{"id":2363,"date":"2020-03-04T10:12:39","date_gmt":"2020-03-04T10:12:39","guid":{"rendered":"http:\/\/publiteconline.it\/deformazione\/?p=2363"},"modified":"2025-01-31T11:51:14","modified_gmt":"2025-01-31T11:51:14","slug":"a-pavia-la-robotica-e-anche-al-femminile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/2020\/03\/a-pavia-la-robotica-e-anche-al-femminile\/","title":{"rendered":"A Pavia la robotica \u00e8 (anche) al femminile"},"content":{"rendered":"\n

La robotica si pu\u00f2 coniugare al femminile? All\u2019Universit\u00e0 di Pavia<\/strong> sembra proprio di s\u00ec. Le quote rosa raggiungono, infatti, i due terzi nel team dell\u2019universit\u00e0 di Pavia che si \u00e8 aggiudicato, con un progetto innovativo e ambizioso, il concorso internazionale di robotica organizzato da Epson, cos\u00ec per questa volta STEM si coniuga al femminile.
Si tratta di Antonella Ferrara (Professore Ordinario di Automatica e docente di Robot Control) e Bianca Sangiovanni (Dottoranda in Ing. Elettronica, Informatica ed Elettrica, XXXIII Ciclo) che, insieme a Marco Piastra (Docente di Artificial Intelligence), hanno sviluppato e presentato un progetto che presenta un approccio molto innovativo nell\u2019ambito della cooperazione uomo-robot o robot-robot perch\u00e9 prevede che il robot apprenda \u201cin autonomia\u201d dai propri errori sino a capire in che modo muoversi in un ambiente circoscritto per non entrare in collisione con uomini o altre macchine.
Spiega la professoressa Ferrara: \u201cHo deciso di proporre come capogruppo la mia dottoranda Bianca Sangiovanni perch\u00e9 \u00e8 molto competente e volevo permetterle di cimentarsi con la conduzione di un progetto importante e innovativo, con tante difficolt\u00e0 da risolvere\u201d.
Non a caso la professoressa Ferrara ha scelto un giovane ingegnere donna per guidare e coordinare lo sviluppo del progetto. \u201cLe donne hanno caratteristiche che ritengo particolarmente adatte per l\u2019ambito scientifico: sono di solito molto precise, tenaci, attente allo svolgimento della ricerca\u201d. La difficolt\u00e0 per loro \u00e8 spesso l\u2019eccessiva umilt\u00e0. \u201cLa mia pluriennale esperienza con ricercatori di entrambi i sessi mi porta a dire che spesso le donne sembrano meno sicure di s\u00e9 per una forma atavica di umilt\u00e0, molto presente fra le giovanissime ricercatrici, anche quando hanno le stesse capacit\u00e0 dei loro colleghi uomini\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Donne, universit\u00e0, STEM e carriere<\/strong>
\u201cSe andiamo a vedere le statistiche del Ministero – continua la professoressa Ferrara – le donne sono oltre la met\u00e0 degli iscritti ai corsi di laurea (55,5%), del totale dei laureati (57,6%), degli iscritti a corsi di dottorato (50%) e del totale dei dottori di ricerca (51,8%), ma questa presenza femminile diminuisce drasticamente con il salire nella scala gerarchica, fino al 23% medio tra i professori ordinari e a un misero 6% in area STEM. Cos\u00ec come si riduce il numero di iscrizioni femminili in funzione dell\u2019ambito di studio: infatti a fronte del 55,5% medio, nell\u2019area lettere e arti le studentesse sono la stragrande maggioranza con un 77,6% che scende al 48,1% in Scienze Agrarie e Veterinarie, fino a scemare al 27,4% nelle discipline STEM\u201d.
\u201cCi\u00f2 che colpisce – conclude Ferrara – \u00e8 che, in tutti gli ambiti di studio inclusa l\u2019area STEM, la percentuale di laureati rispetto al numero di iscritti \u00e8 maggiore fra le donne, che quindi completano con maggior successo la formazione universitaria, ma poi non riescono – o non possono – continuare a crescere\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Come insegnare a un robot a muoversi in un ambiente sconosciuto<\/strong>
Il titolo esatto del progetto \u00e8 \u201cDeep Learning for Safe Physical Human-Robot Interaction\u201d e l\u2019obiettivo finale \u00e8 di far convivere robot e umani, un\u2019esigenza sempre pi\u00f9 sentita nel mondo industriale, ma che ha appena iniziato la sua strada. L\u2019idea innovativa portata avanti all\u2019universit\u00e0 di Pavia \u00e8 stata di coniugare tecniche di machine learning basate sull\u2019intelligenza artificiale con tecniche classiche di controllo dei robot. L\u2019altro elemento caratterizzante \u00e8 che il team ha deciso di utilizzare un robot industriale, che per natura non nasce per operare a stretto contatto con gli umani, ma viene anzi confinato all\u2019interno di zone appositamente predisposte, circondate da gabbie dotate di molti sensori, necessari a garantire la sicurezza dei lavoratori.
\u201cIl nostro lavoro – riferisce Bianca Sangiovanni – permetter\u00e0 di introdurre il robot in un ambiente non necessariamente noto a priori, con enormi vantaggi per le aziende che, in questo caso, riusciranno a predisporre ambienti con umani, robot o altri tipi di macchinari. Il grosso sforzo per me e per tutti noi \u00e8 spiegare e far capire alle aziende, agli studenti e in generale a un pubblico pi\u00f9 ampio possibile l\u2019impatto che questo tipo di tecnologie ha e avr\u00e0 sulla vita di tutti i giorni\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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