{"id":3770,"date":"2023-03-23T13:33:33","date_gmt":"2023-03-23T13:33:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/?p=3770"},"modified":"2025-06-24T15:41:26","modified_gmt":"2025-06-24T15:41:26","slug":"automazione-alcuni-trend-imperdibili-del-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/automazione-alcuni-trend-imperdibili-del-2023\/","title":{"rendered":"Automazione: alcuni trend imperdibili del 2023"},"content":{"rendered":"\n

La storia dell\u2019automazione \u00e8 paragonabile a un treno in corsa che non pu\u00f2 essere fermato. E che non dobbiamo perdere. Facciamo una breve panoramica sulle tendenze del prossimo futuro, dai cobot alla manutenzione predittiva fino alla tecnologia low-code.<\/h2>\n\n\n\n

Alcuni ricercatori prevedono che il mercato mondiale dell\u2019automazione crescer\u00e0 dai 9,8 miliardi di dollari del 2020 a 19,6 miliardi entro il 2026 (dati Markets and Markets). Quindi, la questione non \u00e8 pi\u00f9 se adottare l\u2019automazione, quanto piuttosto a quali tendenze guardare. Durante la pandemia, un numero crescente di aziende ha iniziato a considerare l\u2019introduzione dell\u2019automazione nei propri processi di produzione o di business. E, bench\u00e9 parte del personale possa ancora essere preoccupato per la perdita di posti di lavoro, \u00e8 ormai dimostrato che l\u2019automazione dei processi pu\u00f2 proteggerli dal \u201cburnout\u201d lavorativo, migliorando al contempo la loro produttivit\u00e0. A sua volta, il management pu\u00f2 abbracciare i vantaggi dell\u2019automazione delle vendite comunicando al personale un messaggio positivo su questi processi, e anche attirare nuovi talenti. Vediamo allora qualche esempio dei nuovi trend tecnologici che stanno alimentando l\u2019evoluzione in corso.<\/p>\n\n\n\n

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I cobot non sostituiscono gli opertori come i robot, ma ne aumentano le potenzialit\u00e0.\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Circa tre quarti delle aziende stanno investendo in trasformazione digitale.\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Soluzioni di automazione, \nIA e modellazione basata sui dati rendono pi\u00f9 competitivi.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Il mercato della manutenzione predittiva toccher\u00e0 i 28,2 miliardi di dollari entro il 2026.\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

La crescita della digitalizzazione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una recente ricerca pubblicata da \u201cHarvard Business Review\u201d, ha rivelato che poco meno di tre quarti delle aziende esistenti oggi stanno investendo in iniziative di trasformazione digitale. Questo movimento verso soluzioni digitali, che conosciamo meglio come la \u201cQuarta rivoluzione industriale\u201d, implica un rapido cambiamento tecnologico nel modo in cui lavoriamo, viviamo e interagiamo grazie alla crescente interconnettivit\u00e0 e all\u2019automazione intelligente. Aziende grandi e piccole puntano oggi a raggiungere la trasformazione digitale, ovvero l\u2019integrazione della tecnologia digitale in tutte le loro aree, con cambiamenti fondamentali nel modo in cui operano e offrono valore ai clienti. Ci\u00f2 richiede normalmente l\u2019adozione di nuove tecnologie come l\u2019intelligenza artificiale e l\u2019apprendimento automatico, lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi digitali, e l\u2019uso di strumenti digitali per migliorare i processi e le operazioni interne.  Uno studio di Markets and Markets rivela che il mercato raggiunger\u00e0 quota 1.250 miliardi di dollari nel 2026 con un tasso di crescita composto annuo del 19% e una crescita complessiva che sfiora il 140%.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019iperautomazione \u00e8 il nuovo step<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La \u201cRobotic Process Automation\u201d (RPA) \u00e8 stata uno dei concetti pi\u00f9 popolari nel 2022, e nel 2023 sar\u00e0 seguito dall\u2019iperautomazione. Mentre l\u2019RPA pu\u00f2 automatizzare un processo semplice, come l\u2019invio di una risposta su Twitter, l\u2019iperautomazione utilizza l\u2019intelligenza artificiale e il machine learning per espandere le capacit\u00e0 dell\u2019RPA in base alle conoscenze che le vengono impartite, permettendo quindi di affrontare compiti molto pi\u00f9 complessi. L\u2019iperautomazione richiede una visione dell\u2019azienda nel suo complesso, dei processi esistenti e di ci\u00f2 che pu\u00f2 essere migliorato, nonch\u00e9 di ci\u00f2 che \u00e8 gi\u00e0 automatizzato e di ci\u00f2 che pu\u00f2 essere automatizzato in modo orchestrato. \u00c8 necessario acquisire tutte le risorse per creare una roadmap di implementazione che generi maggiori opportunit\u00e0 di business, migliori la produttivit\u00e0 e riduca i costi. Quindi, l\u2019iperautomazione si riferisce non solo a un insieme di strumenti, ma anche allo sviluppo di strategie e modelli di governance per rilevare, analizzare, progettare, automatizzare, misurare, monitorare e rivalutare. Un obiettivo chiave dell\u2019iperautomazione e dell\u2019innovazione aziendale nel suo complesso \u00e8 comprendere la gamma dei meccanismi di automazione, come si relazionano tra loro e come possono essere combinati e coordinati.<\/p>\n\n\n\n

Cobot: al fianco degli operatori<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

I robot sono utilizzati da anni nell\u2019automazione, ma in passato non sempre hanno lavorato a fianco degli operatori umani per problemi di sicurezza. I cobot (collaborative robot) colmano questa lacuna, proprio perch\u00e9 sono progettati per interagire fisicamente con gli umani. Invece di sostituire questi ultimi con un\u2019alternativa autonoma, i cobot aumentano e potenziano le possibilit\u00e0 umane con capacit\u00e0 di forza, precisione e gestione dati maggiori, offrendo quindi valore aggiunto alle imprese che li adottano. Come possiamo leggere su Wikipedia, la differenza principale fra i robot e i cobot \u00e8 che i robot industriali tradizionali funzionano in modo ripetitivo e di solito vengono installati in una posizione fissa. D\u2019altra parte, i cobot sono compatti e occupano poco spazio, il che permette di collocarli facilmente in luoghi diversi. Va inoltre notato che i cobot sono progettati sia per lavorare autonomamente, sia per interagire con le persone. La tecnologia odierna ci permette di programmarli in modo semplice e intuitivo. Secondo Interact Analysis, nel 2021 i cobot hanno registrato un incremento del 44,6%, dovuto al discreto tasso di crescita da cui sono partiti nel 2020 e al grande impulso ricevuto dalle aziende dopo aver conosciuto e compreso i vantaggi forniti dai cobot. La stessa Interact Analysis prevede che il mercato dei cobot manterr\u00e0 un tasso di crescita annuale del 20-30%, fino al 2026.<\/p>\n\n\n\n

Una questione di manutenzione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il software di manutenzione predittiva, strettamente legato al Machine Learning e all\u2019Intelligenza Artificiale (IA), permette di stimare quando un\u2019apparecchiatura potrebbe guastarsi in modo che si possa programmare una manutenzione correttiva prima del guasto, nel momento pi\u00f9 conveniente ed economico, consentendo di ottimizzare la durata dell\u2019apparecchiatura. La manutenzione predittiva monitora continuamente le apparecchiature e le loro prestazioni durante le operazioni quotidiane attraverso controlli come l\u2019analisi delle vibrazioni, l\u2019analisi a infrarossi e l\u2019analisi acustica sonica. I sensori preposti osservano le eventuali deviazioni rispetto al normale funzionamento e inviano avvisi in tempo reale circa la possibilit\u00e0 di guasti futuri. Un rapporto di IoT Analytics ha stimato che il mercato della manutenzione predittiva, che nel 2021 valeva 6,9 miliardi di dollari, raggiunger\u00e0 i 28,2 miliardi di dollari entro il 2026.<\/p>\n\n\n\n

Low-code development technology<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Concludiamo questa breve rassegna citando la tecnologia low-code, essenziale per aumentare l\u2019accessibilit\u00e0 dell\u2019automazione e dell\u2019IA. L\u2019uso delle soluzioni di automazione, IA e modellazione basata sui dati pu\u00f2 offrire alle aziende un notevole vantaggio competitivo. Tuttavia, molti di noi non hanno le capacit\u00e0 tecniche necessarie per operare con tali strumenti, caricando ulteriormente l\u2019IT, gli sviluppatori e i data scientist. Oggi, le funzionalit\u00e0 low-code e no-code che si stanno diffondendo su molte piattaforme consentono agli utenti di qualsiasi livello di generare le applicazioni di cui hanno bisogno con una semplice interfaccia visiva drag-and-drop, anzich\u00e9 richiedere una programmazione complessa. In sostanza, le applicazioni low-code vengono create utilizzando un ambiente di sviluppo visivo con strumenti come modellatori drag-and-drop, servizi intelligenti, componenti e connettori predefiniti che riducono la necessit\u00e0 di scrivere codici e aumentano significativamente la velocit\u00e0 con cui le applicazioni possono essere create e distribuite. Wix e WordPress sono due esempi molto noti di tecnologia low-code. Secondo Gartner, il mercato globale di quelle che gli analisti definiscono genericamente \u201clow-code development technology\u201d passer\u00e0 dai 22,4 miliardi di dollari del 2022 ai 26,9 miliardi del 2023, per sfiorare i 32 miliardi nel 2024.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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