{"id":5410,"date":"2021-05-13T10:59:02","date_gmt":"2021-05-13T10:59:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=5410"},"modified":"2021-09-14T10:29:50","modified_gmt":"2021-09-14T10:29:50","slug":"tutte-le-declinazioni-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/tutte-le-declinazioni-dellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Tutte le declinazioni dell\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019evoluzione della robotica ha portato negli ultimi tempi a un legame indissolubile tra robot e intelligenza artificiale, con lo scopo di migliorare le funzioni di fabbrica e di essere un elemento abilitante per il processo di trasformazione digitale. Di questo ce ne ha parlato Marco Filippis, Product Manager Robot South EMEA & Export Marketing Coordinator presso Mitsubishi Electric Europe<\/a>, in occasione dei Robotic Days di marzo.<\/h2>\n\n\n\n

Facciamo finta che ci sia ancora qualcuno che non vi conosce; partirei quindi con chiederle di parlarci brevemente della filosofia costruttiva e dei capisaldi tecnologici con cui Mitsubishi Electric approccia il mondo della robotica e se pu\u00f2 presentare a grandi linee la vostra gamma di robot?
Mitsubishi Electric rappresenta uno dei tre maggiori player mondiali nel mondo dell\u2019automazione industriale con una lunga storia alle spalle. Infatti proprio quest\u2019anno l\u2019azienda festeggia i suoi 100 anni di storia, all\u2019insegna dell\u2019innovazione tecnologia. Nel portfolio prodotti, i robot assumono un ruolo decisamente fondamentale e strategico che prevede un\u2019evoluzione continua basata su tre pilastri concettuali: Intelligenza, Integrazione e Safety.<\/p>\n\n\n\n

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Nel portfolio prodotti, i robot stanno assumendo un ruolo sempre pi\u00f9 fondamentale e strategico.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Viviamo l\u2019epoca del Digital Manufacturing e di tutto ci\u00f2 che comporta come cambiamenti tecnologici, culturali, e sociali. L\u2019evoluzione della robotica, in particolare, ha portato negli ultimi tempi a un legame sempre pi\u00f9 indissolubile tra robot e Intelligenza artificiale. In questo ambito, Mitsubishi Electric mi sembra stia facendo molto, pu\u00f2 raccontarci cosa?<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019evoluzione della robotica ha portato negli ultimi tempi a un legame indissolubile tra robot e intelligenza artificiale, con lo scopo di migliorare le funzioni di fabbrica e di essere un elemento abilitante per il processo di trasformazione digitale. A tal proposito, Mitsubishi Electric ha lanciato una pietra miliare che lega l\u2019intera gamma di prodotti a una filosofia chiamata MAISART, acronimo di \u201cMitsubishi Electric\u2019s Artificial Intelligence creates the State of ART in Technology\u201d. L\u2019applicazione di MAISART al mondo della robotica prevede differenti applicazioni reali che hanno come comun denominatore sia l\u2019interconnessione, orizzontale nello shopfloor e verticale verso sistemi IT, sia la condivisione dello spazio di lavoro con gli operatori in completa sicurezza.<\/p>\n\n\n\n

A livello puramente applicativo pu\u00f2 fare qualche esempio concreto di connubio tra AI e robotica?<\/h3>\n\n\n\n

A livello puramente applicativo il connubio tra AI e robotica possiamo sicuramente ritrovarlo in differenti esempi. Robot Motion Planning \u00e8 una funzionalit\u00e0 dei robot Mitsubishi Electric, che grazie agli algoritmi di intelligenza artificiale e l\u2019ausilio di telecamere telescopiche, permette di creare un ambiente completamente destrutturato in cui il robot \u00e8 in grado adattarsi autonomamente alle variazioni dell\u2019ambiente circostante. In questo caso, la presenza dell\u2019operatore e l\u2019intervento dello stesso sui pezzi da manipolare sono tali per cui l\u2019ambiente diventi collaborativo ma allo stesso tempo il robot modifichi in real time la traiettoria autonomamente. La funzione Optimized Learning prevede l\u2019impiego di un sensore di forza sul polso del robot gestito tramite AI che consente di ottimizzare il profilo di velocit\u00e0 nelle fasi di assemblaggio. La gestione intelligente del profilo di velocit\u00e0 incrementa la produttivit\u00e0 della linea nelle complesse fasi di assemblaggio con poca tolleranza di inserimento, velocizzando l\u2019operazione tradizionale del 40%. Un esempio \u00e8 l\u2019assemblaggio di connettori\/orologeria ad alta densit\u00e0 in cui la precisione \u00e8 nell\u2019ordine del centesimo.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 spesso abbinata al concetto di manutenzione predittiva delle macchine utensili. La stessa cosa vale per una cella robotizzata qualsiasi essa sia?<\/h3>\n\n\n\n

La Predictive Maintenance \u00e8 uno degli aspetti fondamentali dell\u2019applicazione dell\u2019AI alla robotica in quanto si \u00e8 in grado di evitare i fermi macchina grazie al confronto tra il robot reale e il suo Digital Twin che eredita tutte le funzionalit\u00e0 del gemello reale consentendo di avere in anticipo un monitoraggio costante in real time delle parti del robot. Inoltre \u00e8 possibile accompagnare la fase di manutenzione facendo indossare all\u2019operatore dei visori di realt\u00e0 aumentata che lo guidano passo per passo, evitando errori umani nella fase di manutenzione.<\/p>\n\n\n\n

Si parla tanto di robot collaborativi, ma non posso fare a meno di pensare che un beneficio importante si possa avere nelle cosiddette applicazioni collaborative che non necessariamente devono passare dall\u2019applicazione di un cobot. Sbaglio?<\/h3>\n\n\n\n

Ha perfettamente ragione! Il cambio di paradigma Industry 4.0 ha avuto sicuramente il merito di fare da effetto volano per la robotica collaborativa portando con s\u00e9 anche un aspetto non propriamente corretto, ovvero che i cobot possono essere impiegati in qualsiasi applicazione per renderla collaborativa. Nella realt\u00e0, bisogna invece considerare differenti aspetti applicativi mediante i quali molto spesso ci si rende conto che la robotica collaborativa non \u00e8 la scelta migliore. Proprio per questo motivo, Mitsubishi Electric ha implementato un approccio collaborativo completo che prevede non solo l\u2019impiego di soluzioni industriali tradizionali o soluzioni puramente collaborative, ma anche la possibilit\u00e0 mediante il modulo di sicurezza avanzata MELFA SAFE PLUS, la possibilit\u00e0 di creare delle aree collaborative nell\u2019intorno di un robot industriale. Cos\u00ec facendo l\u2019applicazione acquisisce i vantaggi di entrambe le soluzioni in funzione del tempo di interazione dell\u2019operatore e la macchina.<\/p>\n\n\n\n

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I robot stanno sempre pi\u00f9 cambiando pelle in modo da adattarsi a un concetto \ndi fabbrica \u201cHuman-Centric\u201d.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Gli obiettivi della transizione digitale mirano al miglioramento della produttivit\u00e0, alla riduzione dei costi di produzione, all\u2019incremento degli standard qualitativi e alla riduzione del \u201clead time\u201d. Tutto molto importante, ma sbaglio se dico che in realt\u00e0 tutto deve gravitare attorno all\u2019interazione uomo-macchina, in chiave di sicurezza ed ergonomia?<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019interazione uomo-macchina ha assunto una connotazione fondamentale e la Digital Transformation sta favorendo un concetto di fabbrica sempre pi\u00f9 snella e flessibile. Proprio per questo motivo i robot stanno sempre pi\u00f9 cambiando pelle in modo da adattarsi a un concetto di fabbrica \u201cHuman-Centric\u201d in cui \u00e8 l\u2019uomo a essere centrale e il robot riprende il proprio posto secondo il modello concettuale per cui \u00e8 nato. Questa fase \u00e8 sicuramente delicata, in quanto bisogna gestire una transizione tra la fabbrica tradizionale e un modello innovativo in cui robot e umani condividano task e spazi di lavoro, ma probabilmente pu\u00f2 essere vista come l\u2019espressione pi\u00f9 emblematica del fatto che i robot non rubano il lavoro, ma lo agevolano.<\/p>\n\n\n\n

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La Digital Transformation sta favorendo un concetto di fabbrica sempre pi\u00f9 snella e flessibile.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Nel 2001, Mitsubishi Electric \u00e8 stata pioniera della fabbrica collaborativa rappresentata dal concetto di \u201ce-F@ctory\u201d che da allora sperimentate e portare avanti nei vostri stabilimenti giapponesi. Le chiedo, quindi, infine, di guardare al futuro e di darci la vostra definizione di Fabbrica 5.0 e di parlarci del ruolo che avranno i robot al suo interno? Dove vi sta portando la ricerca?<\/h3>\n\n\n\n

e-F@ctory \u00e8 un\u2019idea di fabbrica innovativa che Mitsubishi Electric ha definito nel 2001, ovvero circa 11 anni prima del paradigma Industry 4.0. Questo certamente denota un\u2019attenzione agli aspetti tecnologici di fabbrica, ma soprattutto una visione nel lungo periodo di Mitsubishi Electric. Oggi come allora, le sfide sono sicuramente valide e stimolanti e nel mondo della robotica di Mitsubishi Electric c\u2019\u00e8 la stessa propensione all\u2019innovazione, anticipando anche i trends di mercato. Basti pensare che sotto il profilo della manutenzione dei robot, siamo in una fase sperimentale avanzata che prevede l\u2019utilizzo di visori per realt\u00e0 aumentata in cui i vari passaggi di manutenzione siano esenti dall\u2019errore umano. Un altro esempio particolarmente calzante \u00e8 l\u2019utilizzo dell\u2019infrastruttura 5G per effettuare applicazioni, formazione o manutenzioni a distanza. Immaginiamo di avere un cobot a Milano e uno a Tokyo: grazie alla bassissima latenza offerta dal 5G siamo in grado di movimentare manualmente il cobot a Milano, e in tempo reale il cobot a Tokyo esegue esattamente gli stessi movimenti senza la difficolt\u00e0 di dover programmare il robot. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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