Come pu\u00f2 l\u2019Intelligenza Artificiale (AI) contribuire a monitorare il processo di produzione, consentendo alla macchina di adattare in tempo reale il suo ciclo di lavoro in caso di eventi inaspettati? Omron ha provato a rispondere a una domanda cos\u00ec complessa collaborando con alcuni clienti pilota e presentando alle ultime fiere la demo di una macchina imbottigliatrice dotata di un controller AI. Le possibili applicazioni industriali di questa tecnologia sono per\u00f2 molteplici, comprese le linee di assemblaggio\u2026<\/p>\n
di Cesare Pizzorno<\/em><\/p>\n <\/p>\n La domanda \u00e8 piuttosto semplice: come \u00e8 possibile progettare e integrare nel processo di produzione una forma di intelligenza artificiale che garantisca un valore aggiunto tangibile? La risposta fornita da Omron non \u00e8 cos\u00ec scontata: invece di setacciare laboriosamente un enorme volume di dati alla ricerca di schemi ricorrenti, il controller AI utilizzato da Omron, dotato di intelligenza adattiva, \u00e8 vicino al punto in cui si svolge l\u2019attivit\u00e0 e impara a distinguere gli schemi di funzionamento normali da quelli anormali per una specifica macchina. Insomma, il controller AI integrato nella piattaforma SYSMAC \u00e8 guidato da requisiti pratici e mira a migliorare sensibilmente l\u2019OEE (Overall Equipment Effectiveness) affrontando i maggiori problemi di efficienza, o \u201ccolli di bottiglia\u201d. \u201cAbbiamo scelto di introdurre l\u2019AI all\u2019interno della macchina, in modo che non ci si limiti a rilevare i dati e comunicarli ai livelli superiori\u201d, spiega l\u2019Ing. Tim Foreman, European R&D Manager di Omron, che abbiamo incontrato all\u2019Hannover Messe. I processi sfruttano le informazioni ricavate dalle esperienze precedenti e dai miglioramenti gi\u00e0 apportati per promuovere l\u2019ottimizzazione olistica dell\u2019intero processo produttivo.<\/p>\n Il controller AI gestisce il processo di imbottigliamento<\/strong> Il processo di sviluppo in corso<\/strong> Come pu\u00f2 l\u2019Intelligenza Artificiale (AI) contribuire a monitorare il processo di produzione, consentendo alla macchina di adattare in tempo reale il suo ciclo di lavoro in caso di eventi inaspettati? Omron ha provato a rispondere a una domanda cos\u00ec complessa collaborando con alcuni clienti pilota e presentando alle ultime fiere la demo di una macchina …<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":662,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_seopublitec_title":"","_seopublitec_meta_desc":"","_seopublitec_keyphrases":"","_seopublitec_canonical":"","_seopublitec_noindex":false,"_seopublitec_nofollow":false,"_seopublitec_og_title":"","_seopublitec_og_desc":"","_seopublitec_og_image":"","_seopublitec_twitter_card":"","_seopublitec_cornerstone":false,"_seopublitec_score":""},"categories":[52,26],"tags":[357],"class_list":["post-661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fabbrica-digitale","category-robot-automazione","tag-omron"],"openstation_lock":null,"openstation_contributors":[],"openstation_attached_media":[662],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/661","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=661"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/661\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":663,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/661\/revisions\/663"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/662"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=661"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nSia all\u2019Hannover Messe che a SPS Italia, Omron ha mostrato un\u2019interessante demo di una macchina imbottigliatrice con un prototipo di controller AI in grado di operare in real time. \u201cIl processo di imbottigliamento \u00e8 gestito da un controllore normale – continua Tim Foreman – e da un controller AI aggiuntivo che rileva e analizza i segnali provenienti direttamente dalla macchina. Nel momento in cui il sistema rileva qualcosa di diverso dallo schema \u2018corretto\u2019, cio\u00e8 dal modo in cui la macchina dovrebbe operare, viene inviato un segnale al controllore della macchina. Nello specifico della demo, la reazione consiste nel non riempire la bottiglia in caso di anomalie: la macchina salta quella determinata bottiglia ma continua a operare senza che ci sia un fermo macchina. Il sistema \u00e8 in grado di monitorare qualche centinaio di segnali contemporaneamente, traducendoli in una serie di features che, nel machine learning, si utilizzano per riconoscere uno schema. Ci\u00f2 significa che la macchina pu\u00f2 reagire in modi diversi a svariati tipi di anomalie\u201d.
\nNel futuro, soluzioni di AI potranno essere utilizzate, oltre che nell\u2019integrazione di una linea, anche nell\u2019integrazione della fabbrica o perfino della catena produttiva, agendo quindi su vari livelli.<\/p>\n
\nLa soluzione di intelligenza artificiale introdotta da Omron \u00e8 attualmente in fase di test con alcuni clienti pilota che stanno prendendo confidenza con queste tematiche. \u201cLavorare insieme ai clienti nel mondo \u00e8 molto stimolante – aggiunge l\u2019European R&D Manager di Omron – e stiamo sicuramente imparando molto da questi test. Il processo di sviluppo non \u00e8 facile n\u00e9 veloce ma sappiamo che i risultati possono essere applicati praticamente in ogni settore industriale\u201d. Quindi \u00e8 possibile immaginare possibili applicazioni anche nel mondo dell\u2019assemblaggio? \u201cCertamente, e abbiamo gi\u00e0 qualche esempio\u201d, prosegue Foreman. \u201cMi riferisco a una nuova linea di assemblaggio installata in una delle fabbriche Omron in Olanda. Con l\u2019obiettivo di automatizzare il processo, abbiamo integrato il controller AI nella macchina per monitorare i segnali provenienti dal robot, ma anche dai componenti motion e dagli azionamenti. Pensiamo che un simile approccio possa contribuire a rilevare le anomalie, trovare le soluzioni e ripristinare la produzione pi\u00f9 rapidamente possibile. Crediamo fortemente nelle potenzialit\u00e0 della collaborazione uomo-macchina anche nell\u2019assemblaggio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"