{"id":16835,"date":"2026-07-07T01:09:00","date_gmt":"2026-07-06T23:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=16835"},"modified":"2026-07-06T10:10:17","modified_gmt":"2026-07-06T08:10:17","slug":"elipsis-lenergia-in-fabbrica-diventa-leva-competitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/elipsis-lenergia-in-fabbrica-diventa-leva-competitiva\/","title":{"rendered":"Elipsis, l&#8217;energia in fabbrica diventa leva competitiva"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Per i responsabili di stabilimento il vero margine non \u00e8 pi\u00f9 nella produttivit\u00e0 marginale, ma nei consumi che nessuno sta misurando. \u00c8 qui che si gioca una partita sempre pi\u00f9 rilevante per la competitivit\u00e0 industriale. Il percorso per far emergere questo valore \u00e8 meno tecnologico e pi\u00f9 metodologico di quanto si pensi. Ce lo racconta Elipsis.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nelle aziende manifatturiere <strong>l\u2019energia pu\u00f2 arrivare a pesare fino al 30% dei costi operativi<\/strong>, ma una quota significativa resta di fatto invisibile. Macchine alimentate durante pause e fine settimana, setpoint tarati oltre il necessario, compressori che compensano perdite d\u2019aria diffuse, cicli produttivi pi\u00f9 energivori del teorico senza benefici in output. Sono inefficienze che non emergono nei report mensili, perch\u00e9 si annidano nei dettagli dei consumi orari, linea per linea, macchina per macchina. Senza un adeguato livello di granularit\u00e0, l\u2019energy manager si limita a leggere la bolletta a posteriori. \u00c8 proprio su questo gap di visibilit\u00e0 che soluzioni come quelle sviluppate da <strong><a href=\"https:\/\/www.elipsis.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Elipsis<\/a><\/strong> intervengono, portando il dato energetico al centro del controllo operativo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La soluzione: misurare, diagnosticare, agire<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Riportare sotto controllo questa voce di costo richiede un <strong>approccio strutturato<\/strong>, pi\u00f9 che una singola tecnologia. Il primo passo \u00e8 <strong>misurare con granularit\u00e0<\/strong>, superando la visione aggregata per arrivare al dettaglio di linea, macchina e utility (aria compressa, vuoto, freddo industriale) correlando il tutto ai dati di produzione in tempo reale. Segue la fase di <strong>diagnosi<\/strong>, in cui il consumo reale viene confrontato con quello atteso a parit\u00e0 di output, facendo emergere idle non giustificati, derive dei setpoint e anomalie ricorrenti. Automatizzare questa analisi significa trasformare l\u2019efficienza energetica da attivit\u00e0 episodica a processo continuo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Infine, occorre<strong> agire e misurare l\u2019effetto<\/strong>: intervenire sui processi, ottimizzare le logiche di accensione e spegnimento, eliminare gli sprechi nascosti e verificare i risultati sulla stessa base dati. Senza feedback non c\u2019\u00e8 miglioramento; con il feedback si abilita un ciclo continuo di ottimizzazione. \u00c8 un approccio che si fonda su <strong>tre condizioni chiave<\/strong>: integrazione tra dati di processo ed energetici, interoperabilit\u00e0 con i sistemi esistenti (PLC, SCADA, MES, ERP) e capacit\u00e0 di rendere il dato accessibile sia all\u2019ufficio tecnico sia alle operations.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Il beneficio: numeri che si sommano<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"745\" height=\"381\" src=\"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/elipsis2.jpg\" alt=\"Schermata Elipsis Energy Diagnosis Service con diagnosi energetica integrata. \" class=\"wp-image-16837\" srcset=\"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/elipsis2.jpg 745w, https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/elipsis2-300x153.jpg 300w, https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/elipsis2-150x77.jpg 150w, https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/elipsis2-200x102.jpg 200w\" sizes=\"auto, (max-width: 745px) 100vw, 745px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Schermata Elipsis Energy Diagnosis Service con diagnosi energetica integrata.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati sono concreti e trasversali ai settori. Il solo monitoraggio strutturato pu\u00f2 generare risparmi tra il 2% e il 5%, rendendo visibili fenomeni prima ignorati. La diagnosi sistematica aggiunge un ulteriore 3-8%, intervenendo su inefficienze puntuali. Le azioni di ottimizzazione sui processi e sulle utility, in particolare l\u2019aria compressa dove le perdite possono raggiungere il 30%, portano il <strong>risparmio complessivo fino al 12-25% della bolletta<\/strong>. Il payback dei progetti si colloca tipicamente tra i 6 e i 18 mesi, con riduzioni del 12-20% gi\u00e0 entro il primo anno. Oltre al beneficio economico, emerge un vantaggio strutturale: i dati raccolti per l\u2019efficienza energetica diventano la base per la r<strong>endicontazione di sostenibilit\u00e0 (CSRD, ISO 50001) <\/strong>e per le strategie di decarbonizzazione, senza dover costruire flussi informativi paralleli. La stessa infrastruttura che riduce i costi abilita anche la compliance.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cosa cambia per l\u2019ufficio tecnico<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il vero cambio di paradigma non riguarda tanto la tecnologia, ormai sempre pi\u00f9 accessibile, quanto il <strong>modello decisionale<\/strong>. Si passa da una logica reattiva &#8211; si interviene quando i costi aumentano o emergono criticit\u00e0 &#8211; a una gestione predittiva e proattiva, in cui <strong>l\u2019anomalia viene intercettata prima di tradursi in costo<\/strong>. Per il responsabile di stabilimento significa decidere su dati oggettivi; per l\u2019energy manager, dimostrare il valore delle proprie azioni con KPI coerenti, come il consumo per unit\u00e0 prodotta o per lotto, superando le logiche aggregate. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un contesto in cui Industria 4.0 evolve verso modelli 5.0, con l\u2019energia sempre pi\u00f9 vincolo strutturale, la fabbrica intelligente non \u00e8 quella che raccoglie pi\u00f9 dati, ma quella che <strong>li trasforma in decisioni operative e in risparmio misurabile<\/strong>. Ed \u00e8 proprio su questa capacit\u00e0 che Elipsis, costruisce il proprio posizionamento: rendere visibile il margine gi\u00e0 presente in fabbrica e metterlo a sistema. Elipsis \u00e8 una piattaforma Industrial IoT edge-to-cloud che integra dati energetici, produttivi e operativi in un unico ecosistema, trasformandoli tramite AI e modelli predittivi in decisioni operative misurabili.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per i responsabili di stabilimento il vero margine non \u00e8 pi\u00f9 nella produttivit\u00e0 marginale, ma nei consumi che nessuno sta misurando. \u00c8 qui che si gioca una partita sempre pi\u00f9 rilevante per la competitivit\u00e0 industriale. Il percorso per far emergere questo valore \u00e8 meno tecnologico e pi\u00f9 metodologico di quanto si pensi. 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