{"id":3736,"date":"2023-02-10T13:41:19","date_gmt":"2023-02-10T13:41:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/?p=3736"},"modified":"2025-06-24T15:37:08","modified_gmt":"2025-06-24T15:37:08","slug":"la-piattaforma-hardware-per-la-smart-factory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/la-piattaforma-hardware-per-la-smart-factory\/","title":{"rendered":"La piattaforma hardware\u00a0per la smart factory"},"content":{"rendered":"\n

Grazie alla piattaforma hardware di Mitsubishi Electric<\/a>, \u00e8 possibile archiviare in continuo i dati raccolti e ricavare il modello ideale del processo controllato. Il tutto godendo dei benefici offerti dall\u2019edge computing per una produzione ottimizzata.<\/h2>\n\n\n\n

Nel percorso intrapreso dall\u2019IIoT verso la fusione fra cloud ed edge computing, il ruolo principale \u00e8 giocato dall\u2019aumento dei volumi dei dati provenienti dalla linea di produzione, e dalla necessit\u00e0 di utilizzarli in modo pi\u00f9 intelligente. \u201cL\u2019edge computing comporta innegabili vantaggi, come la capacit\u00e0 di risposta in real-time, che permette di avere un feedback immediato sulla produzione. Si tratta di un sistema residente legato al reparto produttivo e, nell\u2019ottica dell\u2019ottimizzazione in linea, \u00e8 sicuramente un grande beneficio non dover dipendere n\u00e9 dalla disponibilit\u00e0 delle reti n\u00e9 dai tempi della connessione, come invece accade con il cloud. L\u2019edge \u00e8 quindi un sistema garantito e subito disponibile\u201d spiega Giovanni Mandelli, Automation Solution Manager in Mitsubishi Electric. <\/p>\n\n\n\n

Un altro vantaggio offerto \u00e8 che si tratta di una soluzione sicura, che permette di non trasferire i dati all\u2019esterno dell\u2019azienda, ma anche molto affidabile e robusta. I sistemi edge, infatti, sono derivati da soluzioni di automazione industriale e, quindi, sono concepiti per essere sempre disponibili, e offrire un servizio continuo e senza interruzioni.<\/p>\n\n\n\n

Analisi dei dati in tempo reale<\/h3>\n\n\n\n

Grazie ai sistemi di tipo edge, i dati possono essere pre-elaborati localmente e aggregati per generare informazioni preziose.\u00a0\u00c8 inoltre possibile collegare senza soluzione di continuit\u00e0 la linea di produzione ai sistemi IT di livello superiore, come le piattaforme MES ed ERP.\u00a0\u201cEseguendo sofisticate analisi dei dati in tempo reale, e facendo sempre pi\u00f9 uso di algoritmi basati sull\u2019intelligenza artificiale e sul machine learning per elaborare i dati in maniera pi\u00f9 intelligente, i sistemi edge possono rendere il miglioramento dell\u2019efficienza produttiva una realt\u00e0 tangibile. Anche il costo dell\u2019elaborazione dei dati pu\u00f2 essere notevolmente ridotto, in quanto solo le informazioni necessarie e pertinenti vengono trasmesse da un livello all\u2019altro dell\u2019azienda\u201d aggiunge Giovanni Mandelli. \u201cTutti i processi che necessitano correzioni in tempo reale, basati sui modelli matematici ottenuti dalle analisi offline dei big data, traggono vantaggio dai tempi di risposta assicurati nell\u2019edge. \u00c8 per\u00f2 doveroso precisare che cloud ed edge non sono tecnologie alternative, ma si fondono nelle moderne smart factory per sfruttare le specifiche caratteristiche che ogni tecnologia mette a disposizione del processo produttivo\u201d.<\/p>\n\n\n

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\"Una
Una panoramica della ricca gamma di prodotti Mitsubishi Electric.\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Una piattaforma hardware per una produzione ottimizzata<\/h3>\n\n\n\n

Grazie alla piattaforma hardware MELIPC di Mitsubishi Electric, il layer edge crea interazione tra OT e IT, e permette la totale integrazione e trasparenza nei nuovi approcci alla smart factory. La piattaforma \u00e8 caratterizzata da un potente sistema di raccolta dati ad alta velocit\u00e0 (big data), da Industrial Ethernet a
1 gigabit e dal software iQ EDGECROSS per data-processing real-time basato su intelligenza artificiale. Grazie a questa soluzione \u00e8 possibile archiviare in continuo i dati raccolti e, attraverso strumenti analitici basati su algoritmi di carattere matematico e statistico e su funzioni di intelligenza artificiale, ricavare il modello ideale del processo controllato.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 cos\u00ec possibile fornire un feedback continuo per ottimizzare la produzione, in modo da gestire il controllo qualit\u00e0 e la manutenzione preventiva in automatico senza bisogno di competenze specifiche. Ad esempio, in un\u2019applicazione per il settore del food & beverage, MELIPC pu\u00f2 prevedere problemi ed evitare errori, programmando interventi di manutenzione proattivi per mantenere l\u2019efficienza del processo produttivo. Nel caso di un\u2019applicazione per il mercato del life science invece, la piattaforma pu\u00f2 essere utilizzata per archiviare e analizzare informazioni sensibili a livello di OT, anzich\u00e9 essere inviate direttamente al cloud.\u00a0Ci\u00f2 non solo fornisce una diagnosi in tempo reale molto pi\u00f9 rapida, ma riduce i costi e i requisiti dell\u2019infrastruttura IT.<\/p>\n\n\n\n

Algoritmi basati sul proprio brand di intelligenza artificiale<\/h3>\n\n\n\n

La caratteristica principale della soluzione edge computing di Mitsubishi Electric \u00e8 l\u2019implementazione e lo sviluppo di algoritmi basati sul proprio brand di intelligenza artificiale MAISART (\u201cMitsubishi Electric\u2019s AI creates the State-of-the-ART in Technology\u201d): rappresenta la perfetta integrazione fra tecnologia applicata a livello industriale, e implementazione di funzioni adattative basate sul know-how di Mitsubishi Electric, e sull\u2019applicazione delle ultime tecnologie.<\/p>\n\n\n\n

I principali vantaggi offerti da MELIPC sono la bassa latenza, la totale sicurezza e l\u2019apertura del sistema verso altre piattaforme come la suite software di ICONICS, azienda statunitense parte del gruppo Mitsubishi Electric. \u201cAd oggi esistono gi\u00e0 svariate applicazioni reali dove il know-how e le soluzioni di Mitsubishi Electric, unite alla nostra rete di partner e system integrator, sono utilizzate per sfruttare l\u2019approccio edge all\u2019IIoT\u201d spiega Giovanni Mandelli. \u201cAd esempio, in un\u2019applicazione per il settore del food & beverage, MELIPC \u00e8 impiegata per definire i modelli relazionali alla base del processo, analizzando in tempo reale variabili quali temperatura, umidit\u00e0, pressione, vibrazioni e sfruttando algoritmi di machine learning per la gestione predittiva dell\u2019intero sistema. I potenziali guasti e difetti vengono individuati in anticipo, determinando un notevole aumento della qualit\u00e0 del prodotto, l\u2019eliminazione di problemi tecnici, degli scarti di lavorazione e del tempo dedicato alle rilavorazioni\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Creare un collegamento univoco fra macchina e gemello digitale<\/h3>\n\n\n\n

Un altro esempio recente \u00e8 quello realizzato in partnership con la start-up italiana MYWAI, specializzata nella convergenza su edge computer di intelligenza artificiale, industrial IoT e blockchain.\u00a0La collaborazione con questa azienda \u00e8 incentrata sullo sviluppo del Progetto RAISE\u2122 (\u201cRobot As an Intelligent Service Ecosystem\u201d), in cui un ecosistema distribuito formato dalla soluzione edge AI MYWAI\u2122, i robot Mitsubishi Electric e la soluzione SCADA ICONICS, sar\u00e0 orchestrato usando il nuovo standard aperto di interoperabilit\u00e0 OPC UA Robotics della OPC Foundation. Oltre ad avere una completa funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva del sistema, lo scopo del progetto \u00e8 creare un collegamento univoco fra la macchina reale e il suo gemello digitale, per offrire un servizio di \u201cequipment as intelligent services\u201d sfruttando la tecnologia della blockchain nel nascente metaverso produttivo. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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