{"id":2417,"date":"2020-05-08T12:50:46","date_gmt":"2020-05-08T12:50:46","guid":{"rendered":"http:\/\/publiteconline.it\/costruire-stampi\/?p=2417"},"modified":"2025-06-11T14:51:44","modified_gmt":"2025-06-11T14:51:44","slug":"costruire-una-cultura-aziendale-basata-sui-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/costruire-stampi\/costruire-una-cultura-aziendale-basata-sui-dati\/","title":{"rendered":"Costruire una cultura aziendale basata sui dati"},"content":{"rendered":"\n

In tema di Industria 4.0, l\u2019analisi dei dati \u00e8 un elemento fondamentale che permette di rendere pi\u00f9 efficienti e competitive le aziende manifatturiere. Fabrizio Moneta, Platform and Technology Sales Director di SAP Italia<\/strong>, analizza questa tematica complessa.<\/h2>\n\n\n\n

di Giovanni Sensini<\/em><\/p>\n\n\n\n

Il tema dell\u2019analisi dei dati \u00e8 oggi un argomento complesso intorno al quale si sono generate molte aspettative. Da una parte c\u2019\u00e8 la consapevolezza che le informazioni raccolte dalle aziende negli ultimi anni – e di cui disporranno sempre di pi\u00f9 in futuro – sono davvero l\u2019aspetto in grado di renderle pi\u00f9 competitive e di aiutarle a \u201cprevedere\u201d cosa richieder\u00e0 il mercato, dall\u2019altra ci sono i numerosi investimenti fatti per utilizzare in modo efficace queste informazioni e che sono spesso naufragati in progetti episodici e dalla ricaduta marginale sul business.
\u201cOttenere un ritorno efficace dagli investimenti in quest\u2019area non \u00e8 pi\u00f9 procrastinabile – afferma Fabrizio Moneta, Platform and Technology Sales Director di SAP Italia – ed \u00e8 ormai evidente che ottenerlo non \u00e8 solo un tema di strumenti tecnologici ma richiede una riflessione di ampio respiro che sia coordinata e focalizzata su obiettivi specifici di medio periodo.
\u00c8 quindi un tema culturale che deve coinvolgere tutti gli elementi costitutivi dell\u2019azienda a partire dalle persone, coinvolgendo i processi ed utilizzando gli strumenti adeguati.
La domanda cardine che oggi le aziende si pongono non \u00e8 \u201cabbiamo i dati\u201d o \u201cabbiamo la giusta tecnologia\u201d ma \u00e8 \u201cabbiamo una cultura basata sui dati?\u201d E se la risposta \u00e8 negativa: \u201ccome possiamo costruirne una?\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Persone, processi e tecnologia<\/h3>\n\n\n\n

Come spesso accade il punto di partenza per un cambiamento di successo sono le persone: le aziende italiane sono consapevoli che vi sia un valore inespresso tra i silos informativi ed organizzativi che esistono all\u2019interno di esse, ed hanno investito
spesso a livello dipartimentale ingenti somme per ricavarne innovazione e liberare questo valore.
\u201cFino ad oggi sono sicuramente stati raggiunti alcuni risultati eccellenti, ma \u00e8 ormai chiaro che il vero \u201cnew oil\u201d sia celato dietro la capacit\u00e0 di rendere disponibili ai processi di ogni divisione le informazioni che derivano da tutte le altre\u201d, spiega Moneta.
\u201cLe aziende di maggiore dimensione stanno approcciando con decisione questa sfida che nasconde sia un tema di governance dell\u2019informazione, sia un tema di ownership del dato.
Questi sono due elementi la cui gestione sappiamo essere non banale e che sottende in primis un tema organizzativo e di leadership; ed infatti il mercato si muove velocemente su questo tema: uno studio di New Vantage Partners ci dice che quasi il 70% delle aziende di grandi dimensioni ha un Chief Data Officer (CDO), rivelando un aumento significativo rispetto al 2012, quando solo il 12% ne aveva uno.
Il ruolo del CDO \u00e8 quindi centrale ma, oltre alla governance ed alla leadership, \u00e8 necessario che le aziende curino una execution che sia coordinata ed efficace. Accanto al CDO deve quindi esistere una figura manageriale che indirizzi e coordini questa execution, questo \u00e8 il vero tema aperto oggi visto che su questo aspetto il mercato \u00e8 ancora immaturo: uno studio del 2019 dell\u2019Americas\u2019 SAP Users\u2019 Group (ASUG) ha rilevato che solo il 21% di un campione di aziende-cliente SAP ha figure manageriali – propriamente dette – che supportano centralmente i progetti di business analytics\u201d.
Secondo questa analisi, \u201cle aziende vogliono ottimizzare le tecnologie attuali ed esplorarne di nuove, ma \u00e8 necessario il supporto di management specializzato per definire nei modi corretti una strategia BI rivolta a tutta l\u2019azienda\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\"Oltre
Oltre alle figure \u201cspecialistiche\u201d (CDO e Direttore BI) \u00e8 necessario diffondere verso tutti i dipendenti la consapevolezza del valore dell\u2019informazione e dell\u2019importanza della condivisione dei dati.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Il valore dell\u2019informazione e l\u2019importanza della condivisione dei dati<\/h3>\n\n\n\n

Oltre alle figure \u201cspecialistiche\u201d (CDO e Direttore BI) \u00e8 necessario diffondere verso tutti i dipendenti la consapevolezza del valore dell\u2019informazione e dell\u2019importanza della condivisione dei dati. \u201cSu questo punto la barriera \u201cculturale\u201d presente fino a qualche anno fa si \u00e8 dissolta grazie al ricambio generazionale ed alla \u201cconsumerizzazione\u201d dell\u2019analisi dei dati, presente ormai nella vita personale di tutti\u201d, sottolinea Moneta. \u201cPi\u00f9 delicati sono invece i temi legati all\u2019etica e alla gestione consapevole dei dati (privacy, legal, compliancy, ecc.) che richiederanno modelli di comunicazione e formazione specializzati che non compromettano, per raggiungere un uso efficace del dato, aspetti di sicurezza e privacy che sono prioritari.
Un modello organizzativo strutturato ed efficiente consentir\u00e0 di rispondere non solo a domande quali \u201cchi ha accesso ai nostri dati?\u201d, \u201cdove si trovano fisicamente?\u201d, \u201cchi \u00e8 responsabile della raccolta, distribuzione e protezione dei dati?\u201d, ma anche e soprattutto \u201ccome possiamo essere certi che i dati che sfruttiamo siano non solo sicuri, ma anche completi?\u201d e infine, \u201cquali nuovi dati dovremmo raccogliere o analizzare per migliorare il nostro posizionamento competitivo?\u201d.
Questo punto ci porta ai processi che sono il secondo elemento chiave: parliamo in primis dei processi specifici di Data Governance su cui si \u00e8 molto discusso e su cui c\u2019\u00e8 molta letteratura disponibile, ma soprattutto – e questo \u00e8 il focus principale di SAP – dei processi di business \u201ccore\u201d dell\u2019azienda che oggi sono toccati solo marginalmente dall\u2019innovazione in area \u201canalytics\u201d.
Le nuove soluzioni applicative – in special modo SAP S\/4HANA – nascono con l\u2019analisi dei dati e l\u2019automazione del processo decisionale nel DNA, ma le nuove tecnologie di Analytics e Machine Learning devono essere in grado di integrarsi in modo \u201cretroattivo\u201d con i sistemi ed i processi esistenti, anche non di ultima generazione. C\u2019\u00e8 molta discussione su questo tema:
ad esempio uno studio realizzato da McKinsey & Co. ha rilevato che \u201ci due terzi delle opportunit\u00e0 di utilizzare l\u2019IA risiedono nel migliorare le performance di processi gi\u00e0 esistenti\u201d.
Le nuove tecnologie, come ad esempio le tanto citate Intelligenza Artificiale e Machine Learning, sono sicuramente applicabili a \u201cnuovi use cases\u201d ma hanno la loro vera e primaria ragione di esistere nel migliorare l\u2019efficienza dei processi attuali ed \u00e8 su questo che SAP sta investendo in modo massivo. L\u2019Italia ha una base clienti SAP molto numerosa ed \u00e8 nostro obiettivo primario di dare a tutti i nostri clienti la possibilit\u00e0 di \u201cincorporare\u201d nei propri processi attuali tutto il potenziale dell\u2019analisi dei dati senza necessariamente ricorrere alla creazione di nuovi silos\u201d.
\u00c8 questa la vera frontiera: governare e condividere le informazioni, e capitalizzarle all\u2019interno dei processi esistenti. \u201cEd \u00e8 proprio lungo questa direzione che vediamo
i nostri clienti disposti ad investire con noi oggi. Investimenti che, qualora fossero correlati con innovazione di processo, non mancheranno a venire: secondo Verified Market Research, il mercato globale di business intelligence e analytics \u00e8 valutato in oltre 30 miliardi di dollari, e si prevede che, entro il 2026, raggiunger\u00e0 54,76 miliardi di dollari\u201d, dichiara Moneta.
\u201cQuesti investimenti hanno davanti a s\u00e9 un\u2019offerta di mercato di nuove tecnologie IT molto vasta con il potenziale di trasformare l\u2019uso dei dati in modi che – non ci stupiamo – solo pochi anni fa non sarebbe stato possibile neanche immaginare.
Alcune di queste tecnologie entreranno a far parte in modo pervasivo di ogni divisone dell\u2019azienda e della grande maggioranza delle applicazioni su cui le aziende basano
il proprio business, applicazioni che consentiranno di prendere decisioni complesse in modo automatico e che aiuteranno a trovare opportunit\u00e0 nascoste e ad anticipare i trend di mercato.
Il giorno in cui queste opportunit\u00e0 saranno realt\u00e0 sta arrivando.
Preparatevi partendo da una cultura aziendale basata sui dati\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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