{"id":3979,"date":"2021-05-12T07:33:41","date_gmt":"2021-05-12T07:33:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/costruire-stampi\/?p=3979"},"modified":"2025-06-11T14:51:31","modified_gmt":"2025-06-11T14:51:31","slug":"la-manutenzione-predittiva-nel-panorama-italiano-dellindustria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/costruire-stampi\/la-manutenzione-predittiva-nel-panorama-italiano-dellindustria-4-0\/","title":{"rendered":"La manutenzione predittiva nel panorama italiano dell\u2019Industria 4.0"},"content":{"rendered":"\n

Il distributore europeo online di elettronica e tecnologie IT reichelt elektronik<\/a> ha commissionato un\u2019indagine dalla quale \u00e8 emerso che la manutenzione predittiva rappresenta una tendenza gi\u00e0 diffusa sul mercato italiano e si prevede che continuer\u00e0 a registrare un incremento positivo anche in futuro.<\/h2>\n\n\n\n
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La ricerca commissionata da reichelt elektronik. \n<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Gli impianti e le macchine al servizio delle industrie di produzione stanno diventando sempre pi\u00f9 intelligenti. L\u2019indagine commissionata da reichelt elektronik, distributore europeo online di elettronica e tecnologie IT, in collaborazione con l\u2019istituto di ricerca OnePoll, conferma come anche la manutenzione predittiva giochi un ruolo fondamentale in questo processo di innovazione e si stia affermando sempre di pi\u00f9 nel mondo industriale italiano. Le tecnologie in possesso delle imprese e l\u2019ammodernamento dei macchinari, infatti, forniscono alle aziende un\u2019ampia gamma di variabili e di caratteristiche osservabili in grado di generare importanti benefici. Tra queste, la manutenzione predittiva sta prendendo sempre pi\u00f9 piede nell\u2019ambito dell\u2019Industria 4.0, facendo leva sulla possibilit\u00e0 di pianificare concretamente le attivit\u00e0 di manutenzione in base alle reali condizioni di macchine e impianti. Secondo quanto emerso dalla ricerca di reichelt elektronik, la manutenzione predittiva rappresenta una tendenza gi\u00e0 diffusa sul mercato italiano e si prevede che continuer\u00e0 a registrare un incremento positivo anche in futuro.<\/p>\n\n\n\n

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La manutenzione predittiva sta prendendo sempre pi\u00f9 piede nell\u2019ambito dell\u2019Industria 4.0. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Il ruolo della pianificazione<\/h3>\n\n\n\n

I dati confermano come il sistema di manutenzione predittiva sia gi\u00e0 utilizzato dalla grande maggioranza dei rispondenti italiani: il 92% dei responsabili delle decisioni ha infatti affermato di avvalersi di questa tecnologia, non solo su singoli macchinari. Pi\u00f9 della met\u00e0 (51%) degli intervistati ha dichiarato di possedere funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva sulla maggior parte delle macchine in dotazione (30-59%). Tra i principali vantaggi, un numero rilevante di aziende ha fatto riferimento alla capacit\u00e0 di elevare la qualit\u00e0 della produzione (47%), evitare i fermi macchina (44%) e consentire un minor dispendio di tempi-costi grazie ad una produzione pi\u00f9 efficiente (42%).<\/p>\n\n\n\n

Il processo di espansione della manutenzione predittiva<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019indagine ha evidenziato come i miglioramenti apportati da questa tecnologia contribuiscano ad incentivare le aziende nel fare ulteriori investimenti in tal senso. Il 44% degli intervistati che gi\u00e0 utilizzano la manutenzione predittiva ha infatti affermato di voler espandere questa tecnologia nella produzione, mentre il 47% di essi intende aumentare il numero di macchine dotate di questa funzionalit\u00e0. Al contrario, tra le aziende che ancora non utilizzano la manutenzione predittiva, il 47% ha affermato che intende introdurla in futuro, seppur non nel corso del 2021; a fronte di un 32% di rispondenti che, attualmente, non ha alcun piano circa l\u2019implementazione di tale tecnologia. In generale, il 29% aziende ha deciso di implementare funzioni di manutenzione predittiva sin dall\u2019inizio, mentre il 22% ha potuto adottare questa tecnologia solo per parte dei macchinari. Secondo le opinioni degli intervistati italiani, tutte le aziende sono concordi nell\u2019affermare come la manutenzione predittiva diventer\u00e0 una tendenza diffusa su larga scala nell\u2019arco dei prossimi dieci anni.<\/p>\n\n\n\n

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La manutenzione predittiva diventer\u00e0 una tendenza diffusa su larga scala nell\u2019arco dei prossimi dieci anni. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Efficienza e risparmio<\/h3>\n\n\n\n

La manutenzione predittiva \u00e8 utilizzata principalmente per la valutazione dei seguenti aspetti: temperatura (57%), velocit\u00e0 (48%), rumori e segnali audio (47%), funzionamento e tempo di esecuzione (45%), pressione (43%) e vibrazioni (35%). \u201cGrazie all\u2019aiuto di algoritmi queste misurazioni possono essere utilizzate per valutare lo stato delle macchine, la loro usura ed eventuali guasti. Basandosi su questi dati, le aziende hanno la possibilit\u00e0 di programmare con precisione gli interventi di manutenzione degli impianti e di sfruttare al massimo tutte le componenti\u201d, afferma Tobias Thelemann, Product Manager di reichelt elektronik. \u201cLa manutenzione predittiva consente alle aziende di eseguire regolarmente dei controlli, fattore che contribuisce, da un lato, ad una produzione regolare e, dall\u2019altro, ad un risparmio in termini di costo (per quanto riguarda la necessit\u00e0 di effettuare eventuali ricambi, ad esempio)\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Tra i principali vantaggi della manutenzione predittiva, un numero rilevante di aziende ha fatto riferimento alla capacit\u00e0 di elevare la qualit\u00e0 della produzione (47%), evitare i fermi macchina (44%) e consentire un minor dispendio di tempi-costi grazie ad una produzione pi\u00f9 efficiente (42%). <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

I vantaggi per le imprese<\/h3>\n\n\n\n

Considerate le sue potenziali applicazioni, l\u2019indagine di reichelt elektronik ha evidenziato i seguenti punti come le principali ragioni che spingono le aziende ad investire in funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva: maggiore efficienza nella produzione (43%), evitare i fermi macchina e perdite di produzione (42%), miglioramento della qualit\u00e0 della produzione (37%), minore necessit\u00e0 di sostituzione dei componenti (34%), visione d\u2019insieme e pianificazione del lavoro di manutenzione (31%). L\u2019introduzione di una nuova tecnologia nell\u2019azienda \u00e8 sempre associata a delle sfide. In particolare, per le aziende intervistate, le principali sfide sono state quelle riguardanti la scelta della soluzione o del prodotto pi\u00f9 idoneo (38%). Altrettanto impegnativi sono il superamento dello scetticismo dei responsabili dei decisori e l\u2019approvazione dell\u2019investimento (30%), problematiche relative all\u2019analisi dei dati (28%) e, infine, mancanza di requisiti tecnici (25%). Tuttavia, si pu\u00f2 affermare come le decisioni basate sui dati e l\u2019efficienza della produzione siano i due pilastri portanti dell\u2019Industria 4.0. Sapere come funzionano le macchine in modo ottimale ha come importante beneficio quello di adattare al meglio tutti i processi che ne derivano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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