{"id":3906,"date":"2023-05-18T10:41:11","date_gmt":"2023-05-18T10:41:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/?p=3906"},"modified":"2025-06-24T15:37:08","modified_gmt":"2025-06-24T15:37:08","slug":"pei-vm-presenta-vmgears","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/pei-vm-presenta-vmgears\/","title":{"rendered":"PEI VM presenta VMGears"},"content":{"rendered":"\n

PEI VM<\/a> presenta VMGears, un sistema per la diagnostica di macchine rotanti mediante la misura delle vibrazioni superficiali. Grazie ad algoritmi sviluppati ad hoc, identifica i difetti delle componenti interne che presentano rumorosit\u00e0 e vibrazioni anomale.<\/h2>\n\n\n\n

PEI VM \u00e8 una realt\u00e0 italiana specializzata in consulenza e strumentazione nel campo NVH (\u201cNoise Vibrations Harshness\u201d). Quasi tutti i tipi di macchinari industriali, infatti, contengono al loro interno parti rotanti soggette a urti, strisciamenti, contatti, sbilanciamenti. Questi si traducono in forze di eccitazione che a loro volta, propagandosi per continuit\u00e0 del materiale a tutta la struttura della macchina, generano vibrazioni superficiali, e di conseguenza onde sonore. Le vibrazioni e le onde sonore prodotte da una macchina rotante sono connaturate al funzionamento stesso della macchina, e pertanto sono sempre presenti e quasi sempre rilevabili. Opportunamente processati, tali segnali sono in grado di rivelare importanti informazioni sullo stato di salute o di usura delle componenti interne della macchina. Il valore dell\u2019analisi acustica e vibrazionale \u00e8 applicabile a tutto il ciclo di vita di un sistema meccatronico: dalla fase di ricerca & sviluppo al controllo qualit\u00e0 sulla linea di produzione, fino alla fase di monitoraggio delle condizioni operative durante test di durata, e durante la reale vita operativa della macchina.<\/p>\n\n\n\n

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VMGears RD \u00e8 la versione portatile per misure in sala prove e in campo.\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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VMGears QC: strumentazione fissa per il collaudo a fine linea di produzione.\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

I limiti della strumentazione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Fino a pochi anni fa per la diagnosi delle macchine rotanti, sia come controllo a fine linea, sia negli interventi di manutenzione e assistenza, si utilizzava quasi esclusivamente l\u2019orecchio umano. La discriminazione tra prodotto sano e difettoso era in tal modo lasciata alla sensibilit\u00e0 e all\u2019esperienza dell\u2019operatore, e non era affatto oggettiva. Oggi, a fianco dell\u2019ascolto umano, si utilizza strumentazione di vario tipo, tra cui fonometri, vibrometri, termocoppie e sensori per la misura della qualit\u00e0 dell\u2019olio. Tutti questi sensori sono accomunati da una relativa semplicit\u00e0 di utilizzo, ma anche da un valore diagnostico limitato: sono in grado di individuare macro-anomalie, ma sono limitati per chi volesse identificare il componente che inizia a manifestare una tipologia di difetto. Il segnale che ha il maggior contenuto di informazioni a scopo diagnostico, e che pu\u00f2 essere misurato abbastanza agevolmente, \u00e8 quello vibrazionale la cui analisi risulta per\u00f2 complessa.<\/p>\n\n\n\n

Algoritmi per elaborare indicatori<\/strong> di malfunzionamento specifici<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dal 2004 PEI VM ha sviluppato algoritmi proprietari basati sull\u2019analisi avanzata delle vibrazioni e di altri segnali dinamici in funzione dello \u201cschema cinematico\u201d della macchina, cio\u00e8 in funzione di alcuni parametri costruttivi delle componenti interne come ad esempio: il numero di denti di ogni ingranaggio, il numero di elementi volventi di ciascun cuscinetto, il numero di cave di statore in un motore elettrico. L\u2019obiettivo \u00e8 di elaborare indicatori di malfunzionamento specifici per ogni componente e per ogni categoria di macchine. Questa attivit\u00e0 sperimentale condotta col supporto di diverse aziende del territorio, ha dato vita a moduli di analisi specifici per ciascuna tipologia di macchine (riduttori, assali, cambi, motori elettrici, motori a combustione, pompe e via dicendo). Questi moduli oggi sono disponibili come licenze software differenziate all\u2019interno di un sistema di diagnostica
multi-ambiente denominato VMGears.<\/p>\n\n\n\n

Misura delle vibrazioni superficiali<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

VMGears indica un sistema di misura commercializzato a partire dal 2006, completo di hardware e software, progettato per effettuare la diagnostica di macchine rotanti tramite la misura delle vibrazioni superficiali. Sulla base di algoritmi sviluppati ad hoc, VMGears identifica i difetti delle componenti interne che durante il funzionamento si presentano come rumorosit\u00e0 o vibrazioni \u201canomale\u201d. I vari tipi di difetto di ciascun componente vengono mostrati all\u2019operatore tramite un\u2019interfaccia semplice e comprensibile, vale a dire sotto forma di indicatori numerici facilmente comparabili, cos\u00ec che la lettura dello stato di salute della macchina sia immediata. La complessit\u00e0 dell\u2019analisi rimane in background, ed \u00e8 completamente nascosta agli occhi dell\u2019utente.<\/p>\n\n\n\n

Tre versioni per tre applicazioni<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

VMGears viene impiegato da aziende specializzate nei settori power transmission, automotive, motorcycle, off-highway e industrial. A oggi dispone di tre versioni distinte per tre differenti applicazioni: VMGears RD (Research & Development), strumentazione portatile per misure in sala prove e in campo; VMGears QC (Quality Control), strumentazione fissa per il collaudo a fine linea di produzione; VMGears DM (Durability Monitoring), strumentazione fissa o portatile per il monitoraggio automatico dei test endurance. Tutti e tre questi sistemi hanno i requisiti richiesti dall\u2019Industria 4.0 e comportano i relativi benefici fiscali. I sistemi VMGears rientrano nel parco delle tecnologie IIoT, che rappresentano il futuro dei sistemi di produzione, in quanto volte ad aumentare i livelli di automazione e monitoraggio dei macchinari e dei processi industriali: i dati dei sensori installati sulle isole di produzione vengono acquisiti e analizzati, permettendo il controllo delle performance dei processi, sia a livello macro (controllo del prodotto finale) che a livello micro (controllo della singola fase di produzione), rendendo di fatto intelligente il processo produttivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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