Asset Analytics<\/strong>, per l’ottimizzazione della logistica di processo.<\/p>\n\n\n\nUn aspetto chiave dell’Industry 4.0<\/strong> \u00e8 raccogliere, valutare e trasformare i dati in informazioni e in valore aggiunto durante le fasi del processo produttivo. Le discontinuit\u00e0 di sistema che compromettono la trasparenza – cio\u00e8 che portano a informazioni ritardate e incoerenti sul campo, e a livello gestionale – dovrebbero quindi essere evitate il pi\u00f9 possibile. Nell\u2019intralogistica<\/strong> tali discontinuit\u00e0 di sistema avvengono, per esempio, quando i materiali e semilavorati non utilizzano pi\u00f9 una linea di asservimento rigida, come un trasporto a nastro o rulliera, ma vengono invece trasportati mediante mezzi pi\u00f9 flessibili, come carrelli manuali, carrelli elevatori o treni rimorchiatori a un punto finale.<\/p>\n\n\n\nDiversamente da ci\u00f2 che accade negli impianti di trasporto fissi, in questa nuova modalit\u00e0, attraverso i capannoni e corridoi aziendali, non avviene generalmente nessuna identificazione, n\u00e9 localizzazione: per il livello di controllo, si tratta di un \u201cbuco nero\u201d in cui, come nello spazio, pu\u00f2 scomparire. Data la mancanza di trasparenza in questo punto, l\u2019efficienza dei processi viene compromessa e si possono verificare perdite, ritardi, forniture nel luogo sbagliato o altri errori. \u00c8 qui che entra in gioco il Digital Service smaRTLog (smart Logistics through RealTime Localization) di SICK.<\/p>\n\n\n\n
Localizzazione tempestiva e precisa al centimetro degli asset<\/h3>\n\n\n\n
La base tecnologica del sistema di<\/strong> localizzazione in tempo reale<\/strong> basato su transponder smaRTLog \u00e8 il sistema UWB LOCU di SICK, un sistema radio per la comunicazione a corto raggio nella banda di frequenza da 3,1 GHz a 10,6 GHz, con una velocit\u00e0 di trasmissione molto elevata e una distanza operativa di circa 20-50 m. <\/p>\n\n\n\nQualsiasi asset contrassegnato da un tag LOCU<\/strong> pu\u00f2 essere rilevato dalle antenne di ricezione LOCU, identificato in modo univoco e localizzato con una precisione di localizzazione inferiore a un metro. Questo viene fatto in tempo reale con fino a 1.000 aggiornamenti al secondo. La domanda su dove si trovano in qualunque istante i carrelli elevatori, i mezzi di trasporto e le merci, riceve una risposta precisa e tempestiva da parte di LOCU.<\/p>\n\n\n\nFusione e valutazione dei dati di localizzazione in Asset Analytics<\/h3>\n\n\n\n
I dati di LOCU o di altri sensori come telecamere e tecnologie di identificazione da soli danno specifiche informazioni, ma \u00e8 grazie alla piattaforma di visualizzazione e analisi Asset Analytics di SICK che si crea il vero valore aggiunto. Questa piattaforma visualizza la posizione, lo stato e altri dati dei sensori in modo chiaro e in tempo reale, ma soprattutto unisce i dati con particolari algoritmi software e un potente middleware<\/strong>, li interpreta e li elabora. L’Asset Analytics permette quindi, per esempio, la visualizzazione dei profili di movimento, l’analisi dei tempi di trasporto e di fermo macchina e avere potenziali opportunit\u00e0 per ottimizzare il processo logistico<\/strong>. <\/p>\n\n\n\nInoltre, in questo strumento di analisi \u00e8 possibile impostare una gestione eventi puntuale<\/strong>; questo permette anche di attivare automaticamente azioni definite dall’utente, come le notifiche a sistemi esterni o via SMS o e-mail. Un esempio a riguardo \u00e8 la localizzazione di oggetti in zone predefinite come aree ricevimento merci o percorsi di spedizione, che sono consentite solo per determinati asset o in cui devono avvenire azioni specifiche, per esempio, registrazioni di articoli mediante un middleware in un sistema di gestione delle merci.<\/p>\n\n\n\nAperto per servizi di Asset Management e applicazioni cloud<\/h3>\n\n\n\n
Oltre alle proprie funzionalit\u00e0 di visualizzazione e analisi, Asset Analytics offre anche interfacce aperte che consentono l’uso dei dati grezzi o pre-elaborati <\/strong>in sistemi di gestione degli asset e della supply-chain, nonch\u00e9 in applicazioni cloud. <\/p>\n\n\n\nQuesta connettivit\u00e0 consente di utilizzare i dati di localizzazione anche a livello ERP e MES, per una migliore comprensione di flussi di materiali<\/strong>, per esempio, per analizzare tempi di funzionamento e di trasporto tra la sorgente e destinazione e intervenire in modo da ottimizzare la catena di fornitura.<\/p>\n\n\n\nMiglioramenti multipli dei processi attraverso la localizzazione<\/h3>\n\n\n\n
Il servizio digitale smaRTLog di SICK assicura un alto livello di trasparenza<\/strong> per tutti gli asset produttivi e i rispettivi sistemi a supporto e asservimento. Aiuta a risparmiare tempo e denaro analizzando i movimenti della macchina, identificando ed eliminando i colli di bottiglia<\/strong> nel flusso produttivo. <\/p>\n\n\n\nI percorsi possono essere ottimizzati e regolati dinamicamente, i tempi di allestimento possono essere preparati e pianificati in modo flessibile, il flusso dei materiali pu\u00f2 essere pianificato e controllato in base al consumo, i movimenti delle merci possono essere monitorati e gli spazi di stoccaggio possono essere gestiti senza processi di prenotazione manuale. I dati di localizzazione consentono, inoltre, una pianificazione agile dei processi di produzione e di logistica<\/strong>, per una maggiore qualit\u00e0 e affidabilit\u00e0 di fornitura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Con il Digital Service smaRTLog di Sick \u00e8 possibile avere piena trasparenza nel flusso dei materiali, in qualsiasi momento e ovunque. Localizzazione e valutazione basata sui tag sono disponibili con la piattaforma di visualizzazione e analisi Asset Analytics. Il Digital Service smaRTLog di SICK rende possibile la localizzazione rapida e precisa a livello di centimetri …<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":6976,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_seopublitec_title":"","_seopublitec_meta_desc":"","_seopublitec_keyphrases":"","_seopublitec_canonical":"","_seopublitec_noindex":false,"_seopublitec_nofollow":false,"_seopublitec_og_title":"","_seopublitec_og_desc":"","_seopublitec_og_image":"","_seopublitec_twitter_card":"","_seopublitec_cornerstone":false,"_seopublitec_score":""},"categories":[82],"tags":[5452,6870,6868,673,843,278,6866,6872],"class_list":["post-6975","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-flash-news","tag-analisi-dati","tag-asset-analytics","tag-flusso-materiali","tag-industria-4-0","tag-intralogistica","tag-sick","tag-smartlog","tag-tecnologie-di-identificazione"],"openstation_lock":null,"openstation_contributors":[],"openstation_attached_media":[6976],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6975","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6975"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6975\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6982,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6975\/revisions\/6982"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6976"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6975"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6975"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6975"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}