{"id":2138,"date":"2020-11-11T15:29:40","date_gmt":"2020-11-11T15:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/controlloemisura.com\/?p=2138"},"modified":"2025-06-24T15:18:31","modified_gmt":"2025-06-24T15:18:31","slug":"robot-i-benefici-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/robot-i-benefici-dellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Robot: i benefici dell\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/it.mitsubishielectric.com\/it\/\">Mitsubishi Electric<\/a> illustra i vantaggi pi\u00f9 importanti dell\u2019intelligenza artificiale nei robot: dal monitoraggio dei componenti principali alla manutenzione predittiva, il ciclo di vita si estende e si riducono i tempi di inattivit\u00e0 pianificati e non<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nel mondo delle tecnologie robotiche in continua evoluzione, uno degli sviluppi pi\u00f9 interessanti \u00e8 l\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale (AI). Alcune funzioni stanno gi\u00e0 avendo un forte impatto. Ad esempio nella visione 3D, il tempo di calibrazione \u00e8 ridotto, e anche la precisione nel rilevamento della forza \u00e8 migliorata integrando l\u2019AI col sensore di forza. Fra le varie tendenze in questo ambito spicca l\u2019implementazione di tecnologie avanzate con manutenzione predittiva. Secondo un recente rapporto di Frost &amp; Sullivan, il costo dei tempi di fermo macchina non programmati nella produzione industriale ammontava a 45 miliardi di euro, il 42% dei quali causato principalmente da guasti alle apparecchiature di fabbrica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La manutenzione predittiva e gli algoritmi di machine learning<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il problema pu\u00f2 essere risolto con la manutenzione predittiva, che fornisce un avviso tempestivo relativo alle parti difettose o deteriorate. Grazie a queste informazioni si pu\u00f2 eseguire qualsiasi manutenzione in largo anticipo rispetto al guasto effettivo. Ci\u00f2 vale tanto per i robot quanto per altri aspetti della linea di produzione: viene effettuata una manutenzione periodica sui vari servocomandi del robot per garantire un funzionamento affidabile a lungo termine. L\u2019AI pu\u00f2 migliorare queste tecnologie di manutenzione predittiva in modo significativo. Gli algoritmi di machine learning guidano analisi pi\u00f9 approfondite sulle operazioni della macchina, confrontando le prestazioni attuali con un modello prestabilito, e prendendo decisioni su dati in tempo reale e sulla base di trend storici.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"464\" src=\"https:\/\/controlloemisura.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/1_senza-fondo.jpg\" alt=\"Melfa RV-8CRL di Mitsubishi Electric integra la tecnologia\" class=\"wp-image-2139\" title=\"Melfa RV-8CRL di Mitsubishi Electric integra la tecnologia  \" srcset=\"https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/1_senza-fondo.jpg 800w, https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/1_senza-fondo-300x174.jpg 300w, https:\/\/www.publiteconline.it\/controlloemisura\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/1_senza-fondo-768x445.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption>Melfa RV-8CRL di Mitsubishi Electric integra la tecnologia \n<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Un esempio applicativo con la tecnologia integrata<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nella pratica, un valido esempio di manutenzione predittiva basata sull\u2019AI \u00e8 la funzione del Melfa Smart Plus di Mitsubishi Electric, fornita nell\u2019ambito delle ultime serie di robot. Questa tecnologia integrata controlla con precisione il tempo in cui ogni componente del robot \u00e8 in movimento, ricavando i programmi di manutenzione in base alle condizioni operative effettive. Offre inoltre funzionalit\u00e0 di simulazione per prevedere la vita del robot durante la progettazione dell\u2019applicazione, e stimare i costi di manutenzione annuali. Gli ingegneri possono cos\u00ec modificare il funzionamento del robot per prolungarne il ciclo di vita. Melfa RV-8CRL \u00e8 l\u2019ultimo robot industriale a beneficiare della tecnologia Smart Plus. Creato per ridurre al minimo i requisiti di manutenzione, vanta un meccanismo di trasmissione coassiale, senza cinghia, utilizzato per ridurne l\u2019usura. Utilizza anche gli ultimi servomotori di Mitsubishi Electric, che eliminano la necessit\u00e0 di batterie per il backup dell\u2019encoder interno del robot.<br>La combinazione di queste caratteristiche di progettazione con la manutenzione predittiva basata sull\u2019AI pu\u00f2 aumentare la disponibilit\u00e0 riducendo i tempi di fermo programmati e non. Riconoscendo l\u2019importanza strategica di questa tecnologia, Mitsubishi Electric sta sviluppando sistemi di AI con un marchio distinto, Maisart (Mitsubishi Electric\u2019s AI creates the state-of-the-art in technology). <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mitsubishi Electric illustra i vantaggi pi\u00f9 importanti dell\u2019intelligenza artificiale nei robot: dal monitoraggio dei componenti principali alla manutenzione predittiva, il ciclo di vita si estende e si riducono i tempi di inattivit\u00e0 pianificati e non Nel mondo delle tecnologie robotiche in continua evoluzione, uno degli sviluppi pi\u00f9 interessanti \u00e8 l\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale (AI). 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