{"id":16179,"date":"2025-12-18T09:57:00","date_gmt":"2025-12-18T09:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/?p=16179"},"modified":"2025-12-18T09:57:38","modified_gmt":"2025-12-18T09:57:38","slug":"lai-cambia-il-volto-dellindustria-automotive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/assemblaggio\/lai-cambia-il-volto-dellindustria-automotive\/","title":{"rendered":"L\u2019AI cambia il volto dell\u2019industria automotive"},"content":{"rendered":"\n

Secondo l\u2019ultima analisi di Bain & Company, l\u2019adozione dell\u2019intelligenza artificiale nel settore automotive non solo potr\u00e0 migliorare l\u2019efficienza, generando per i costruttori un risparmio dei costi fino al 10% nei prossimi tre anni e fino al 30% entro il 2030, ma sta gi\u00e0 rivoluzionando la collaborazione digitale tra OEM e fornitori. Grazie a queste nuove modalit\u00e0 di cooperazione, i tempi di sviluppo dei veicoli si sono ridotti di oltre il 40%, e i grandi player del settore puntano ora a un time-to-market di appena 24 mesi, obiettivo reso possibile dalle tecnologie emergenti.<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> e le tecnologie digitali stanno plasmando l\u2019economia dell\u2019industria automotive<\/a><\/strong>. Nell\u2019ultima analisi pubblicata da Bain & Company, \u201cTechnology Is Radically Reshaping Auto Economics\u201d<\/a><\/strong>, i 300 manager del settore intervistati, attivi nel Nord America e in Europa, si aspettano che l\u2019utilizzo di queste tecnologie avanzate possa portare a un risparmio per i costruttori pari al 10% entro i prossimi tre anni e del 30% entro il 2030.<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019efficienza \u00e8 da sempre un tema estremamente rilevante per rimanere competitivi nell\u2019industria dell\u2019auto – afferma Gianluca Di Loreto<\/strong>, Partner e responsabile italiano automotive di Bain & Company – Uno dei punti cruciali nell\u2019evoluzione di questo mercato ed essenziale per raggiungere tale obiettivo \u00e8 un processo di sviluppo pi\u00f9 veloce e intelligente, nel quale l\u2019AI gioca un ruolo cruciale\u201d.<\/p>\n\n\n\n

L\u201980% dei manager nell\u2019industria, intervistati nell\u2019analisi di Bain & Company, ritiene che, entro il prossimo decennio, l\u2019intelligenza artificiale sar\u00e0 in grado di generare e ottimizzare i concept dei veicoli<\/strong>. Oltre l\u201980% prevede che le simulazioni basate su AI miglioreranno dinamicamente i piani di produzione in tempo reale. Inoltre, pi\u00f9 di due terzi degli intervistati immaginano stabilimenti alimentati da robot umanoidi, in grado di operare 24 ore su 24 con un intervento umano minimo.<\/p>\n\n\n\n

La situazione in Europa e Italia<\/h3>\n\n\n\n
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In Europa e in Italia questo \u00e8 un tema cruciale, dove i cicli di Ricerca e Sviluppo dei costruttori europei si dimostrano pi\u00f9 lunghi e laboriosi rispetto ai diretti concorrenti asiatici<\/strong>. Se i maggiori player europei impiegano fino a 54 mesi dall\u2019ideazione al lancio del prodotto, i costruttori asiatici spendono la met\u00e0 del tempo, dai 24 ai 30 mesi, rispettando il time-to-market prefissato. I tradizionali costruttori occidentali, inoltre, tendono a eccedere persino le tempistiche pi\u00f9 pessimistiche, alimentando ritardi e allontanandosi sempre pi\u00f9 dalle previsioni di uscita sul mercato.<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019utilizzo dell\u2019AI ha quindi un impatto significativo sui processi – prosegue Di Loreto – Alcuni tra i principali costruttori automobilistici hanno gi\u00e0 avviato questa trasformazione cruciale; attraverso casi d\u2019uso mirati, infatti, stanno ripensando come generare valore lungo l\u2019intero ciclo di vita del prodotto. Queste aziende stanno gi\u00e0 abbattendo i costi di manodopera, materiali e controllo qualit\u00e0<\/strong>, riscrivendo le regole economiche del settore\u201d. La collaborazione digitale tra OEM e fornitori<\/strong> sta gi\u00e0 consentendo di ridurre i tempi di sviluppo dei veicoli di oltre il 40%. I leader del settore puntano ora a raggiungere un time to market di appena 24 mesi. Le case automobilistiche non stanno solo modificando i modelli, ma anche il modo in cui le auto vengono costruite. In futuro, invece di possedere e gestire direttamente gli stabilimenti, molte aziende potrebbero affidare la produzione a fornitori esterni specializzati. Secondo il sondaggio citato, pi\u00f9 dell\u201980% degli esperti del settore pensa che questo sar\u00e0 il modello dominante entro il 2035.<\/p>\n\n\n\n

Cambiare il mindset<\/h3>\n\n\n
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Pi\u00f9 dell\u201980% degli esperti automotive pensa che questo sar\u00e0 il modello dominante entro il 2035.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Il principale ostacolo all\u2019adozione delle tecnologie avanzate non \u00e8 tanto di natura tecnica, quanto culturale. Il mindset <\/strong>rappresenta infatti la barriera pi\u00f9 significativa: molte aziende, frenate da incertezze e difficolt\u00e0 operative, faticano o esitano a intraprendere un percorso di trasformazione digitale. A questo si aggiunge spesso una scarsa qualit\u00e0 dei dati disponibili<\/strong>, che alimenta ulteriori dubbi sull\u2019efficacia e sul ritorno degli investimenti in nuove soluzioni tecnologiche. Eppure, dietro queste resistenze si cela un potenziale ancora in gran parte inespresso. Per sbloccarlo, \u00e8 fondamentale cambiare approccio: partire dai problemi operativi concreti invece che dagli strumenti, concentrarsi su use-case ad alto impatto e con possibilit\u00e0 di scalabilit\u00e0, e costruire una base solida di dati puliti, capace di sostenere in modo efficace l\u2019evoluzione digitale dell\u2019organizzazione.<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019automotive per decadi ha affrontato una pressione sui costi e l\u2019AI e le nuove tecnologie stanno trasformando l\u2019industria oltre i guadagni marginali – conclude Di Loreto – I vincenti non saranno necessariamente coloro con gli strumenti pi\u00f9 avanzati o i budget pi\u00f9 corposi, bens\u00ec coloro i quali riusciranno a integrare le nuove tecnologie<\/strong>, la risoluzione di problemi reali e la velocit\u00e0, in modo pi\u00f9 efficace rispetto ai concorrenti\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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