{"id":3982,"date":"2023-09-05T14:17:19","date_gmt":"2023-09-05T14:17:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/?p=3982"},"modified":"2023-09-06T08:30:05","modified_gmt":"2023-09-06T08:30:05","slug":"healthcare-ledge-learning-per-il-controllo-qualita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/healthcare-ledge-learning-per-il-controllo-qualita\/","title":{"rendered":"Healthcare: l\u2019Edge Learning per il controllo qualit\u00e0"},"content":{"rendered":"\n

Per i prodotti dedicati all’healthcare, Cognex<\/a> ha fornito a Federal Package un sistema di visione 2D\u00a0di ultima generazione, con tecnologia Edge Learning integrata nel dispositivo. Il risultato? Un\u2019accuratezza che supera il 99%.<\/h2>\n\n\n\n

Per i prodotti dedicati all’healthcare, il consumatore pretende la massima qualit\u00e0. In questo settore i produttori si impegnano molto per garantire l\u2019assenza di difetti, come un riempimento eccessivo o insufficiente, o etichette inesatte. Molti affidano la produzione e il confezionamento a partner terzi, che devono attenersi a rigorosi standard di qualit\u00e0 stabiliti dai loro clienti. La statunitense Federal Package, con sede in Minnesota, \u00e8 un produttore a contratto scelto da molti brand. \u00c8 specializzato nello sviluppo e nel confezionamento di un\u2019ampia gamma di prodotti per la salute, la bellezza e la cura della persona dai deodoranti alle creme solari. Per avviare un progetto di confezionamento di deodoranti per un cliente, l\u2019azienda ha voluto investire nell\u2019automazione dell\u2019ispezione. Nel processo di produzione c\u2019erano due punti di ispezione che potevano essere automatizzati. Uno era il controllo dell\u2019imballaggio in plastica che conteneva il deodorante, con la verifica dell\u2019assenza di gocce che non solo indicavano un eccessivo riempimento, ma inficiavano l\u2019estetica del prodotto. Il secondo punto era l\u2019ispezione delle etichette, che dovevano essere corrette e applicate nel verso e nella posizione corretti sulla confezione. Nella linea di produzione coinvolta nel progetto, l\u2019ispezione manuale \u00e8 stata sostituita con quella automatizzata per migliorare la produttivit\u00e0 e aumentare la qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n

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\"Cognex
Cognex In-Sight 2800 con Edge Learning automatizza il rilevamento di errori.\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Facilit\u00e0 d\u2019uso e customer service<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Federal Package non \u00e8 al primo investimento in visione artificiale, e aveva avuto esperienze positive con Cognex. Il loro rapporto si \u00e8 consolidato quando hanno voluto reimpiegare un prodotto legacy in un nuovo progetto, iniziando a registrare il prodotto attraverso il sito di assistenza MyCognex, e scaricando l\u2019aggiornamento del software per sfruttare alcuni miglioramenti delle funzionalit\u00e0. Federal Package ha trovato l\u2019usabilit\u00e0 del software particolarmente facile. Dopo aver registrato il sensore sul sito di assistenza, Cognex si \u00e8 occupata di verificare se fosse necessaria ulteriore assistenza. Grazie al servizio fornito e all\u2019esperienza positiva col software, Federal Package ha deciso di rivolgersi a Cognex anche per le necessit\u00e0 future di sistemi di visione, e l\u2019occasione si \u00e8 presentata con la nuova applicazione per l\u2019ispezione di deodoranti.<\/p>\n\n\n\n

Cognex ha presentato a Federal Package uno dei pi\u00f9 recenti sistemi di visione 2D, dotato di tecnologia Edge Learning integrata nel dispositivo. L\u2019Edge Learning \u00e8 un sottoinsieme dell\u2019intelligenza artificiale (IA) in cui l\u2019elaborazione avviene sul dispositivo, o \u201call\u2019edge\u201d dell\u2019origine dei dati, grazie a una serie di algoritmi pre-addestrati. La tecnologia \u00e8 semplice da configurare, e richiede meno tempo e meno immagini per il training rispetto ad altre soluzioni basate sull\u2019IA come il Deep Learning. Noah Leuer, ingegnere responsabile del settore confezionamento di Federal Package, ha ritenuto che questo nuovo sistema di visione potesse essere la soluzione ideale per la necessit\u00e0 di automazione dell\u2019azienda.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019accuratezza superiore al 99%<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Federal Package si \u00e8 dotata sia di un sistema a colori, sia di uno monocromatico. Quest\u2019ultimo \u00e8 impiegato per l\u2019ispezione delle gocce, mentre il sistema a colori per l\u2019ispezione delle etichette. Il sistema di ispezione delle gocce esamina la parte anteriore e posteriore del corpo di ogni confezione, per individuare eventuali eccessi di deodorante dovuti all\u2019eccessivo riempimento. In presenza di tracce di deodorante all\u2019esterno di una confezione, l\u2019unit\u00e0 viene scartata. Per ogni lato c\u2019erano due classificazioni: \u201cOK\u201d (confezionamento pulito) e \u201cNG\u201d (confezionamento con gocce). Noah Leuer sottolinea come Federal Package tratti fra i 30 e i 40 tipi diversi di deodoranti, che includono fragranze, colori e nomi diversi. Questo si traduce in una visualizzazione di molti colori e nomi diversi associati ai contenitori: \u00abDopo aver provato il sistema, abbiamo capito che la capacit\u00e0 dell\u2019Edge Learning era cos\u00ec intelligente da filtrare i colori e i nomi, e concentrarsi sui difetti effettivi del prodotto\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La linea di ispezione delle gocce funziona a una velocit\u00e0 di quasi 80 unit\u00e0 al minuto, e quella delle etichette a 60. In entrambi i casi, l\u2019automazione consente di aumentare il \u201cthroughput\u201d e di garantire l\u2019ispezione di tutte le unit\u00e0, cosa che l\u2019ispezione manuale non potrebbe fare. Il tasso di accuratezza nel rilevare i difetti \u00e8 superiore al 99%, il che significa un intervento umano minimo per rimediare alle poche unit\u00e0 difettose che non superano l\u2019ispezione.<\/p>\n\n\n

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\"Il
Il sistema \ndi ispezione \ndelle gocce esamina la parte anteriore \ne posteriore di \nogni confezione.\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Velocit\u00e0 nella configurazione<\/strong> e nel training del sistema<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il nuovo sistema di visione basato sull\u2019Edge Learning di Cognex \u00e8 stato molto apprezzato per la semplicit\u00e0 di configurazione e training. Una volta installati sulla linea, i sistemi di visione si sono rivelati operativi nel giro di un\u2019ora. Questa facilit\u00e0 d\u2019uso ha permesso a Noah Leuer di affidare l\u2019installazione dei sistemi di visione al reparto manutenzione, risparmiando tempo prezioso da dedicare ad altri progetti di automazione. Un altro vantaggio \u00e8 rappresentato dal tempo risparmiato durante i cambi di prodotto: \u00abLo strumento di classificazione dell\u2019Edge Learning ci ha permesso di addestrare rapidamente il sistema con immagini di esempi buoni e cattivi, semplificando cos\u00ec il passaggio a diversi tipi di deodoranti\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La presenza di pi\u00f9 tipi di contenitori con colori ed etichette diversi comportava frequenti cambi. Tuttavia, il sistema di ispezione automatizzato ha gestito i cambi con estrema facilit\u00e0. Il training del sistema per i nuovi prodotti ha richiesto solo da 5 a 10 minuti. Inoltre, non \u00e8 stato necessario ri-addestrare il sistema con la frequenza prevista, risparmiando tempo e aumentando l\u2019efficienza della linea. Federal Package ha acquisito anche un sistema di visione di Cognex basato sull\u2019IA per la verifica dei codici di data e lotto, che devono essere stampati sui prodotti per consentire la tracciabilit\u00e0 attraverso la supply chain per la gestione dell\u2019inventario e il controllo dei lotti, come richiesto sia dai clienti che dalla FDA. Federal Package prevede in un prossimo futuro di aggiungere altri sistemi di visione Cognex in varie linee.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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