{"id":512,"date":"2018-07-31T08:54:03","date_gmt":"2018-07-31T08:54:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.assemblaggio-online.it\/?p=512"},"modified":"2018-07-31T08:58:16","modified_gmt":"2018-07-31T08:58:16","slug":"nuova-versione-del-software-di-visione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/nuova-versione-del-software-di-visione\/","title":{"rendered":"Nuova versione del software di visione"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.mvtec.com\"><b>iMAGE S<\/b><\/a> presenta HALCON 18.05 di <a href=\"https:\/\/www.mvtec.com\"><b>MVTec Software<\/b><\/a>, l\u2019ultima release di HALCON con nuove funzionalit\u00e0 avanzate. Con la nuova versione \u00e8 possibile utilizzare direttamente le CPU per la parte di inferenze delle reti neurali convoluzionali (CNN). In particolare, l&#8217;inferenza \u00e8 stata ottimizzata per CPU x86 Intel<sup>\u00ae<\/sup>-compatibili. Questo significa che un normale processore Intel \u00e8 in grado di raggiungere le prestazioni di un processore grafico (GPU) di fascia media. In questo modo la flessibilit\u00e0 operativa dei sistemi pu\u00f2 essere notevolmente aumentata. Ad esempio, i PC industriali, che solitamente non dispongono di GPU potenti, potranno essere utilizzati senza problemi per attivit\u00e0 di classificazione basate su deep learning. Gli sviluppatori in particolare traggono beneficio da altre due nuove funzionalit\u00e0. In primo luogo, possono accedere alle procedure HDevelop non solo in C++ ma anche in .NET attraverso un wrapper esportato, con la stessa facilit\u00e0 e intuitivit\u00e0 di una funzione nativa, semplificando notevolmente il processo di sviluppo. In secondo luogo, HALCON 18.05 semplifica notevolmente la gestione dei parametri e la rende pi\u00f9 facile per il programmatore.<\/p>\n<p><b>Lettura di codici a barre<br \/>\n<\/b>HALCON 18.05 offre funzionalit\u00e0 ottimizzate per il rilevamento dei bordi, migliorando la lettura di codici a barre con linee molto sottili o leggermente sfuocate. Inoltre, la qualit\u00e0 dei codici a barre viene verificata in conformit\u00e0 con la versione pi\u00f9 aggiornata della norma ISO\/IEC 15416. La nuova release offre anche funzioni ottimizzate per il matching 3D basato sulle superfici: queste funzioni consentono di determinare con un maggiore grado di affidabilit\u00e0 la posizione degli oggetti nello spazio tridimensionale. \u201cIl software HALCON di MVTec \u00e8 da diversi anni uno dei prodotti di punta della gamma di soluzioni offerta da Image S al mercato italiano. La versione 18.05, che implementa algoritmi di deep learning, apre nuovi scenari nel campo della visione industriale\u201d, commenta Marco Diani, co-fondatore e presidente di Image S. \u201cI sistemi di machine vision basati su deep learning e intelligenza artificiale, che esistono gi\u00e0 dagli anni Ottanta, finalmente sono ora applicabili anche alle realt\u00e0 industriali, grazie all\u2019evoluzione della capacit\u00e0 di calcolo e del software che \u00e8 stata davvero notevole negli ultimi anni.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>iMAGE S presenta HALCON 18.05 di MVTec Software, l\u2019ultima release di HALCON con nuove funzionalit\u00e0 avanzate. Con la nuova versione \u00e8 possibile utilizzare direttamente le CPU per la parte di inferenze delle reti neurali convoluzionali (CNN). In particolare, l&#8217;inferenza \u00e8 stata ottimizzata per CPU x86 Intel\u00ae-compatibili. 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