{"id":2866,"date":"2021-09-10T09:02:24","date_gmt":"2021-09-10T09:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/?p=2866"},"modified":"2025-06-24T15:42:18","modified_gmt":"2025-06-24T15:42:18","slug":"il-ruolo-chiave-dei-cobot-nella-produzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/il-ruolo-chiave-dei-cobot-nella-produzione\/","title":{"rendered":"Il ruolo chiave dei cobot nella produzione"},"content":{"rendered":"\n

I cobot sono versatili e possono essere impiegati in molte applicazioni. Con un sistema di elaborazione delle immagini intelligente e integrato, gli utenti godono di ulteriori benefici per migliorare i processi di produzione. Omron<\/a> ci spiega in che modo<\/h2>\n\n\n\n

I robot collaborativi (cobot) svolgono un ruolo chiave nei processi attuali e futuri dell\u2019automazione industriale e della produzione. Studi recenti di Loup Funds rivelano che il valore dei cobot nell\u2019automazione industriale raggiunger\u00e0 i 7 miliardi di dollari entro il 2025. Con un prezzo di vendita medio unitario compreso tra 15.000 e 45.000 dollari, l\u2019utilizzo dei cobot in questo ambito sta diventando una soluzione sempre pi\u00f9 praticabile, anche in applicazioni di produzione industriale in impianti e magazzini di piccole dimensioni. Tuttavia, le aziende che stanno sviluppando concept di cobot innovativi e integrati devono soddisfare un\u2019ampia gamma di requisiti. Per aumentare la flessibilit\u00e0, l\u2019efficienza e la qualit\u00e0 della produzione, dovranno sviluppare accuratamente l\u2019interazione tra robot mobili, cobot e altri elementi, quali app integrate, supporto e valutazione dei rischi, nonch\u00e9 tecnologie di telecamere e sistemi di visione. Ma quali sono gli aspetti chiave che le imprese devono considerare, e quali sono i modi migliori per utilizzare smart camera e sistemi di elaborazione delle immagini con i cobot?<\/p>\n\n\n\n

\"Omron
Omron TM ha una telecamera e un sistema di visione integrati.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Quali strumenti usare per facilitare i movimenti dei robot collaborativi<\/h3>\n\n\n\n

Per le applicazioni in cui la flessibilit\u00e0 e la qualit\u00e0 sono pi\u00f9 importanti della velocit\u00e0, i cobot possono essere combinati con strumenti software intuitivi e funzioni di rilevamento integrate, ad esempio sistemi di visione artificiale con opzioni di localizzazione. Alcuni cobot possono spostarsi utilizzando un landmark, facilmente riconoscibile dalla telecamera integrata del robot e utilizzabile come punto di riferimento per i suoi movimenti.
Il landmark consente al cobot di spostarsi nelle posizioni corrette, ed \u00e8 particolarmente utile quando oggetti o dispositivi vengono spostati durante la produzione o quando il cobot viene trasferito a un\u2019altra workstation.<\/p>\n\n\n\n

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Il cobot sta controllando \nil monitor con \nla telecamera.\n<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n


L\u2019importanza dei sistema di visione per migliorare il controllo qualit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n

Le aziende hanno bisogno di smart camera e sistemi di elaborazione delle immagini intelligenti e facili da usare, in grado di riconoscere i pattern, eseguire controlli di qualit\u00e0, posizionare oggetti e identificare i codici a barre. Ad esempio, le organizzazioni dei settori F&B, farmaceutico e medicale devono soddisfare sia le elevate aspettative dei consumatori in materia di sicurezza, sia i rigorosi requisiti legali. Una necessit\u00e0 pressante \u00e8 quella di sistemi di visione in grado di verificare che le informazioni riportate sulle etichette o sulle confezioni siano corrette, e conformi alle esigenze di informazione al cliente. Nel processo di implementazione, \u00e8 quindi opportuno integrare sistemi di elaborazione delle immagini nei cobot per ottimizzare tracciabilit\u00e0 e protocolli di registrazione.
Un altro importante vantaggio \u00e8 la scalabilit\u00e0 flessibile, legata alle esigenze dell\u2019utente, che permette ad esempio di iniziare con un semplice sistema integrato, e di espanderlo in base alle necessit\u00e0. I sistemi intelligenti basati sull\u2019intelligenza artificiale (IA) o sul machine learning (ML) possono anche contribuire a migliorare il processo decisionale tramite la visualizzazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n

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Il cobot \nOmron modello TM5 – 700.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

L\u2019IA in modalit\u00e0 Edge permette di ottimizzare la precisione<\/h3>\n\n\n\n

Industria 4.0 e Industrial Internet of Things (IIoT) consentono la registrazione e l\u2019utilizzo dei dati cronologici per migliorare i processi. Tuttavia, numerosi progetti IA presentano problemi di visualizzazione di nuove informazioni. Fortunatamente, le soluzioni di controllo collegate alla manutenzione predittiva, come l\u2019AI Controller di Omron, sono in grado di combinare le funzioni di controllo di sistemi e linee di produzione con l\u2019elaborazione IA in tempo reale.
Sempre pi\u00f9 spesso, gli impianti di produzione odierni richiedono conoscenze approfondite combinate con dati generati e raccolti a livello di macchina, ovvero in modalit\u00e0 Edge. Ad esempio, una macchina pu\u00f2 imparare dagli operatori umani e migliorare le sue prestazioni, nonch\u00e9 quelle delle applicazioni cobot. La tecnologia basata sull\u2019IA pu\u00f2 prevedere i guasti di prodotti e dispositivi in base ai dati provenienti dai dispositivi IIoT. L\u2019analisi dei dati combinati consente una rapida previsione degli errori della macchina, che a sua volta previene tempi di fermo dell\u2019impianto e problemi di qualit\u00e0 dei prodotti. L\u2019AI Controller supporta le aziende generando e valutando dati che possono riportare l\u2019indicazione dell\u2019ora ed essere facilmente visualizzabili. L\u2019acquisizione di dati non elaborati \u00e8 completamente automatizzata \u201cin modalit\u00e0 Edge\u201d, il che determina una maggiore precisione e coerenza dei dati. Inoltre, il controllore crea automaticamente dei modelli di dati ricorrendo a un\u2019analisi di correlazione e li utilizza per monitorare lo stato delle macchine.<\/p>\n\n\n\n

Uno sguardo alla fabbrica del futuro<\/h3>\n\n\n\n

Il cobot Omron TM fornisce un esempio pratico di come le tecnologie di smart camera ed elaborazione delle immagini possono essere integrate in un cobot. Pu\u00f2 essere utilizzato, ad esempio, per applicazioni di assemblaggio, imballaggio, ispezione e logistica.
La telecamera integrata da 5 megapixel e il sistema di visione integrato offrono alcuni vantaggi evidenti. Il sistema di elaborazione delle immagini \u00e8 progettato per il riconoscimento dei pattern, il riconoscimento e il posizionamento degli oggetti, nonch\u00e9 per la classificazione dei colori e l\u2019identificazione dei codici a barre.
Il software Task Designer consente agli utenti di configurare le attivit\u00e0 per l\u2019uso immediato senza dover installare telecamere o apparecchiature di illuminazione aggiuntive. La telecamera integrata di Omron TM \u00e8 dotata di una funzione di messa a fuoco automatica che consente di individuare gli oggetti in campi visivi variabili e a distanze diverse. In generale, quindi, il sistema di elaborazione delle immagini migliora l\u2019affidabilit\u00e0, l\u2019uniformit\u00e0 e la precisione dell\u2019applicazione.
I cobot possono dare vita alla fabbrica del futuro flessibile, consentendo a macchine e persone di lavorare fianco a fianco e quasi a quattro mani. Come parte di un pacchetto completo che include robot mobili, tecnologia di elaborazione delle immagini, gestione dei rischi e servizi di sicurezza, i cobot possono offrire notevoli vantaggi alle aziende nel settore manifatturiero e industriale. I cobot pi\u00f9 recenti sono pi\u00f9 sicuri, pi\u00f9 semplici da programmare e pi\u00f9 facili da integrare in altri sistemi.<\/p>\n\n\n\n

Autore: Peter Lange, Business Development Manager, Fixed Robotics, Omron Europe<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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