{"id":1206,"date":"2019-02-05T08:55:51","date_gmt":"2019-02-05T08:55:51","guid":{"rendered":"http:\/\/costruire-stampi.it\/?p=1206"},"modified":"2025-06-11T15:04:14","modified_gmt":"2025-06-11T15:04:14","slug":"la-progettazione-nel-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/costruire-stampi\/la-progettazione-nel-futuro\/","title":{"rendered":"La progettazione nel futuro"},"content":{"rendered":"

Il Digital Twin permette alle aziende di diventare pi\u00f9 flessibili, ridurre il time-to-market e i costi, migliorare la qualit\u00e0 e aumentare la produttivit\u00e0 a tutti i livelli dell\u2019organizzazione.<\/p>\n

di Adriano Moroni<\/em><\/p>\n

Per mettere in pratica i concetti legati a Industria 4.0, sempre pi\u00f9 spesso si sente nominare l\u2019espressione Digital Twin (gemello digitale), ovvero la rappresentazione virtuale delle diverse fasi che coinvolgono prodotto, processo produttivo fino alle prestazioni del prodotto stesso in modo da aumentare l\u2019efficienza produttiva.
\nAllo scopo di illustrare il ruolo della simulazione e del Digital Twin nel mondo manifatturiero odierno, Siemens PLM Software<\/a><\/strong>, business unit di Siemens Digital Factory Division, ha organizzato lo scorso novembre un incontro con Jan Leuridan, Senior Vice President, Simulation and Test Solutions di Siemens PLM Software.
\n\u201cGi\u00e0 nel 2007 Siemens PLM Software ha identificato una strategia verso la digitalizzazione nell\u2019industria, anticipando tutto quello che poi nei successivi dieci anni \u00e8 successo nel mercato e nel mondo industriale. Da allora l\u2019azienda ha effettuato tutta una serie di acquisizioni che l\u2019hanno portata a sviluppare una piattaforma digitale innovativa a disposizione delle aziende manifatturiere\u201d.<\/p>\n

Lanciare nuovi prodotti sul mercato con una velocit\u00e0 senza precedenti<\/strong>
\nSecondo Siemens PLM Software, il Digital Twin \u00e8 un insieme di modelli computerizzati che forniscono informazioni utili per progettare, validare e ottimizzare un prodotto, un processo produttivo o un impianto produttivo in ambito virtuale. \u201cIl gemello digitale – spiega Leuridan – consente di fare tutto ci\u00f2 in modo veloce, preciso e con la massima fedelt\u00e0 rispetto all\u2019oggetto vero e proprio, alla sua controparte fisica. I gemelli digitali sfruttano dati raccolti dai sensori installati su oggetti fisici per rappresentare il loro stato, le condizioni di funzionamento o la posizione in tempo quasi reale\u201d.
\nIl Digital Twin consente di sviluppare e lanciare nuovi prodotti sul mercato con una velocit\u00e0 senza precedenti. \u201cOggi \u00e8 possibile realizzare gemelli digitali per la progettazione di prodotti, la pianificazione di processi manifatturieri e la produzione attraverso la Smart Factory e lo Smart Product\u201d, afferma Leuridan.<\/p>\n

Progettazione di prodotto<\/strong>
\nL\u2019utilizzo classico di un gemello digitale si articola in tre fasi: progettazione di prodotto, pianificazione del processo manifatturiero e cicli di feedback.
\nNella progettazione di prodotto, il Digital Twin comprende tutti gli elementi per la progettazione di un prodotto: modelli 3D (con sistemi CAD), modelli di sistemi\/impianti (con soluzioni di ingegneria di sistema come lo sviluppo di systems driven product), distinta base, modelli di analisi 1D, 2D e 3D (con software CAE come Simcenter), progettazione e collaudo di software (con soluzioni ALM come Polarion), nonch\u00e9 progettazione elettronica (con software come quelli di Mentor Graphics).
\nUtilizzando tutti questi strumenti si ottiene un modello computerizzato completo del prodotto, che consente la convalida e il collaudo virtuale del prodotto pressoch\u00e9 al 100%. \u201cIn questo modo si elimina il ricorso a prototipi, si riducono i tempi di sviluppo, si migliora la qualit\u00e0 del prodotto finale e si velocizzano le iterazioni sulla base dei riscontri dei clienti\u201d, sottolinea Leuridan.<\/p>\n

Pianificazione dei processi produttivi<\/strong>
\nLe attuali soluzioni di Siemens consentono di sviluppare tre modelli fondamentali per ogni azienda manifatturiera:
\n– modello del processo produttivo – il \u201ccome\u201d – che descrive nel dettaglio come verr\u00e0 fabbricato il prodotto;
\n– modello dell\u2019impianto produttivo, una rappresentazione digitale completa delle linee di produzione e assemblaggio necessarie per realizzare il prodotto;
\n– modello dell\u2019automazione di impianto, che descrive come il sistema di automazione (SCADA, PLC, HMI ecc.) supporta l\u2019impianto produttivo.
\n\u201cIl valore del gemello digitale in produzione offre la possibilit\u00e0 unica di simulare, validare e ottimizzare virtualmente l\u2019intero impianto di produzione. Consente di verificare come verr\u00e0 costruito il prodotto, con tutti i suoi componenti principali e sottoassiemi, utilizzando i processi, le linee e l\u2019automazione di produzione previsti\u201d, spiega Leuridan.
\nAll\u2019interno del gemello digitale si possono integrare anche gli aspetti logistici allo scopo di alimentare le linee di produzione. Veicoli teleguidati, scaffalature, cassette e nastri trasportatori farebbero ugualmente parte del gemello digitale dell\u2019impianto di produzione, cio\u00e8 la \u201cfabbrica intelligente\u201d.<\/p>\n

Cicli di feedback<\/strong>
\nEsistono due cicli di feedback che hanno un forte impatto sulla maggior parte delle realt\u00e0 manifatturiere: Smart Factory loop e Smart Product loop.
\nIl ciclo di feedback parte dalla Smart Factory. La \u201cfabbrica intelligente\u201d \u00e8 un modello completamente digitale di un impianto di produzione collegato tramite sensori, sistemi SCADA, PLC e altri dispositivi di automazione al principale archivio dati del PLM. Nella fabbrica intelligente tutti gli eventi che si verificano nella sfera fisica durante la produzione vengono registrati e rimandati al sistema PLM, direttamente o via cloud. L\u2019intelligenza artificiale studia e analizza queste informazioni, inviando i risultati pi\u00f9 significativi al reparto di sviluppo prodotto che si occupa della pianificazione della produzione o dell\u2019impianto.
\nLe informazioni raccolte durante la produzione possono servire anche da base per migliorare la manutenzione delle risorse di produzione. Grazie a queste informazioni \u00e8 possibile realizzare una manutenzione basata sulle condizioni effettive (rilevate da sensori) molto pi\u00f9 efficiente, aumentando la disponibilit\u00e0 degli impianti e la produttivit\u00e0.
\nPer quanto concerne invece il ciclo di feedback Smart Product loop, la possibilit\u00e0 di monitorare l\u2019utilizzo dei prodotti smart consente di raccogliere numerose informazioni preziose per migliorare i prodotti stessi in futuro.<\/p>\n

Progettazione generativa<\/strong>
\nLa complessit\u00e0 di alcuni smart product richiede una capacit\u00e0 di reingegnerizzazione. \u201cNei processi di progettazione dei prodotti tradizionali, un progettista utilizza il software per progettare un prodotto o un componente per soddisfare requisiti specifici. Con la progettazione generativa, il progettista imposta i requisiti e i parametri specifici (ad esempio il materiale, le dimensioni e il peso) e il software configura automaticamente la soluzione geometrica ottimale\u201d, spiega Leuridan. La progettazione generativa porta importanti benefici anche nel campo dell\u2019Additive Manufacturing, dando la possibilit\u00e0 di produrre geometrie e topologie completamente nuove. Molte forme che provengono dal disegno generativo sono difficili o impossibili da produrre usando i metodi tradizionali, mentre i processi di Additive Manufacturing possono stampare direttamente queste forme. Inoltre, accoppiando la progettazione generativa con la produzione additiva, le aziende possono costruire prodotti con funzionalit\u00e0 ottimali.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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