{"id":5062,"date":"2021-03-25T12:35:06","date_gmt":"2021-03-25T12:35:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=5062"},"modified":"2021-05-13T13:00:14","modified_gmt":"2021-05-13T13:00:14","slug":"improduttivita-questa-sconosciuta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/improduttivita-questa-sconosciuta\/","title":{"rendered":"Improduttivit\u00e0, questa sconosciuta"},"content":{"rendered":"\n

Qualit\u00e0, produttivit\u00e0, efficienza: il sistema di visione tridimensionale di Smart Robots, nato all\u2019interno della Fabbrica di Imprese e-Novia<\/a>, garantisce l\u2019azzeramento degli errori imputabili agli operatori umani nelle postazioni di assemblaggio e montaggio manuale. Il risultato sono processi certificati e standardizzati, una riduzione sostanziale dei costi legati alla non-qualit\u00e0, e un incremento dell\u2019efficienza.<\/h2>\n\n\n\n

Alta competitivit\u00e0, elevati standard di qualit\u00e0 e di processo, forti esigenze di flessibilit\u00e0: queste le sfide attuali della manifattura industriale europea. A raccoglierle \u00e8 Smart Robots, societ\u00e0 nata nel 2016 all\u2019interno della Fabbrica di Imprese e-Novia, come spin-off del Politecnico di Milano. Operante nell\u2019ambito delle Humanized Machines, Smart Robots ha individuato una soluzione sistemica e scalabile per migliorare la produttivit\u00e0 degli operatori nelle postazioni di lavoro manuale. Si tratta di un sistema di visione che sfrutta l\u2019intelligenza artificiale per acquisire in tempo reale le immagini tridimensionali della postazione di lavoro, riducendo il margine di errore imputabile all\u2019operatore umano. Gli ultimi studi condotti dal McKinsey Global Institute confermano che, da qui al 2030, il 95% delle attivit\u00e0 industriali continuer\u00e0 a richiedere l\u2019intervento umano. Per incrementare sensibilmente la propria redditivit\u00e0, oggi il settore manifatturiero ha bisogno di incrementare il controllo della qualit\u00e0 nelle operazioni manuali. Tutto questo per mantenere, da un lato, la competitivit\u00e0 dei propri prodotti e per preservare, dall\u2019altro, quella flessibilit\u00e0 e quell\u2019attenzione ai dettagli proprie dei processi non automatizzati. Oggi, il tasso di errore umano nei processi ripetitivi legati alla manifattura industriale si aggira intorno all\u20191%, con ripercussioni spesso gravi sulla soddisfazione del cliente finale, sui costi di gestione e, pi\u00f9 in generale, sull\u2019efficienza dell\u2019intero stabilimento produttivo.
In questo contesto si colloca Smart Robots che, con il suo prodotto, si pone un obiettivo ben preciso: l\u2019abbattimento dei costi diretti e indiretti associati all\u2019errore dell\u2019operatore. Tra i pi\u00f9 rilevanti, i costi di rilavorazione, la gestione dei resi a seguito di spedizioni incomplete o con articoli difettosi, la perdita di nuove commesse e, non da ultimo, una generale perdita di credibilit\u00e0 del brand dell\u2019azienda manifatturiera.<\/p>\n\n\n\n

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Il sistema di visione di Smart Robots \u201cguida\u201d l\u2019operatore nelle fasi di assemblaggio e di montaggio, garantendo la corretta esecuzione delle sequenze manuali.\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Importante per assemblaggio e montaggio<\/h3>\n\n\n\n

Grazie alla visuale tridimensionale della postazione garantita dai suoi sensori, il sistema di visione di Smart Robots \u201cguida\u201d l\u2019operatore nelle fasi di assemblaggio e di montaggio, garantendo la corretta esecuzione delle sequenze manuali e velocizzando l\u2019intero processo. Il sistema riconosce in tempo reale le mani (e di conseguenza le azioni) dell\u2019operatore e la presenza di eventuali strumenti, verifica il preciso svolgimento delle operazioni attraverso il confronto con una sequenza predefinita e si assicura, nel contempo, che ogni singolo pezzo sia stato inserito o assemblato. Nel momento in cui \u201criconosce\u201d un errore, il sistema \u00e8 in grado di fornire diverse tipologie di feedback: un segnale intuitivo visivo emesso attraverso una torretta luminosa, un puntatore laser o un monitor; un segnale acustico, come ad esempio una sirena; oppure, su richiesta, un blocco degli strumenti di lavoro.
La soluzione ideata da Smart Robots si rende quindi importante nelle operazioni di assemblaggio e di montaggio, ma anche in quelle legate al packaging. In quest\u2019ultimo caso, infatti, qualora l\u2019operatore dimentichi di inserire un oggetto nel proprio contenitore, il sistema lo rileva in tempo reale e fornisce un feedback tempestivo prima della chiusura del pacco. Il prodotto ideato da Smart Robots \u00e8 100% privacy compliant: una volta acquisite dal sistema, infatti, le immagini tridimensionali della postazione sono subito eliminate.<\/p>\n\n\n\n

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Il sistema di visione di Smart Robots \u201cguida\u201d l\u2019operatore nelle fasi di assemblaggio e di montaggio, garantendo la corretta esecuzione delle sequenze manuali.\n<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Collaborative intelligence per migliorare la qualit\u00e0 del lavoro dell\u2019operatore<\/h3>\n\n\n\n

Lanciato nel 2018, in poco pi\u00f9 di due anni il sistema di visione di Smart Robots \u00e8 stato in grado di ricavarsi una propria nicchia nel settore del controllo qualit\u00e0 nelle operazioni di assemblaggio, montaggio e packaging nel mercato industriale e manifatturiero, assicurando ai propri clienti processi standardizzati e certificati insieme a un sostanziale risparmio sui costi legati alla non-qualit\u00e0 (con conseguente azzeramento dei reclami da parte dei clienti finali) e sui costi di installazione e di riconfigurazione degli strumenti di test. Oggi Smart Robots ha tra i propri clienti multinazionali e PMI innovative, quali Whirlpool, Comau, Gruppo Cimbali, ABB e Officine Aiolfi, nonch\u00e9 una serie di riconoscimenti prestigiosi: l\u2019Innovation Awards Honoree al CES di Las Vegas 2020 e tre Seal of Excellence della Commissione europea, che rappresentano i \u201cmarchi di qualit\u00e0\u201d assegnati ai migliori progetti imprenditoriali presentati a Horizon 2020, il programma di finanziamento volto a sostenere e promuovere l\u2019innovazione in Europa. Oggi Smart Robots coordina lo sviluppo del modulo tecnologico Collaborative Robotics and Ergonomics dell\u2019Hub tecnologico WATCHMAN, (che vede, tra gli altri, la partecipazione di realt\u00e0 internazionali quali Brembo e l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Bergamo), il progetto finanziato dalla Regione Lombardia per lo sviluppo di un centro di sperimentazione dedicato all\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale alla Machine Vision in ambito manifatturiero.
Grazie alle competenze di Smart Robots nella creazione di soluzioni innovative per la digitalizzazione delle postazioni manuali e per la robotica collaborativa, l\u2019Hub vedr\u00e0 l\u2019ingresso di robot in grado di affiancare gli operatori umani nel posizionamento dei sistemi di visione. Se da un lato la macchina sar\u00e0 \u201cresponsabile\u201d della movimentazione del sistema di acquisizione dell\u2019immagine, dall\u2019altro l\u2019operatore sar\u00e0 coinvolto nel suo addestramento e nella gestione dell\u2019intelligenza artificiale. Il risultato di questa collaborative intelligence sar\u00e0 un miglioramento nella qualit\u00e0 del lavoro dell\u2019operatore (che potr\u00e0 dedicarsi ad attivit\u00e0 a maggior valore aggiunto) e un incremento dei livelli di efficienza nei processi di controllo qualit\u00e0 grazie a un approccio altamente flessibile e modulare.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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