{"id":2380,"date":"2021-01-21T13:20:32","date_gmt":"2021-01-21T13:20:32","guid":{"rendered":"https:\/\/controlloemisura.com\/?p=2380"},"modified":"2025-06-24T15:37:08","modified_gmt":"2025-06-24T15:37:08","slug":"trasmettere-i-dati-industriali-nel-mondo-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/trasmettere-i-dati-industriali-nel-mondo-it\/","title":{"rendered":"Trasmettere i dati industriali nel mondo IT"},"content":{"rendered":"\n

Distribuita in Italia da ServiTecno<\/a>, DataHub \u00e8 una soluzione middleware che permette di abilitare in sicurezza la massima connettivit\u00e0 possibile tra il mondo della produzione e quello della gestione aziendale. Il tutto creando un ponte tra IT e OT<\/h2>\n\n\n\n
\"DataHub
DataHub pu\u00f2 collegarsi a SkkyHub, la rete Skkynet dedicata all\u2019Industrial IoT.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Per la transizione verso la fabbrica intelligente, basata sull\u2019utilizzo dei dati industriali a supporto delle decisioni d\u2019impresa, \u00e8 essenziale la corretta integrazione fra il mondo della produzione e quello dei sistemi gestionali, e tra questi e i sistemi di data analytics in cloud. Detto questo, prelevare un dato da un sensore e farlo uscire dal dominio delle Operational Technologies (OT) pu\u00f2 essere non solo complicato ma anche pericoloso. Da una parte perch\u00e9 la \u201ctraduzione\u201d del dato OT in un dato significativo per il mondo IT non \u00e8 banale, dall\u2019altra perch\u00e9 per portare un dato fuori dal regno dei macchinari occorre aprirne le porte, con tutti i rischi in termini di sicurezza informatica. Per risolvere queste problematiche l\u2019azienda canadese Skkynet (distribuita e supportata in Italia da ServiTecno) ha sviluppato DataHub. Si tratta di una soluzione middleware versatile, potente e veloce che integra i dati provenienti da una serie di sorgenti, offrendo la possibilit\u00e0 di utilizzarli in modo semplice e sicuro. Questo software, che ha una base utenti di 1.600 clienti nel mondo con 16.000 installazioni, permette di abilitare in sicurezza la massima connettivit\u00e0 possibile. Installazione e connessione si eseguono in pochi minuti, e con il protocollo utilizzato le comunicazioni sono real-time.<\/p>\n\n\n\n

\"DataHub
DataHub pu\u00f2 creare una connessione sicura a qualsiasi piattaforma Industrial IoT.\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Le lingue del mondo OT e IT tradotte in un set di dati unificato<\/h3>\n\n\n\n

Con DataHub \u00e8 possibile effettuare connessioni bidirezionali in tempo reale tra il mondo della produzione, cio\u00e8 client e server OPC UA e Classic (OPC DA), e qualsiasi database SQL, client o broker MQTT, ma anche fogli di calcolo Excel e piattaforme cloud come Azure IoT Hub, Google IoT, Amazon IoT Core. DataHub infatti \u00e8 in grado di comprendere le diverse lingue parlate nel mondo OT e in quello IT, di tradurle velocemente e creare un unico set di dati unificato a disposizione di qualsiasi piattaforma di analisi o visualizzazione. I protocolli supportati includono OPC UA, OPC Classic, MQTT, Modbus, DDE, TCP, ODBC, HTTP, XML e altro ancora. Grazie a queste caratteristiche, DataHub soddisfa diverse esigenze. In primis, consente di utilizzare i dati industriali per fare monitoraggio e controllo degli impianti. Infatti, grazie all\u2019interfaccia web HMI integrata (WebView) \u00e8 possibile creare e visualizzare le pagine in un browser web. Poi DataHub pu\u00f2 registrare i dati in qualsiasi database SQL, creare una connessione sicura a qualsiasi piattaforma Industrial IoT, attivare azioni basate sulle variazioni dei dati, e infine eseguire analisi in tempo reale con Microsoft Excel, uno degli strumenti preferiti dalle imprese per la raccolta e l\u2019analisi dei dati. Con la funzione di tunneling la connettivit\u00e0 di rete \u00e8 semplice da configurare, sicura e robusta anche per protocolli difficili da collegare, o che si basano su architetture non sicure. I dati infatti possono essere integrati senza esporre le reti grazie all\u2019utilizzo di DHTP per ottimizzare la sicurezza, la resilienza e il throughput dei dati.<\/p>\n\n\n\n

\"\u00c8
\u00c8 possibile eseguire analisi in tempo reale con Microsoft Excel.\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Usare Excel per la condivisione dei dati<\/h3>\n\n\n\n

Grazie a un add-in \u00e8 possibile raccogliere e analizzare in tempo reale con Microsoft Excel i dati di produzione, calcolare le statistiche e creare grafici. I dati vengono inseriti dinamicamente nelle celle Excel con velocit\u00e0 di aggiornamento nell\u2019ordine dei millisecondi. In questo modo, le celle si aggiornano automaticamente quando cambiano i dati di origine sottostanti. Inoltre questa soluzione supporta l\u2019utilizzo dei dati da parte di pi\u00f9 utenti, offrendo la possibilit\u00e0 di scegliere solo quelli necessari da condividere da ciascuna cartella di lavoro. Dato che vengono condivisi i dati e non le cartelle di lavoro, ogni utente pu\u00f2 avere una sua vista personalizzata. Fra gli altri aspetti positivi di DataHub c\u2019\u00e8 come avevamo anticipato la velocit\u00e0: pu\u00f2 gestire oltre 50.000 variazioni di valore al secondo dei punti che generano i dati. Permette inoltre di integrare tutte le funzioni in un\u2019unica interfaccia utente, e si adatta a quasi tutti i sistemi industriali. Pu\u00f2 collegarsi a SkkyHub, la rete di Skkynet appositamente dedicata all\u2019Industrial IoT, che permette di realizzare qualsiasi combinazione di configurazione di connettivit\u00e0 in-plant, cloud o ibrida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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