{"id":7569,"date":"2023-03-17T08:43:00","date_gmt":"2023-03-17T08:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=7569"},"modified":"2023-03-17T08:43:05","modified_gmt":"2023-03-17T08:43:05","slug":"ottimizzare-la-produzione-con-lintelligenza-artificiale-di-mitsubishi-electric","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/ottimizzare-la-produzione-con-lintelligenza-artificiale-di-mitsubishi-electric\/","title":{"rendered":"Ottimizzare la produzione con l\u2019intelligenza artificiale di Mitsubishi Electric"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nato per consentire alle aziende di incrementare il rendimento delle linee di produzione, il data science MELSOFT MaiLab di Mitsubishi Electric offre una piattaforma software intuitiva per l\u2019operatore, che sfrutta l\u2019intelligenza artificiale per migliorare in automatico non solo le operazioni, ma anche il monitoraggio e la diagnostica del sistema.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/emea.mitsubishielectric.com\/fa\/products\/edge\/edgsw\/edgap\/melsoft-mailab\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MELSOFT MaiLab<\/a><\/strong> <strong>\u00e8 il data scientist virtuale di <a href=\"https:\/\/it.mitsubishielectric.com\/it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mitsubishi Electric<\/a><\/strong> che, grazie all\u2019intelligenza artificiale, aiuta le aziende a superare questi ostacoli, mettendole in condizione di attuare strategie di produzione proiettate al futuro. Facile da implementare, la soluzione si basa sia su dati storici che rilevati in tempo reale, senza che gli utenti abbiano competenze specifiche o debbano sottoporsi a una formazione dedicata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La piattaforma si affida infatti all\u2019<strong>apprendimento automatico<\/strong>, una branca dell\u2019IA, per automatizzare la raccolta di dati da diversi sistemi, la creazione di modelli predittivi e l\u2019estrazione di grandi volumi di dati. In virt\u00f9 di tutte queste caratteristiche, il software MELSOFT MaiLab elimina le barriere che impediscono la transizione all\u2019Industria 4.0 e alle applicazioni basate su analisi dei dati avanzate, semplificando l\u2019adozione di strategie per migliorare la produzione con un rapido ritorno sull\u2019investimento.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Un assistente intelligente per una produzione di qualit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La semplicit\u00e0 d\u2019uso \u00e8 evidente fin dall\u2019installazione: la piattaforma \u00e8 accessibile <strong>direttamente tramite browser<\/strong>, senza software supplementari e su qualsiasi computer industriale, compresa la soluzione di Edge computing MELIPC di Mitsubishi Electric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una volta installato, MELSOFT MaiLab presenta <strong>un\u2019interfaccia utente intuitiva<\/strong>, con visualizzazioni web-based chiare e istruzioni per guidare anche chi non ha molta familiarit\u00e0 con la programmazione. Il software, inoltre, favorisce l\u2019interpretazione dei dati da parte degli utenti, assistendoli in tutte le fasi del progetto di analisi. I dataset vengono elaborati e i modelli di analisi creati sulla base degli obiettivi finali selezionati dagli operatori, perch\u00e9 lo strumento di data science pu\u00f2 contare sull\u2019ormai comprovata tecnologia di intelligenza artificiale di Mitsubishi Electric: <strong>Maisart<\/strong> (Mitsubishi Electric\u2019s AI creates the State-of-the-ART in Technology).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Collegato al sistema di produzione, MELSOFT MaiLab \u00e8 stato progettato per supportare <strong>molteplici scenari applicativi<\/strong>, adattandosi alle singole configurazioni. Pi\u00f9 precisamente, pu\u00f2 essere impiegato anche in modalit\u00e0 offline per sviluppare o mettere a punto modelli analitici ad hoc alimentando i dati empirici gi\u00e0 esistenti, oppure personalizzandolo con script Python aperti. Lo strumento pu\u00f2 quindi essere utilizzato per eseguire <strong>diagnosi in tempo reale<\/strong>, inserendo negli algoritmi i dati generati durante il ciclo di produzione e restituendo una panoramica chiara dello stato della linea, delle sue prestazioni e delle possibili ottimizzazioni. La piattaforma pu\u00f2 fornire anche informazioni e funzioni extra per rispondere alle esigenze e ai requisiti di diversi reparti e degli esperti in materia. Le informazioni elaborate e prodotte, inoltre, vanno ad <strong>affinare progressivamente l\u2019accuratezza degli algoritmi<\/strong>, per produrre risultati sempre pi\u00f9 attendibili e aiutare le aziende a migliorare la produttivit\u00e0 nel tempo, nell\u2019ottica di una strategia di miglioramento continuo a prova di futuro. Non solo: con le opzioni di licenza flessibili, ogni cliente pu\u00f2 <strong>scegliere il modello pi\u00f9 indicato per la propria realt\u00e0<\/strong>, ad esempio un abbonamento annuale o il pagamento una tantum.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nato per consentire alle aziende di incrementare il rendimento delle linee di produzione, il data science MELSOFT MaiLab di Mitsubishi Electric offre una piattaforma software intuitiva per l\u2019operatore, che sfrutta l\u2019intelligenza artificiale per migliorare in automatico non solo le operazioni, ma anche il monitoraggio e la diagnostica del sistema.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":7570,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_seopublitec_title":"","_seopublitec_meta_desc":"","_seopublitec_keyphrases":"","_seopublitec_canonical":"","_seopublitec_noindex":false,"_seopublitec_nofollow":false,"_seopublitec_og_title":"","_seopublitec_og_desc":"","_seopublitec_og_image":"","_seopublitec_twitter_card":"","_seopublitec_cornerstone":false,"_seopublitec_score":""},"categories":[82],"tags":[4245,639,4827,7376,121,873],"class_list":["post-7569","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-flash-news","tag-algoritmi","tag-intelligenza-artificiale","tag-maisart","tag-melsoft-mailab","tag-mitsubishi-electric","tag-software"],"openstation_lock":null,"openstation_contributors":[],"openstation_attached_media":[7570],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7569","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7569"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7569\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7571,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7569\/revisions\/7571"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7570"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7569"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7569"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7569"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}