{"id":11847,"date":"2026-03-09T16:27:18","date_gmt":"2026-03-09T16:27:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/?p=11847"},"modified":"2026-03-09T16:29:26","modified_gmt":"2026-03-09T16:29:26","slug":"robotstudio-hyperreality-abb-robotics-e-nvidia-vogliono-rivoluzionare-lindustria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/2026\/03\/robotstudio-hyperreality-abb-robotics-e-nvidia-vogliono-rivoluzionare-lindustria\/","title":{"rendered":"RobotStudio HyperReality, ABB Robotics e NVIDIA vogliono rivoluzionare l&#8217;industria"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ABB Robotics integra le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio\u00ae per fornire IA fisica all\u2019industria, colmando il divario tra la formazione virtuale e l\u2019implementazione nel mondo reale con una precisione fino al 99%. Il nuovo RobotStudio HyperReality, disponibile nella seconda met\u00e0 del 2026, cambier\u00e0 radicalmente la rapidit\u00e0 e l\u2019affidabilit\u00e0 con cui i produttori possono scalare la produzione, riducendo i costi fino al 40% e accelerando il time-to-market del 50%.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/new.abb.com\/products\/robotics\/it\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ABB Robotics<\/a><\/strong>&nbsp;ha annunciato oggi l\u2019integrazione delle librerie&nbsp;<strong><a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/it-it\/omniverse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Omniverse<\/a><\/strong>&nbsp;nel Robot-Studio\u00ae di ABB Robotics per aiutare i produttori a implementare l\u2019intelligenza artificiale fisica nelle applicazioni robotiche del mondo reale. \u201cOggi, grazie alle tecnologie di calcolo e simulazione accelerate di NVIDIA, abbiamo eliminato gli ultimi ostacoli alla realizzazione dell\u2019intelligenza artificiale industriale e fisica su scala globale, colmando il divario tra simulazione e realt\u00e0 \u2013 ha affermato&nbsp;<strong>Marc Segura<\/strong>, Presidente di ABB Robotics \u2013 Da oltre 50 anni, ABB Robotics \u00e8 all\u2019avanguardia nell\u2019evoluzione dell\u2019automazione industriale intelligente, dalla creazione della prima generazione di robot industriali completamente elettrici al progresso della simulazione digitale gemella attraverso&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.publiteconline.it\/deformazione\/2026\/02\/al-via-la-abb-robotstudio-cup-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">RobotStudio\u00ae<\/a>&nbsp;e alla definizione di una nuova area di robot mobili autonomi e versatili.&nbsp;<strong>L\u2019annuncio con NVIDIA porta l\u2019intelligenza artificiale fisica nell\u2019industria su larga scala<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La collaborazione si concentra sulla combinazione della suite di programmazione, progettazione e simulazione software di ABB Robotics, RobotStudio, con la potenza di simulazione fisicamente accurata delle librerie NVIDIA Omniverse per&nbsp;<strong>colmare il divario tecnologico di lunga data tra simulazione e realt\u00e0<\/strong>. Gli sviluppatori possono simulare robot in gemelli digitali e generare dati sintetici per addestrare i loro modelli di IA fisica, consentendo alle aziende di ogni tipo e dimensione di implementare la robotica basata sull\u2019IA per vari flussi di lavoro industriali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Denominato&nbsp;<strong>RobotStudio HyperReality<\/strong>, il sistema produce simulazioni fisicamente accurate e modelli di base che vengono ottimizzati all\u2019infinito grazie al feedback dei dati reali, migliorando continuamente il sistema. Questi modelli possono essere utilizzati per addestrare un numero illimitato di robot ABB, in qualsiasi parte del mondo, con l\u2019affidabilit\u00e0 e la precisione richieste dall\u2019industria. \u201cIl settore industriale ha bisogno di simulazioni fisicamente accurate per colmare il divario tra la formazione virtuale e l\u2019implementazione su larga scala della&nbsp;<strong>robotica basata sull\u2019intelligenza artificiale<\/strong>&nbsp;nel mondo reale \u2013 ha affermato&nbsp;<strong>Deepu Talla<\/strong>, Vicepresidente della robotica e dell\u2019edge AI di NVIDIA \u2013 L\u2019integrazione delle librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio porta la simulazione avanzata e il calcolo accelerato nella tecnologia di controllo virtuale unica di ABB Robotics, accelerando il modo in cui i produttori di tutte le dimensioni immettono sul mercato prodotti complessi\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Colmare il divario tra \u201csimulazione e realt\u00e0\u201d<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il divario di lunga data tra l\u2019accuratezza della simulazione e l\u2019illuminazione, i materiali e gli ambienti del mondo reale \u00e8 noto come \u201cdivario tra simulazione e realt\u00e0\u201d. Per decenni, questo divario ha limitato la capacit\u00e0 dei produttori di&nbsp;<strong>progettare e sviluppare processi di produzione avanzati nel mondo virtuale<\/strong>. Integrando le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio, ABB Robotics offrir\u00e0 alte capacit\u00e0 di simulazione robotica e generazione di dati sintetici che consentiranno ai robot intelligenti di colmare questo divario con&nbsp;<strong>un\u2019accuratezza fino al 99%<\/strong>. ABB \u00e8 l\u2019unico produttore di robot con un controller virtuale che esegue lo stesso firmware dell\u2019hardware, garantendo una correlazione quasi perfetta tra simulazione e prestazioni nel mondo reale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In combinazione con la&nbsp;<strong>tecnologia Absolute Accuracy<\/strong>&nbsp;di ABB Robotics, che riduce gli errori di posizionamento da 8-15 mm a circa 0,5 mm, ABB offre una precisione senza pari sia in ambienti virtuali che fisici, rendendola adatta ad applicazioni industriali di alta precisione. Questa innovazione consente ai produttori di progettare, testare e ottimizzare virtualmente le linee di produzione, riducendo i tempi di configurazione e messa in servizio fino all\u201980%,&nbsp;<strong>riducendo i costi fino al 40%<\/strong>&nbsp;eliminando la necessit\u00e0 di prototipi fisici e accelerando del 50% il time-to-market di prodotti complessi come l\u2019elettronica di consumo. ABB Robotics sta inoltre valutando la possibilit\u00e0 di integrare la piattaforma di edge computing NVIDIA Jetson nel suo controller Omnicore per ottenere inferenze AI in tempo reale all\u2019edge per il suo ampio portafoglio di robot. Questo annuncio si basa sulla collaborazione di lunga data tra ABB Robotics e NVIDIA, che comprende la precedente integrazione di NVIDIA Jetson nei robot mobili autonomi VSLAM di ABB Robotics e lo sviluppo di data center AI su scala gigawatt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Applicazioni nel mondo reale, oggi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">RobotStudio HyperReality sar\u00e0 al servizio di clienti industriali di qualsiasi dimensione, in un\u2019ampia gamma di settori e applicazioni. Alcuni clienti selezionati stanno gi\u00e0 testando le sue funzionalit\u00e0 in vista del&nbsp;<strong>lancio completo nella seconda met\u00e0 del 2026&nbsp;<\/strong>per i 60.000 clienti RobotStudio di ABB Robotics in tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Foxconn<\/strong>, il pi\u00f9 grande produttore mondiale di elettronica a contratto, sta sperimentando il primo caso d\u2019uso congiunto nell\u2019assemblaggio di elettronica di consumo. L\u2019<strong>automazione dell\u2019assemblaggio<\/strong>&nbsp;di un piccolo componente nell\u2019elettronica di consumo \u00e8 impegnativa, poich\u00e9 le diverse varianti dei dispositivi richiedono metodi di produzione diversi e la delicata struttura metallica richiede un controllo preciso del pick-and-place e dell\u2019assemblaggio, oltre a una configurazione accurata, che spesso richiede tempo di debug e risorse ingegneristiche aggiuntive. Utilizzando RobotStudio HyperReality, i robot di assemblaggio di Foxconn vengono addestrati virtualmente, utilizzando dati sintetici per perfezionare diversi processi di produzione reali in vari scenari, prima di trasferirli alla linea di produzione con&nbsp;<strong>una precisione del 99%<\/strong>. Ottimizzando virtualmente le linee di produzione, Foxconn ridurr\u00e0 i tempi e i costi di configurazione eliminando la formazione e i test fisici e accelerer\u00e0 il time-to-market dell\u2019elettronica di consumo. \u201cLa precisione \u00e8 fondamentale nella produzione di elettronica di consumo e fino ad ora questo livello di accuratezza e fedelt\u00e0 non era possibile nella simulazione e nei gemelli digitali \u2013 ha affermato il dottor&nbsp;<strong>Zhe Shi<\/strong>, Chief Digital Officer di Foxconn \u2013 Siamo incredibilmente entusiasti del potenziale della collaborazione tra ABB Robotics e NVIDIA, che consente l\u2019ingegneria parallela per progetti migliori, un aumento pi\u00f9 rapido della produzione e una maggiore evoluzione dei prodotti attraverso l\u2019inferenza e la comprensione avanzate dell\u2019IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>WORKR<\/strong>, un\u2019azienda californiana che fornisce soluzioni di produzione robotica all\u2019industria, sta estendendo la portata di questa tecnologia ai piccoli e medi produttori di tutti gli Stati Uniti. A NVIDIA GTC 2026 (16-19 marzo, San Jose, California), WORKR ha presentato sistemi robotici basati sull\u2019intelligenza artificiale e costruiti con tecnologia ABB,&nbsp;<strong>addestrati con dati sintetici&nbsp;<\/strong>utilizzando le librerie NVIDIA Omniverse e implementati senza che gli operatori dovessero conoscere alcun linguaggio di programmazione. Combinando la robotica di livello industriale di ABB con la sua piattaforma proprietaria&nbsp;<strong>WorkrCore\u2122 AI<\/strong>, l\u2019azienda sta aiutando i produttori ad affrontare la grave carenza di manodopera con la sua forza lavoro robotica in grado di apprendere nuove attivit\u00e0 in pochi minuti e di essere gestita da chiunque. \u201cQuesta collaborazione mira a rendere l\u2019intelligenza artificiale industriale implementabile oggi \u2013 ha affermato&nbsp;<strong>Ken Macken<\/strong>, CEO e fondatore di WORKR \u2013 Insieme ad ABB e NVIDIA, stiamo dimostrando che l\u2019automazione avanzata pu\u00f2 funzionare per i produttori di qualsiasi dimensione\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ABB Robotics integra le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio\u00ae per fornire IA fisica all\u2019industria, colmando il divario tra la formazione virtuale e l\u2019implementazione nel mondo reale con una precisione fino al 99%. 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