{"id":3680,"date":"2024-05-20T08:58:00","date_gmt":"2024-05-20T08:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.publiteconline.it\/applicazioni-laser\/?p=3680"},"modified":"2025-07-11T07:47:04","modified_gmt":"2025-07-11T07:47:04","slug":"visione-artificiale-ia-imago-monitoraggio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.publiteconline.it\/applicazioni-laser\/visione-artificiale-ia-imago-monitoraggio\/","title":{"rendered":"Visione artificiale e IA, le soluzioni Imago per monitoraggio e tracciatura"},"content":{"rendered":"\n

Approfondiamo l\u2019approccio combinato e all\u2019avanguardia alla visione di Imago per il monitoraggio e la tracciatura della produzione industriale.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Azienda bresciana d\u2019eccellenza nel controllo qualit\u00e0, ma con un respiro internazionale per una variet\u00e0 sempre pi\u00f9 crescente di settori (Termoformatrici, Pressofusione, Trafileria, Packaging, Alimentare e Biomedicale grazie al lungo sodalizio con Copan Group, azienda leader mondiale nei sistemi di raccolta e trasporto di campioni biologici) Imago <\/a><\/strong>rappresenta un punto di riferimento nel panorama della visione industriale e nella realizzazione di macchine custom per il monitoraggio dei processi produttivi e il tracciamento della produzione industriale.
Si tratta di sistemi che operano in linea e che offrono ai clienti la possibilit\u00e0 di potenziare radicalmente le proprie prestazioni tecnologiche, monitorando con precisione assoluta l\u2019intero ciclo di produzione e incrementando esponenzialmente la qualit\u00e0 dei prodotti secondo tutti gli standard richiesti dall\u2019Industria 4.0. Attraverso l\u2019automazione dei controlli, la raccolta e l\u2019analisi precisa dei dati, la notifica in tempo reale di eventuali anomalie o derive e l\u2019interconnessione in rete delle macchine, i sistemi di visione Imago sono infatti predisposti per interagire con i vari reparti produttivi, verificare l’andamento produttivo, e suggerire interventi mirati e di manutenzione preventiva. Un approccio che si contraddistingue per la ricerca continua di nuove soluzioni – nella qualit\u00e0, nella precisione, nella sicurezza e per una sperimentazione costante sulle nuove tecnologie di Intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

IA come risorsa imprescindibile per la visione artificiale<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019introduzione e l\u2019impiego dell\u2019IA ha infatti assunto in Imago una fisionomia ben precisa e sempre pi\u00f9 imprescindibile: una grande impresa di ricerca e innovazione tecnologica in grado di combinare i pi\u00f9 recenti e innovativi algoritmi di Machine Learning e Anomaly detection con i modelli di visione tradizionali per sfruttare e risaltare al massimo grado i punti di forza di un approccio classico e insieme di un approccio altamente sperimentale. Ne \u00e8 un esempio l\u2019algoritmo ibrido recentemente sviluppato per un\u2019azienda leader nella progettazione e produzione di sensori, sistemi e componenti per l\u2019automazione. Frutto di una soluzione che coniuga le peculiarit\u00e0 della visione classica con quelle dell\u2019intelligenza artificiale, esso ha permesso di risolvere una problematicit\u00e0 prima ritenuta irrisolvibile. Come \u00e8 noto, il risultato di un processo produttivo pu\u00f2 presentare diverse variabilit\u00e0 estetiche non considerate critiche per la qualit\u00e0 dei prodotti. Durante un controllo, queste vengono spesso confuse con la reale difettosit\u00e0, provocando lo scarto del pezzo. In questo caso invece un algoritmo tradizionale identifica le zone potenzialmente difettose attraverso la combinazione di diverse tecniche di visione. Le immagini raccolte sono quindi classificate da un algoritmo di intelligenza artificiale addestrato con centinaia di esempi di difettosit\u00e0. Cos\u00ec che l\u2019azione combinata di questo nuovo algoritmo discrimini correttamente tra le non conformit\u00e0 e la mera variabilit\u00e0 estetica. L\u2019obiettivo \u00e8 infatti quello di abbattere gli sprechi ed evitare la generazione di falsi scarti che possano rallentare o bloccare le operazioni di controllo. Queste e altre innovazioni tecnologiche – algoritmi di deep learning per l\u2019image processing, tecnologie di machine learning per l\u2019analisi dei processi – rappresentano il motore della continua evoluzione che Imago mette al servizio dei suoi partners.<\/p>\n\n\n\n

Un approccio custom alla visione artificiale<\/h2>\n\n\n
\n
\"\"
I sistemi di visione Imago sono infatti predisposti per interagire con i vari reparti produttivi.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

L\u2019approccio dell\u2019azienda, affinato da una pluridecennale esperienza nel mondo della visione industriale, \u00e8 custom: cio\u00e8, declinabile secondo le specifiche esigenze di ogni singolo cliente e orientato all’incremento esponenziale della qualit\u00e0 della sua produzione. Esso si contraddistingue per un costante affiancamento e per la facilit\u00e0 e l\u2019immediatezza di utilizzo di dispositivi dotati di un sistema d\u2019interfaccia user friendly, che pu\u00f2 essere impiegato con estrema facilit\u00e0 dall\u2019operatore di macchina, dal responsabile di produzione, e pi\u00f9 in generale da chiunque, semplicemente impostando le aree di controllo. Semplice, intuitiva, facile da usare, l\u2019interfaccia web dei sistemi Imago permette di monitorare in tempo reale l\u2019andamento della produzione da pc o smartphone, ovunque ci si trovi con particolare attenzione alla risoluzione, alla velocit\u00e0, alla ripetibilit\u00e0 del risultato. Si ha cos\u00ec accesso ai dati che vengono istantaneamente raccolti, ma anche allo storico dei dati e alle statistiche aggregate, con la possibilit\u00e0 di effettuare analisi di processo e di capire quale punto della linea produttiva sia maggiormente interessato da un problema. Analizzando i trend, si pu\u00f2 allora individuare la presenza di una difformit\u00e0 prima che si arrivi a generare un prodotto difettoso ed evitare eventi critici, come il fermo macchina. Sempre all\u2019avanguardia, le soluzioni di Imago sono il risultato della pluridecennale esperienza di precisione tecnologica di un\u2019azienda che ha fatto della visione uno strumento d\u2019indagine del mondo e un modello di eccellenza imprenditoriale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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