{"id":2748,"date":"2019-12-18T13:15:02","date_gmt":"2019-12-18T13:15:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=2748"},"modified":"2019-12-18T13:15:05","modified_gmt":"2019-12-18T13:15:05","slug":"smart-plastics-al-servizio-della-manutenzione-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/smart-plastics-al-servizio-della-manutenzione-4-0\/","title":{"rendered":"Smart plastics al servizio della manutenzione 4.0"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finita l\u2019era della manutenzione \u201ctradizionale\u201d, siamo ora nell\u2019era della <strong>manutenzione predittiva<\/strong> che risponde perfettamente alle esigenze dell\u2019Industria 4.0: sapere prima quello che succeder\u00e0 grazie al controllo continuo dei dati, in modo da pianificare gli interventi ancor prima che si verifichi un problema, evitando inutili fermi di impianto. In questo senso, <strong><a href=\"https:\/\/www.igus.it\/\">igus<\/a> ha realizzato le smart plastics: si tratta di sensori e moduli di controllo per catene portacavi, cavi, cuscinetti e guide lineari<\/strong>. La connessione con il nuovo modulo di comunicazione plus (icom.plus) consente l&#8217;integrazione dei dati di monitoraggio direttamente nell&#8217;infrastruttura IT del cliente, per es. in sistemi di gestione della produzione come SCADA e MES o in soluzioni cloud impiegate a livello aziendale.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">10 miliardi di cicli di test \n<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su\nrichiesta del cliente, dopo un parametraggio iniziale online, il\nsistema pu\u00f2 essere utilizzato anche offline senza funzione di\naggiornamento. Cos\u00ec l&#8217;utente pu\u00f2 gestire in modo flessibile la\nconnessione del modulo e, quindi, dei suoi dati e creare equilibrio\ntra massimizzazione della durata e sicurezza IT. Se icom.plus \u00e8\nconnesso online, la sincronizzazione delle indicazioni sulla durata\nd&#8217;esercizio con il cloud igus \u00e8 continua, per consentire la durata\nmassima della macchina e minimizzare il rischio di guasto. Nel cloud,\n<strong>i dati vengono confrontati ai dati risultanti\ndai 10 miliardi di cicli di test di catene portacavi e cavi eseguiti\nnel grande laboratorio di prova aziendale di 3.800 metri quadrati<\/strong>.\nGrazie ai dati provenienti da queste prove, che confluiscono nel\ncalcolatore della durata d&#8217;esercizio, \u00e8 possibile prevedere per\nquanto tempo una catena portacavi funzioner\u00e0 in modo affidabile\nnella specifica applicazione della macchina utensile, in anticipo e\ncon esattezza.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">E-chain come service<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;aggiornamento costante\ndei dati di durata grazie ai componenti isense igus rappresenta, per\nil cliente, un&#8217;ulteriore sicurezza perch\u00e9 il sistema integra in\ntempo reale le effettive condizioni ambientali dell&#8217;applicazione in\ncorso. Grazie ai complessi algoritmi di Machine Learning e di\nIntelligenza Artificiale, \u00e8 possibile fornire indicazioni precise\nsulla durata delle soluzioni impiegate dall&#8217;utente nell&#8217;applicazione\nspecifica. Queste informazioni vengono visualizzate sullo schermo del\ndispositivo di controllo dell&#8217;impianto e nel caso di un sistema\nconnesso online, l&#8217;utente riceve un SMS o un&#8217;e-mail che lo informano\ncirca anomalie negli stati di funzionamento o necessit\u00e0 di\ninterventi di manutenzione imminenti. I clienti vengono avvisati con\ngiusto preavviso se si rende necessario acquistare pezzi di ricambio;\ntutto questo permette di implementare scenari diversi, dalla\nprogrammazione automatica degli interventi di manutenzione all&#8217;ordine\nsistematico dei giusti pezzi di ricambio, fino all&#8217; <strong>&#8220;e-chain\nas a service&#8221;<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Finita l\u2019era della manutenzione \u201ctradizionale\u201d, siamo ora nell\u2019era della manutenzione predittiva che risponde perfettamente alle esigenze dell\u2019Industria 4.0: sapere prima quello che succeder\u00e0 grazie al controllo continuo dei dati, in modo da pianificare gli interventi ancor prima che si verifichi un problema, evitando inutili fermi di impianto. 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