Image S presenta il software RETINA di SqueezeBrains, azienda bresciana che progetta e sviluppa software e dispositivi di image processing basati sull\u2019intelligenza artificiale con la missione di portare il machine learning, nel mondo dell\u2019industria, dell\u2019automazione e del controllo di qualit\u00e0 senza la necessit\u00e0 di avere esperti di AI. RETINA \u00e8 una libreria basata sull\u2019intelligenza artificiale per l\u2019analisi delle immagini, che ha la capacit\u00e0 di apprendere e poi di riconoscere oggetti presenti in un\u2019immagine. Il software \u00e8 composto da una libreria scritta in \u201cC\u201d, per Windows, Linux e Android su piattaforma X86 ed ARM e da una GUI, un\u2019interfaccia grafica, per Windows su piattaforma X86. Con la GUI \u00e8 possibile addestrare RETINA e fare i test.<\/p>\n
Fase di addestramento semplificata
\n<\/b>Il flusso di lavoro si compone di quattro passaggi: dapprima si importano le immagini nella GUI; quindi, con la GUI si addestra RETINA a riconoscere uno o pi\u00f9 oggetti. Il risultato dell\u2019addestramento \u00e8 un file di piccole dimensioni che contiene tutto ci\u00f2 che serve alla libreria RETINA per elaborare le immagini in linea. Il grosso vantaggio, rispetto ad altri pacchetti software, \u00e8 dato dalla fase di addestramento estremamente semplificata e che non richiede migliaia di immagini: ne basta qualche decina. Integrare la libreria RETINA pu\u00f2 richiedere uno sforzo minimo, cio\u00e8 solo poche righe di codice che servono per elaborare le immagini, oppure un po\u2019 pi\u00f9 di tempo se si vuole integrare la GUI nel proprio software.<\/p>\n
Applicazione nell\u2019industria
\n<\/b>In ambito industriale, il software RETINA pu\u00f2 essere applicato per il riconoscimento e la classificazione di oggetti o il riconoscimento di difetti (visione per robot, automazione, controllo qualit\u00e0, macchine selezionatrici). \u201cSiamo convinti che la collaborazione che abbiamo recentemente avviato con SqueezeBrains ci dar\u00e0 grande soddisfazione nei prossimi anni – ha detto Marco Diani, presidente e co-fondatore di Image S -. RETINA \u00e8 un sistema di riconoscimento di oggetti, efficace anche in ambienti molto rumorosi, che richiede training con set di immagini molto limitati e che promette sviluppi molto interessanti nel campo della visione industriale, soprattutto in ambienti dove altre soluzioni non sono in grado di riconoscere i difetti o di identificare bene le componenti di un prodotto\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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