di robot e macchine per raggiungere l\u2018eccellenza produttiva. Ci\u00f2 si ottiene utilizzando un\u2018ampia gamma di apparecchiature di automazione di fabbrica che consente la produzione compatibile con IIoT o implementa algoritmi di intelligenza artificiale ottimali nelle apparecchiature. Il controller dotato di AI \u00e8 progettato per rilevare immediatamente i segni di eventuali irregolarit\u00e0 dell\u2018apparecchiatura. Gli algoritmi AI del controller di automazione della macchina gli consentono di apprendere i movimenti ripetuti delle apparecchiature da dati precisi provenienti dai sensori. Questo a sua volta fornisce feedback per il monitoraggio dello stato e il controllo in tempo reale delle macchine.<\/p>\n\n\n\n![\"La](\"http:\/\/publiteconline.it\/deformazione\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/2-2.jpg\")
Industria 4.0 e tecnologia sostenibile<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019aumento della popolazione mondiale rappresenta un peso sempre maggiore per l\u2018ambiente. I robot collaborativi assistiti dall\u2018IA svolgeranno un ruolo sempre pi\u00f9 importante oltre il 2020. L\u2018obiettivo \u00e8 creare condizioni di vita e di lavoro sane e sicure che causino sempre meno danni all\u2018ambiente. Omron pu\u00f2 aiutare le aziende a raggiungere condizioni di lavoro pi\u00f9 sostenibili nelle fabbriche con il suo portafoglio di robot e AI. I robot di assemblaggio e smontaggio svolgono un ruolo importante: la nuova generazione di robot pu\u00f2 imparare dagli operatori delle macchine (rilevamento), pu\u00f2 collaborare con il cobot Omron TM (controllo) su una linea di produzione circolare, pu\u00f2 raccogliere dati intelligenti e intuitivi dalle sue azioni, valutare i dati utilizzando algoritmi, avvisare l\u2018operatore sui passaggi successivi e implementare processi efficienti per ogni passaggio (pensiero).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"