{"id":6477,"date":"2022-01-31T11:14:56","date_gmt":"2022-01-31T11:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=6477"},"modified":"2022-02-01T09:39:28","modified_gmt":"2022-02-01T09:39:28","slug":"la-manutenzione-predittiva-va-a-braccetto-con-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/la-manutenzione-predittiva-va-a-braccetto-con-lai\/","title":{"rendered":"La manutenzione predittiva va a braccetto con l\u2019AI"},"content":{"rendered":"\n

La manutenzione predittiva sta diventando una componente sempre pi\u00f9 importante dei sistemi robotici, perch\u00e9 permette di ridurre i tempi di inattivit\u00e0. Una sua preziosa alleata \u00e8 l\u2019intelligenza artificiale, che permette di prendere decisioni su dati forniti in tempo reale e sullo storico. In questo senso, Mitsubishi Electric sta sviluppando sistemi di intelligenza artificiale, con l\u2019obiettivo di consentire alle aziende di ottenere i massimi guadagni dall\u2019AI.<\/h2>\n\n\n\n

Le tecnologie robotiche continuano a evolversi e uno degli sviluppi pi\u00f9 promettenti \u00e8 l\u2019applicazione dell\u2019intelligenza artificiale. Una delle tendenze pi\u00f9 significative nel campo della robotica \u00e8 l\u2019implementazione di tecnologie avanzate con manutenzione predittiva. Quest\u2019ultima fornisce all\u2019utente un avviso tempestivo relativamente alle parti difettose o deteriorate. La disponibilit\u00e0 di queste informazioni offre al team dedicato al supporto tecnico l\u2019opportunit\u00e0 di eseguire qualsiasi manutenzione con largo anticipo rispetto a qualsiasi guasto effettivo, riducendo i tempi di inattivit\u00e0 non pianificati e diminuendo i tempi di inattivit\u00e0 pianificati. Ci\u00f2 \u00e8 rilevante tanto per i robot quanto per altri aspetti della linea di produzione: \u00e8 infatti necessaria una manutenzione periodica sui vari servocomandi del robot per garantire un funzionamento affidabile a lungo termine. Queste tecnologie di manutenzione predittiva possono essere migliorate in modo significativo dall\u2019intelligenza artificiale, in cui gli algoritmi di machine learning guidano analisi pi\u00f9 approfondite sulle operazioni della macchina, non solo confrontando le prestazioni attuali con un modello prestabilito, ma andando oltre e prendendo decisioni su dati in tempo reale e sulla base di trend storici. Un esempio di manutenzione predittiva basata sull\u2019AI \u00e8 offerto dall\u2019opzione MELFA Smart Plus di Mitsubishi Electric, fornita nell\u2019ambito delle ultime serie di robot. Questa nuova tecnologia integrata verifica l\u2019assorbimento degli assi del robot e li confronta con i modelli di degrado dei componenti soggetti a usura, ricavando i programmi di manutenzione in base alle condizioni operative effettive. Offre inoltre funzionalit\u00e0 di simulazione per prevedere la vita del robot durante la fase di progettazione dell\u2019applicazione e stimare i costi di manutenzione annuali. Ci\u00f2 offre agli ingegneri l\u2019opportunit\u00e0 di modificare il funzionamento del robot per prolungare il ciclo di vita. Riconoscendo l\u2019importanza strategica della tecnologia, Mitsubishi Electric sta sviluppando sistemi di intelligenza artificiale con un marchio distinto, MAISART (Mitsubishi Electric\u2019s AI creates the State-of-the-ART in technology), con l\u2019obiettivo di consentire alle aziende di ottenere i massimi guadagni dall\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n

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Servosistemi di ultima generazione e inverter per la Smart Factory<\/h3>\n\n\n\n

I servosistemi MR-J5 di Mitsubishi Electric dispongono di una banda passante pari a 3,5kHz ed encoder assoluti BATTERY LESS di serie con risoluzione 26 bit (oltre 67 milioni di impulsi al giro). Queste caratteristiche permettono una gestione perfettamente fluida del sistema, incrementando la produttivit\u00e0, migliorando la qualit\u00e0 del prodotto finito ed evitando gli shock meccanici. Grazie a funzioni avanzate come il one touch tuning e la soppressione automatica delle vibrazioni, la regolazione dei parametri di macchina diventa estremamente semplice, garantendo prestazioni ottimali del sistema. Le funzioni integrate di manutenzione predittiva permettono all\u2019utente di pianificare per tempo la manutenzione dei sistemi oppure di effettuare una diagnosi dei guasti immediata, riducendo notevolmente eventuali tempi di fermo macchina con conseguente risparmio dei costi e dei tempi di intervento. Il nuovo inverter FR-E800 di Mitsubishi Electric \u00e8 la soluzione ideale per la Smart Factory. FR-E800 supporta una variet\u00e0 di reti Ethernet based, tra cui CC-Link IE TSN (Time Sensitive Network), senza bisogno di schede opzionali ma semplicemente attraverso una parametrizzazione che determina la scelta tra i protocolli e assicura la piena connettivit\u00e0 e accesso in diversi settori tra i quali Food & Beverage, Life Science e Trattamento Acque. <\/p>\n\n\n\n

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Grazie all\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale, le funzioni integrate di manutenzione predittiva contribuiscono a ridurre i tempi di fermo macchina, a identificare in anticipo un possibile guasto e a individuare in real time le cause di eventuali allarmi.\u00a0FR-E800 offre un\u2019ampia flessibilit\u00e0 incorporando pi\u00f9 protocolli di comunicazione Ethernet based senza la necessit\u00e0 di schede opzionali. Le principali reti Ethernet industriali sono supportate nei modelli standard insieme a CC-Link IE TSN.\u00a0Il concetto \u201cmulti-protocol\u201d di serie e la doppia porta RJ45 consentono la riduzione generale dei costi di installazione rendendo il sistema aperto a soluzioni con topologia sia \u201centra-esci\u201d che \u201ca stella\u201d, a seconda delle esigenze specifiche di ogni tipo di layout.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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