{"id":3333,"date":"2020-05-11T13:46:12","date_gmt":"2020-05-11T13:46:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=3333"},"modified":"2020-05-11T13:46:35","modified_gmt":"2020-05-11T13:46:35","slug":"quanto-e-importante-lai-per-la-manutenzione-predittiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/quanto-e-importante-lai-per-la-manutenzione-predittiva\/","title":{"rendered":"Quanto \u00e8 importante l\u2019AI per la manutenzione predittiva?"},"content":{"rendered":"\n

Un trend che sta prendendo sempre pi\u00f9 piede nell\u2019ultimo periodo \u00e8 quello di integrare l\u2019intelligenza artificiale in sistemi robotici datati, cosa che, tra i vari vantaggi, aiuta a realizzare appieno i potenziali che la manutenzione predittiva porta con s\u00e9<\/strong>. Grazie alla AI gli algoritmi di machine learning guidano analisi pi\u00f9 approfondite sulle operazioni della macchina, non solo confrontando le prestazioni attuali con un modello prestabilito, ma andando oltre e prendendo decisioni su dati in tempo reale e sulla base degli storici.<\/h2>\n\n\n\n

La manutenzione predittiva riveste un ruolo importante per Mitsubishi Electric<\/a>, e soprattutto la AI applicata a essa<\/strong>. Riconoscendo l’importanza strategica della tecnologia, Mitsubishi Electric sta sviluppando sistemi di intelligenza artificiale con un marchio distinto, \u201cMaisart\u201d (Mitsubishi Electric’s AI creates the state-of-the-art in technology)<\/strong>, con l’obiettivo di consentire alle aziende di ottenere i massimi guadagni dall\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n

Manutenzione basata sulle condizioni operative effettive<\/h3>\n\n\n\n

Un buon esempio di manutenzione predittiva basata sull\u2019intelligenza artificiale \u00e8 la funzione del MELFA Smart Plus di Mitsubishi Electric<\/strong>, fornita nell’ambito delle ultime serie di robot. Questa nuova tecnologia integrata controlla con precisione il tempo in cui ciascuno componente del robot \u00e8 in movimento, ricavando i programmi di manutenzione in base alle condizioni operative effettive<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Offre, inoltre, funzionalit\u00e0 di simulazione per prevedere la vita del robot durante la fase di progettazione dell’applicazione e stimare i costi di manutenzione annuali. Ci\u00f2 offre agli ingegneri l’opportunit\u00e0 di modificare il funzionamento del robot per prolungare il ciclo di vita.<\/p>\n\n\n\n

Ridurre al minimo i requisiti di manutenzione<\/h3>\n\n\n\n

Il MELFA RV-8CRL di Mitsubishi Electric<\/strong> \u00e8 stato creato fin dall’inizio per ridurre al minimo i requisiti di manutenzione<\/strong>. \u00c8 infatti caratterizzato da un meccanismo di trasmissione coassiale, senza cinghia, utilizzato per ridurne l’usura.<\/p>\n\n\n\n

Utilizza anche gli ultimi servomotori di Mitsubishi Electric, che eliminano la necessit\u00e0 di batterie per il backup dell’encoder interno del robot. La combinazione di queste caratteristiche di progettazione avanzate con la manutenzione predittiva basata sull’AI pu\u00f2 aumentare significativamente la disponibilit\u00e0, riducendo i tempi di fermo programmati e non.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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